R語言導入導出數據

導入數據

三種文件：逗號分隔文件（.csv文件）、制表符分隔文件（.tsv文件）、空格分隔文件（.txt文件）

讀取一般文件：

read.table(file="文件名",header=”是否將第一行作為列名，第一行為列名為TRUE，否則為FALSE“,sep="分隔符，如逗號,  制表位\t  空格不用寫sep",row.names="行名所在的列")

.csv：read.table(file,header=TRUE,sep=",",row.names="id")

　　　也可以使用read.csv()，此函數無需設置sep參數，方便一些

.tsv：read.table(file,header=TRUE,sep="\t",row.names="id")

.txt：read.table(file,header=TRUE,row.names="id")

 

讀取以.gz結尾的壓縮文件

一般在R中使用gzfile()方式讀取壓縮文件，也可以使用data.table包里的fread()函數，更為方便。

具體方法如下：

先安裝並加載data.table包，使用fread()函數讀取文件，參數和上面一樣。

 

讀取excel文件

需要先安裝加載readxl包，該包有幾個函數可用於讀取excel文件，常用的有：read_excel()，read_xls，read_xlsx。各個函數的參數如下：

read_excel(path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE,
  col_types = NULL, na = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,
  n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),
  progress = readxl_progress(), .name_repair = "unique")

read_xls(path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE,
  col_types = NULL, na = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,
  n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),
  progress = readxl_progress(), .name_repair = "unique")

read_xlsx(path, sheet = NULL, range = NULL, col_names = TRUE,
  col_types = NULL, na = "", trim_ws = TRUE, skip = 0,
  n_max = Inf, guess_max = min(1000, n_max),
  progress = readxl_progress(), .name_repair = "unique")

sheet：excel文件中sheet參數，可以為一個字符串、sheet名稱、整數，均表示sheet位置。默認為第一個sheet的數據。

range：sheet中單元格的范圍，例如range=A1:Q17，也可以指定某一個sheet的位置，例如range="sheet1!A1:Q9"

col_names：第一行是否為列名，TRUE代表使用第一行作為列名，FALSE代表使用默認的名字，或使用字符串或字符串向量表示第一行的名稱。

具體參數詳情點擊https://readxl.tidyverse.org/reference/read_excel.html

 

導出數據：

write.table()

使用readxl包來讀取excel文件