目錄
一、介紹
二、使用
2.1 UUID
2.2 ObjectId
2.3 Snowflake
三、測試類
3.1 測試類
3.2 測試結果
一、介紹
在分布式環境中，唯一ID生成應用十分廣泛，生成方法也多種多樣，Hutool針對一些常用生成策略做了簡單封裝。
唯一ID生成器的工具類，涵蓋了：
UUID
ObjectId（MongoDB）
Snowflake（Twitter）
二、使用
2.1 UUID
UUID全稱通用唯一識別碼（universally unique identifier），JDK通過java.util.UUID提供了 Leach-Salz 變體的封裝。在Hutool中，生成一個UUID字符串方法如下：
//生成的UUID是帶-的字符串，類似於：a5c8a5e8-df2b-4706-bea4-08d0939410e3
String uuid = IdUtil.randomUUID();
//生成的是不帶-的字符串，類似於：b17f24ff026d40949c85a24f4f375d42
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
說明Hutool重寫java.util.UUID的邏輯，對應類為cn.hutool.core.lang.UUID，使生成不帶-的UUID字符串不再需要做字符替換，性能提升一倍左右。
2.2 ObjectId
ObjectId是MongoDB數據庫的一種唯一ID生成策略，是UUID version1的變種，詳細介紹可見：服務化框架－分布式Unique ID的生成方法一覽。
Hutool針對此封裝了cn.hutool.core.lang.ObjectId，快捷創建方法為：
//生成類似：5b9e306a4df4f8c54a39fb0c
String id = ObjectId.next();
//方法2：從Hutool-4.1.14開始提供
String id2 = IdUtil.objectId();
2.3 Snowflake
分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。Twitter的Snowflake 算法就是這種生成器。
使用方法如下：
//參數1為終端ID
//參數2為數據中心ID
Snowflake snowflake = IdUtil.createSnowflake(1, 1);
// 有兩種返回值類型
long id = snowflake.nextId();
String nextIdStr = snowflake.nextIdStr();
三、測試類
3.1 測試類
public class Test {
public static void main(String[] args) {
String simpleUUID = IdUtil.simpleUUID();
System.out.println("simpleUUID ---------> " + simpleUUID);
String fastSimpleUUID = IdUtil.fastSimpleUUID();
System.out.println("fastSimpleUUID -----> " + fastSimpleUUID);
String fastUUID = IdUtil.fastUUID();
System.out.println("fastUUID -----------> " + fastUUID);
String objectId = IdUtil.objectId();
System.out.println("objectId -----------> " + objectId);
String randomUUID = IdUtil.randomUUID();
System.out.println("randomUUID ---------> " + randomUUID);
Snowflake snowflake = IdUtil.createSnowflake(1, 1);
String nextIdStr = snowflake.nextIdStr();
long nextId = snowflake.nextId();
System.out.println("nextIdStr ----------> " + nextIdStr);
System.out.println("nextId -------------> " + nextId);
Snowflake snowflake1 = IdUtil.getSnowflake(2, 2);
String nextIdStr1 = snowflake1.nextIdStr();
long nextId1 = snowflake1.nextId();
System.out.println("nextIdStr1 ---------> " + nextIdStr1);
System.out.println("nextId1 ------------> " + nextId1);
}
}
3.2 測試結果
simpleUUID ----------> 0b28ddf56e23443eb5f1918ba7a44e5c
fastSimpleUUID -----> 097ed26444ec4c0893799f41514b952c
fastUUID --------------> 9e6dfcb4-7701-4f3b-be0e-3e36af56d888
objectId ----------------> 5e8c61c590608c7d18cac881
randomUUID ---------> 2d62f0af-cbdc-4e3d-aa56-f3d4e2740166
nextIdStr --------------> 1247484152861822976
nextId ------------------> 1247484152861822977
nextIdStr1 ------------> 1247484152920678400
nextId1 ----------------> 1247484152920678401
如圖所示：
【參考資料】唯一ID工具——IdUtil：https://www.bookstack.cn/read/hutool/bfd2d43bcada297e.md
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_44299027/article/details/105371509