介紹redis存儲對象的兩種方式


redis存儲對象的兩種方式

        最近工作閑來無聊,寫寫博客打發時間,說到redis存儲對象,我有着自己的小實驗,來驗證兩種方式,有興趣的童鞋可以小讀一下。

搭建redis服務端,這就不多說了,簡單的不要不要的,這里就不廢話了

首先,maven構建項目,pom.xml引入redis客戶端和gson依賴包,如下所示:

<dependency>

  <groupId>redis.clients</groupId>

    <artifactId>jedis</artifactId>

</dependency>

<dependency>

        <groupId>com.google.code.gson</groupId>

        <artifactId>gson</artifactId>

</dependency>

然后,引入jedis對象,隨便選一個數據庫索引號

Jedis jedis = new Jedis(host, port);

jedis.select(1);

最后,兩種方式來存儲對象格式的數據

1.把對象轉成json字符串格式

我這里采用gson來處理對象和字符串之間的相互轉換

public static void jsonString(Jedis jedis, Person person) {

    String key = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");

//對象轉字符串

    String value = new Gson().toJson(person);

    jedis.set(key, value);

    String sValue = jedis.get(key);

//字符串轉對象

    Person person2 = new Gson().fromJson(Person.class, sValue);

}

在redis的存儲情況如下

 
 

2.把對象轉成字節流格式,也就是序列化和反序列化

先介紹序列化方法

public static byte[] serialize(Object object) {

    ObjectOutputStream oos = null;

    ByteArrayOutputStream baos = null;

    try {

        //序列化  

            baos = new ByteArrayOutputStream();

            oos = new ObjectOutputStream(baos);

            oos.writeObject(object);

            byte[] bytes = baos.toByteArray();

            return bytes;

        } catch (Exception e) {

    }

    return null;

}

反序列化

public static Object unserialize(byte[] bytes) {

    ByteArrayInputStream bais = null;

    try {

        //反序列化  

        bais = new ByteArrayInputStream(bytes);

        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);

        return ois.readObject();

    } catch (Exception e) {

    }

    return null;

}

自己簡單封裝了一個方法做個測試

public static void serializeString(Jedis jedis, Person person) {

    byte[] key = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").getBytes();

    byte[] value = serialize(person);

    jedis.set(key, value);

    byte[] sValue = jedis.get(key);

    Person person2= (Person) unserialize(sValue);

}

在redis的存儲情況如下

 
 

最后總結發現,少量數據用第一種方式消耗的時間反而更合適,如果存儲數據量超過10W字節,可以考慮第二種方式來提升效率。

謝謝大家。



作者:彼岸花開_7881
 
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