JS中 reduce() 的用法

過去有很長一段時間，我一直很難理解 reduce() 這個方法的具體用法，平時也很少用到它。事實上，如果你能真正了解它的話，其實在很多地方我們都可以用得上，那么今天我們就來簡單聊聊JS中 reduce() 的用法。

一、語法

arr.reduce(function(prev,cur,index,arr){
...
}, init);

其中，
arr 表示原數組；
prev 表示上一次調用回調時的返回值，或者初始值 init;
cur 表示當前正在處理的數組元素；
index 表示當前正在處理的數組元素的索引，若提供 init 值，則索引為0，否則索引為1；
init 表示初始值。

看上去是不是感覺很復雜？沒關系，只是看起來而已，其實常用的參數只有兩個：prev 和 cur。接下來我們跟着實例來看看具體用法吧~

二、實例

先提供一個原始數組：

var arr = [3,9,4,3,6,0,9];

 

實現以下需求的方式有很多，其中就包含使用reduce()的求解方式，也算是實現起來比較簡潔的一種吧。

1. 求數組項之和

var sum = arr.reduce(function (prev, cur) {
    return prev + cur;
},0);

 

由於傳入了初始值0，所以開始時prev的值為0，cur的值為數組第一項3，相加之后返回值為3作為下一輪回調的prev值，然后再繼續與下一個數組項相加，以此類推，直至完成所有數組項的和並返回。

2. 求數組項最大值

var max = arr.reduce(function (prev, cur) {
    return Math.max(prev,cur);
});

由於未傳入初始值，所以開始時prev的值為數組第一項3，cur的值為數組第二項9，取兩值最大值后繼續進入下一輪回調。

3. 數組去重

var newArr = arr.reduce(function (prev, cur) {
    prev.indexOf(cur) === -1 && prev.push(cur);
    return prev;
},[]);

 

實現的基本原理如下：

① 初始化一個空數組
② 將需要去重處理的數組中的第1項在初始化數組中查找，如果找不到（空數組中肯定找不到），就將該項添加到初始化數組中
③ 將需要去重處理的數組中的第2項在初始化數組中查找，如果找不到，就將該項繼續添加到初始化數組中
④ ……
⑤ 將需要去重處理的數組中的第n項在初始化數組中查找，如果找不到，就將該項繼續添加到初始化數組中
⑥ 將這個初始化數組返回

三、其他相關方法

1. reduceRight()

該方法用法與reduce()其實是相同的，只是遍歷的順序相反，它是從數組的最后一項開始，向前遍歷到第一項。

2. forEach()、map()、every()、some()和filter()

詳情請戳→簡述forEach()、map()、every()、some()和filter()的用法

重點總結：

reduce() 是數組的歸並方法，與forEach()、map()、filter()等迭代方法一樣都會對數組每一項進行遍歷，但是reduce() 可同時將前面數組項遍歷產生的結果與當前遍歷項進行運算，這一點是其他迭代方法無法企及的

 

先看w3c語法

array.reduce(function(total, currentValue, currentIndex, arr), initialValue); /* total: 必需。初始值, 或者計算結束后的返回值。 currentValue： 必需。當前元素。 currentIndex： 可選。當前元素的索引； arr： 可選。當前元素所屬的數組對象。 initialValue: 可選。傳遞給函數的初始值，相當於total的初始值。 */

常見用法

數組求和

const arr = [12, 34, 23];
const sum = arr.reduce((total, num) => total + num);
<!-- 設定初始值求和 -->
const arr = [12, 34, 23];
const sum = arr.reduce((total, num) => total + num, 10);  // 以10為初始值求和
<!-- 對象數組求和 -->
var result = [
  { subject: 'math', score: 88 },
  { subject: 'chinese', score: 95 },
  { subject: 'english', score: 80 }
];
const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, 0); 
const sum = result.reduce((accumulator, cur) => accumulator + cur.score, -10);  // 總分扣除10分

數組最大值

const a = [23,123,342,12];
const max = a.reduce(function(pre,cur,inde,arr){return pre>cur?pre:cur;}); // 342

進階用法

數組對象中的用法

<!-- 比如生成“老大、老二和老三” -->

const objArr = [{name: '老大'}, {name: '老二'}, {name: '老三'}];
const res = objArr.reduce((pre, cur, index, arr) => {
  if (index === 0) {
    return cur.name;
  }
  else if (index === (arr.length - 1)) {
    return pre + '和' + cur.name;
  }
  else {
    return pre + '、' + cur.name;
  }
}, '');

求字符串中字母出現的次數

const str = 'sfhjasfjgfasjuwqrqadqeiqsajsdaiwqdaklldflas-cmxzmnha';
const res = str.split('').reduce((accumulator, cur) => {accumulator[cur] ? accumulator[cur]++ : accumulator[cur] = 1; return accumulator;}, {});

數組轉數組

<!-- 按照一定的規則轉成數組 -->

var arr1 = [2, 3, 4, 5, 6]; // 每個值的平方
var newarr = arr1.reduce((accumulator, cur) => {accumulator.push(cur * cur); return accumulator;}, []);

數組轉對象

<!-- 按照id 取出stream -->

var streams = [{name: '技術', id: 1}, {name: '設計', id: 2}];
var obj = streams.reduce((accumulator, cur) => {accumulator[cur.id] = cur; return accumulator;}, {});

高級用法

多維的疊加執行操作

<!-- 各科成績占比重不一樣， 求結果 -->

var result = [
  { subject: 'math', score: 88 },
  { subject: 'chinese', score: 95 },
  { subject: 'english', score: 80 }
];
var dis = {
    math: 0.5,
    chinese: 0.3,
    english: 0.2
};
var res = result.reduce((accumulator, cur) => dis[cur.subject] * cur.score + accumulator, 0);

<!-- 加大難度， 商品對應不同國家匯率不同，求總價格 -->

var prices = [{price: 23}, {price: 45}, {price: 56}];
var rates = {
  us: '6.5',
  eu: '7.5',
};
var initialState = {usTotal:0, euTotal: 0};
var res = prices.reduce((accumulator, cur1) => Object.keys(rates).reduce((prev2, cur2) => {
  console.log(accumulator, cur1, prev2, cur2);
  accumulator[`${cur2}Total`] += cur1.price * rates[cur2];
  return accumulator;
}, {}), initialState);

var manageReducers = function() {
  return function(state, item) {
    return Object.keys(rates).reduce((nextState, key) => {
        state[`${key}Total`] += item.price * rates[key];
        return state;
      }, {});
  }
};
var res1= prices.reduce(manageReducers(), initialState);

扁平一個二維數組

var arr = [[1, 2, 8], [3, 4, 9], [5, 6, 10]];
var res = arr.reduce((x, y) => x.concat(y), []);

對象數組去重

const hash = {};
  chatlists = chatlists.reduce((obj, next: Object) => {
    const hashId = `${next.topic}_${next.stream_id}`;
    if (!hash[hashId]) {
      hash[`${next.topic}_${next.stream_id}`] = true;
      obj.push(next);
    }
    return obj;
  }, []);

compose函數

redux compose源碼實現

function compose(...funs) {
    if (funs.length === 0) {
        return arg => arg;
    }
    if (funs.length === 1) {
       return funs[0];
    }
    return funs.reduce((a, b) => (...arg) => a(b(...arg)))

}