可以把Redis存儲想象成一個有進有出的蓄水池
哪些情況會是Redis服務的內存使用率不斷升高呢
1、將大量新寫入Redis的key的TTL設置為-1，永遠不過期，也就相當於一直往容量一定的蓄水池中加水但是不往外面排水，這時內存使用率一直升高是很顯然的。
2、大量新寫入Redis的eky的TTL時間設置的有點長，相當於這樣的場景：蓄水池的水龍頭快速往水池中加水，但是排水口從蓄水池中排水的速度遠小於加水的速度，那么此時Redis的內存使用率也會一直升高！
一些建議
1、建議把項目中設置Redis的key的地方寫在一起，方便知道線上代碼寫入Redis的key的格式有哪些（因為Redis不像關系型數據庫那樣有很多很好的可視化工具支持查看表結構、表字段等信息～）
2、對於一些非固定的數據，不建議將TTL值設置為-1，比如用戶的一些常用信息我們會緩存到redis中，這樣確實降低了讀取數據庫的IO，提高了效率，但是互聯網的用戶流動量比較大，有可能存入到Redis中的用戶信息，這個用戶到后面不玩我們的產品了，他也沒有注銷～ 這時候我們再redis中存儲的其實就是一條永久的無用的臟數據了！！！—— 實際上建議存24小時或者其他時間，每天只存一些當天活躍或者7天活躍的用戶～～ 這樣效果會更好 —— 網站的session一般都會存7天。
3、Redis的TTL，設置的要合理一些～ 不要太長，這樣排水口的水流出的會很慢，如果進水口進入的水量增加的話，也會使Redis的內存使用率爆增！
問題描述
線上Redis監控發現某一段時間redis的內存使用率在一直升高，當時的時間點是升高的時間：
經過線上處理，首先是停止Redis內存繼續往上升～然后可以去掉一些無用的key～最終使內存使用率降下來。
記得根據實際情況解決問題 ******
❗️但是，提醒一下：需要先評估一下，刪除這些key，對於業務有沒有特別大的影響！如果影響很小，是一個很邊緣的需求，可以這么搞。
必須的key不要刪除
如果刪除這些key，對於業務的影響很大的話（比如用戶每日的任務等，TTL到當天的24點，刪除的話用戶任務白做了！），這時候就不要去想刪除key去解決內存使用率增高的問題了！
建議：適當的去調整一下新的進入Redis中這些key的TTL值～ 或者 升級一下Redis機器～現在的雲服務器基本都支持平滑升級，並且升級還是很快的，可以將損失降到很低～
非必要的key可以批量刪除
我們自己的業務中，刪除這些key，對於正常業務沒有任何影響！
❗️先在業務代碼中，取消往Redis中寫入這些key的邏輯 ～～ 保證沒有新的key進入Redis，然后再刪除 ———— 刪除完，等Redis的內存下來以后，可以再加回來相關的邏輯，但是TTL不要設置的太大了！！！
使用一個demo來說明一下解決思路 ***
在本地docker搭建一下redis服務,使用db1,里面有1個key
寫一個python腳本往里面分別插入3種不同的key
import random from datetime import date import redis today_str = date.today().strftime("%Y-%m-%d") print(">>> ", today_str, type(today_str)) # redis key 的格式 key1 = "redis_demo:test1:{}:{}" # redis_demo:test1:(2021-12-25):(隨機字符串) key2 = "redis_demo:test2:{}:{}" # redis_demo:test1:(2021-12-25):(隨機字符串) key3 = "redis_demo:test3:{}:{}" # redis_demo:test1:(2021-12-25):(隨機字符串) # redis鏈接 # 注意這里我用的是 db1 ———— 沒有用Redis集群，用的是一個Redis實例 r = redis.Redis(host="127.0.0.1", port=6379, db=1) # 往Redis中模擬插入1w個key1、key2、key3類型的字符串 for i in range(10000): curr_key1 = key1.format(today_str, str(random.randint(0,1000000))) curr_key2 = key2.format(today_str, str(random.randint(0,1000000))) curr_key3 = key3.format(today_str, str(random.randint(0,1000000))) curr_value = str(random.randint(0,10000)) # 都在10000秒后失效 r.set(curr_key1, curr_value, 10000) r.set(curr_key2, curr_value, 10000) r.set(curr_key3, curr_value, 10000)
看看db1中的dbsize
如果線上key比較多千萬不能使用 keys * 相關命令！會阻塞Redis服務！
如果線上key比較多千萬不能使用keys *相關命令！會阻塞Redis服務！
使用scan命令找key
scan 0 match redis_demo:test1*
但是找出來以后，不可能一個一個執行 del 命令刪除～～ 太浪費時間了。
可以在終端執行 redis-cli 相關命令。
使用redis-cli命令將所有key輸出到文件中然后寫腳本del相關的key ***
選擇db1，然后將match到的key輸出到文件中：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1 --scan --pattern "redis_demo:test1*" > redis_demo的test1的key.txt
也可以看看文件有多少行：
cat redis_demo的test1的key.txt |wc -l
—— 也就是有9962個key，里面都是完整的redis的key，后面可以寫一個腳本，一行一行從文件中讀取這些key，然后在redis中執行del操作刪除key！
使用redis-cli配合xargs命令使用命令刪除scan命令獲取到的key ***
注意：需要選擇 db1 —— 實際上可以同時刪除1000條數據～～
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1 --scan --pattern "redis_demo:test1*" |xargs -L 10 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 1 del
把test2與test3也一起刪掉,可以同時刪1000條數據
最后再進去看看只剩下一開始的那個key了
參考文章
redis cli命令 ***
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