ExpRe[33] 文獻管理[1] 文獻數據庫檢索,R語言包bibliometrix



時效性
本篇撰寫時間為2021.12.20,由於計算機技術日新月異,博客中所有內容都有時效和版本限制,具體做法不一定總行得通,鏈接可能改動失效,各種軟件的用法可能有修改。但是其中透露的思想往往是值得學習的。
Windows 10家庭中文版,版本20H2,操作系統內部版本19042.1348
本篇前置:

安裝

RStudio

https://www.rstudio.com/
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版本:RStudio-2021.09.1-372
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安裝完成

bibliometrix

install.packages("bibliometrix")
開始瘋狂裝包裝依賴
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library('bibliometrix')
導入包(參考IncRe[6]講解)
biblioshiny()
打開其GUI
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准備數據

嘗試檢索

  • 比如Scopus
    https://www.scopus.com/search/form.uri?display=basic#basic
  • 使用校園網(如果你在家里,可能需要連學校校園網的VPN. 反之如果你人就在學校,就不要開啟其它代理 意 味 深)
  • 嘗試檢索。注意空格隔開被解釋為AND,也就是這三個詞不被看作整體
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  • program*這種通配符使用往往可以解決詞性不同搜不到的問題
  • 左側可以篩選(limit to)
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  • 右側可以選擇排序依據
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高級檢索

https://service.elsevier.com/app/answers/detail/a_id/11365/supporthub/scopus/#tips
看提示
舉例:引號可以搜索loose phrase,{}可以搜索exact phrase. 所以把constraint logic引號起來,就發現結果相關了很多
舉例:運算符。OR先,AND后。W表示近鄰
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可以在這里Edit
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導出數據

例如
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選擇全部,然后導出BibTeX
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發現下載好了
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使用Bibliometrix進行分析

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導入剛剛下載的數據
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還能導出.RData
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基本操作

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綠色鏈接可以點
DOIAU可以排序
上方Filter過濾
Dataset看基本信息
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Source看來自的期刊、會議統計
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Author和作者相關
Document和文檔本身相關,例如看引用數,找到最經典文獻
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比如剛剛這里的第一篇就是最經典的survey
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第二篇就是領域開山之作
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還有很多有意思的功能,例如社交網絡
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  • 注:有些功能需要在你一開始導出的時候就選上更多東西,才能用。
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例如生成詞雲
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例如主題變化趨勢
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左側選擇有多少個slice
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效果
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例如Co-citation Network
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例如Co-occurrence Network
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總結和問答練習

  1. Q: 剛剛最后的例子中,重要文獻全是古董,怎么辦?
    A: 如果沒有特殊需求,直接跑路吧,這領域看起來涼涼(誤)
    說正經的,可以在Filter處過濾
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