java_stream分組操作

//User對象
class User{    
    private Integer id;
    //用戶名
    private String username;
    //真實姓名
    private String realName;
    //用戶密碼
    private String password;
    //性別：1 女  0 男
    private Integer gender;
    //生日
    private Date birthday;
    //1管理員  2經理  3普通用戶
    private Integer userType;
}

1.過濾掉密碼為空的，姓名也是空的用戶

List<User> user1 = users.stream().filter(x -> {
    return (x.getPassword() != null && !x.getPassword().isEmpty()) && (x.getUsername() != null && !x.getUsername().isEmpty());
}).collect(Collectors.toList());
//執行結果見下圖

 

                                                           圖-1

由圖-1可知，用戶名字為空，或者密碼為空，或者二者都為空的User對象都過濾掉了

 

2.根據用戶密碼進行分組，(要求:如果key相同，則更新value)

Map<String, String> groupMap = user1.stream().collect(Collectors.toMap(User::getPassword, User::getUsername,(key1,key2)->key2));
//結果見下圖

                                                                   圖-2

由 圖-2，再結合 圖-1 可以看出密碼為 123456的name保留了最后一個User的名字

3.最后完成對User進行復雜的排序

        // 先用戶名字不為空，而且用戶密碼也不為空過濾, 再按用戶信用分數進行降序,再按照用戶日期進行排序,再按照用戶名字進行排序
        Comparator<User> totalComparator =
                 Comparator.comparing(User::getScore).reversed()
                .thenComparing(User::getBirthday)
                .thenComparing(User::getRealName);

         List<User> user11 = users.stream()
                .filter(x -> ((!x.getUsername().isEmpty() && x.getUsername() != null) && (!x.getPassword().isEmpty() && x.getPassword() != null)))
                .sorted(totalComparator).collect(Collectors.toList());

        System.out.println("排序前 : ");
        users.forEach(x -> System.out.println(x.toString()));
        System.out.println("End");

        System.out.println("先用戶名字不為空，而且用戶密碼也不為空過濾, 再按用戶信用分數進行降序,再按照用戶日期進行升序,再按照用戶名字進行升序");
        System.out.println("排序后(reversed表示降序，默認升序) : ");
        user11.forEach(x -> System.out.println(x.toString()));
        System.out.println("End");
//結果見下圖

                                                                                                                              圖-3

圖3 展示了先用戶名字不為空，而且用戶密碼也不為空過濾, 再按用戶信用分數進行降序,再按照用戶日期進行排序,再按照用戶名字進行排序