Greenplum使用存儲過程報錯function cannot execute on a QE slice because it accesses relation

報錯信息：

在Greenplum數據庫中，我們使用存儲過程查詢數據的時候會報錯如下信息

function cannot execute on a QE slice because it accesses relation

 

首先我們先了解下復制表

復制表（Replicated Table）

Greenplum 6支持一種新的分布策略：復制表，即整張表在每個節點上都有一個完整的拷貝。

test=# CREATE TABLE t2 (id int) DISTRIBUTED REPLICATED;
CREATE TABLE
test=# INSERT INTO t2 VALUES (1), (2), (3);
INSERT 0 3
test=# SELECT * FROM t2;
 id
----
  1
  2
  3
(3 rows)

test=# SELECT gp_segment_id, * from t2;
 gp_segment_id | id
---------------+----
         0 |  1
         0 |  2
         0 |  3

 

UDF 在 segment 上不能訪問任何表。由於 MPP 的特性，任何 segment 僅僅包含部分數據，因而在 segment 執行的 UDF 不能訪問任何表，否則數據計算錯誤。

yydzero=# CREATE FUNCTION c() RETURNS bigint AS $$
yydzero$#  SELECT count(*) from t1 AS result;
yydzero$# $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION
yydzero=# SELECT c();
 c
---
 6
(1 row)

yydzero=# select c() from t2;
ERROR:  function cannot execute on a QE slice because it accesses relation "public.t1"  (seg0 slice1 192.168.1.107:25435 pid=76589)

如果把上面的t1改成復制表，則不存在這個問題。

避免分布式查詢計划：

如果一張表的數據在各個segment上都有拷貝，那么就可以生成本地連接計划，而避免數據在集群的不同節點間移動。如果用復制表存儲數據量比較小的表（譬如數千行），那么性能有明顯的提升。 數據量大的表不適合使用復制表模式。

 

解決方案

找到了原因，就簡單了，只需要修改建表語句即可解決問題

ALTER TABLE table_name SET DISTRIBUTED REPLICATED;

 

參考文檔