Python ES查詢

 

數據檢索功能

# rs = es.search(index="index", doc_type="type", filter_path=["hits.hits._*"])
rs = es.search(index='shang', filter_path=['hits.hits._*'], size=30, from_=3)
print(json.dumps(rs, indent=2, ensure_ascii=False))

常用參數

• index - 索引名
• q - 查詢指定匹配 使用Lucene查詢語法
• from_ - 查詢起始點  默認0
• doc_type - 文檔類型
• size - 指定查詢條數 默認10
• field - 指定字段 逗號分隔
• sort - 排序  字段：asc/desc
• body - 使用Query DSL
• scroll - 滾動查詢

 

1、range 范圍查詢

• gt: > 大於
• lt: < 小於
• gte: >= 大於或等於
• lte: <= 小於或等於
• include_lower: 是否包含范圍的左邊界，默認是true
• include_upper: 是否包含范圍的右邊界，默認是true

# 查詢年齡1歲到17歲
query = {
    'query': {
        'range': {
            'age': {
                "from": "1",
                "to": "17",
                "include_lower": 'true',    # 意思是包括1
                "include_upper": 'false'    # 不包括17
            }
        }
    }
}

# 查詢年齡1歲到17歲

query = {
    'query': {
        'range': {
            'age': {
                'lt': 17,
                'gte': 1
            }
        }
    }
}

# 匹配的所有文檔
allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

2、match 查詢

• match query：知道分詞器的存在， 會對field進行分詞操作，然后再查詢
• match_all：查詢所有文檔
• multi_match：可以指定多個字段
• match_phrase：短語匹配查詢

 

# match查詢
# 匹配name包含"python"關鍵字的數據
query = {
    'query': {
        'match': {
            "name": "python",
        }
    }
}


# match_all 查找所有文檔
query = {
    'query': {
        'match_all': {}
    }
}


# 切片查詢
query = {
    'query': {
        'match_all': {
              'age': 18            
    }
    }，
    "from": 2,    # 從第二條數據開始
    "size": 4    # 獲取4條數據
}    


# multi_match 多字段搜索
# 查詢name和addr包含"深圳"關鍵字的數據
query = {
    'query': {
        "multi_match": {
            "query": "深圳",
            "fields": ["name", "addr"]
        }
    }
}

# 查詢name中包含’深圳‘的
query = {
    'query': {
        "match_phrase": {
            "name": "深圳",
        }
    }
}    


# match_phrase和match的區別是這里是真正包含'深圳'，而不是只要滿足其中一個字就會被模糊命中

 

3、term 查詢

• term query：不知道分詞器的存在， 會確切尋找
• term：查詢滿足條件的文檔（相等關系而不是包含關系）
• terms：查詢多個滿足條件的文檔

# term 匹配一個    查詢 xx = “xx”
# 查詢name="python"的所有數據
query1 = {
    'query': {
        'term': {
            "name": "python"
        }
    }
}


# terms 多個條件   # terms: 查詢 xx = “xx” 或 xx = “yy”
# 查詢出name="c"或name="ios"的所有數據
query2 = {
    'query': {
        'terms': {
            "name": [
                'c',
                'ios'
            ]
        }
    }
}


allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

 4、bool 查詢

• must　　and
• must_not　　not
• should　　or  

query = {
    'query': {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "term": {
                        "name": "python"
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "age": 18
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "sort": {
        "time": {
            "order": "desc"
        }
    }
}

# 獲取name="python"並且age=18的所有數據
# allDoc = es.search(index='index', doc_type='type', body=query)
# print(json.dumps(allDoc['hits']['hits'], indent=2, ensure_ascii=False))

 5、prefix 前綴匹配查詢

{
	"query":{
		"prefix":{
		"title":{
		"value":"r"      # 匹配title 字段 r開頭的
		}
	}
}
}