企業數字化轉型的四個層級及關鍵挑戰


導讀

隨着數字經濟從蓬勃興起邁向深入發展,數字化轉型已經成為全球經濟社會創新發展的重大優先事項和關鍵舉措。對幾乎所有行業的絕大部分企業來說,擁抱新興數字技術,實現生產流程、產品價值鏈、商業模式、組織架構及運營方式的數字化轉型不再是一道“選擇題”,而是關乎生存和長遠發展的“必修課”。

01、數字化轉型四個階段

值此重要時間節點,企業須果斷確定戰略,迅速開展行動,才能持續保持競爭力。與此同時,由於企業數字化轉型必將是一個長期的過程,不可能簡單地通過引入數字技術而畢其功於一役,應與自身商業戰略緊密結合,才能真正實現整體運營的數字化變革,從而滿足客戶日益增長的需求,同時為企業本身捕獲增長,實現更大商業價值。

企業的數字化轉型應划分為四個不同層次,包括:第一層,提高運營效率;第二層,實現先進的運營效率;第三層,來自價值鏈的數據驅動服務;第四層,通過數字平台提供數據驅動服務。同時,企業應盡早明確每個層次需要滿足的不同戰略目標和實施路徑,避免缺乏長遠規划和前瞻性的臨時變動或投資決定。

02、第一層:提升運營效率

具體來說,第一層(提升運營效率)是必須的。大多數企業可以從提升運營效率中獲益。當前大多數企業的數字化轉型舉措都還停留在這一層。對於主要依靠運營和管理來創造收入的企業來說,這一點尤為重要。

開發客戶、開拓市場以提高銷量和銷售收入永遠是第一位的。企業沒有銷售收入就沒有運營。因此企業運營要從產品和市場戰略開始,好的產品定位和市場戰略是獲得收入的關鍵,也是運營的關鍵。

  • 提高企業資產的利用率,通過用更小的資產投入和多次周轉帶來既定的銷售收入。比如可以通過提高設備利用率、精益實施、提高質量水平、縮短制程周期時間、優化成本結構等等來提高資產的利用效率。

  • 提高業務流程效率,基於業務流的本質設計流程,並根據流程配置組織資源,讓流程和業務匹配,讓組織和流程匹配,減少流程當中不必要的浪費、等待。

  • 提高組織和個體的決策效率。通過建立價值觀(價值觀的本質就是就優先事項做出選擇的標准),使價值觀已經滲透到整個組織中的每一個人,並且,每一個人就優先事項能夠做出和組織戰略方向和目的相一致的獨立決策或選擇,也只有這樣,組織的價值觀才能夠真正激活企業資源中人和技術的能量,才能真正做到授權,這也就是組織賦能的本質。

  • 建立良好的團隊協作。通過分工提高作業效率,通過分權提高組織效率,但分工、分權后的效率能否真正提升,還必須依賴良好的團隊協作。

  • 建立信息共享的平台(比如數字化),在互聯網+時代尤為重要。通過信息共享提高組織的決策效率和更好的協作、協同。

企業數字化轉型的四個層級及關鍵挑戰

03、第二層:實現先進的運營效率

銷售類企業在用戶授意的情況下收集產品數據,以跟蹤每個產品的使用情況,並利用收集到的數據分析用戶需求變化和產品性能偏好,從而及時改進產品質量和調整產品開發方向,進而獲得了更多收益。不同於前述企業的是,它將先進的數字技術應用於其客戶,從而實現了新的價值增長。

從用戶那里獲取的交互數據可以用於支持改進用戶體驗、新產品研發和定向市場推廣。

不難發現,目前多數企業在運用用戶數據、挖掘用戶數據價值的過程都是通過產品和服務來展現的,且目前各行業中對數據價值鏈中用戶數據的理解還停留在“采集信息-用戶運營-產品運營”的邏輯。

然而,無論是用戶運營,還是產品運營,它背后都有一個非常基本的邏輯——企業如何能夠跟用戶一起去享受這個智能時代帶來的紅利。

企業數字化轉型的四個層級及關鍵挑戰

04、第三層:來自價值鏈的數據驅動服務

第三層級適用於那些已認識到如何從其產品和價值鏈中形成和開展數據驅動服務的企業。他們需要設法豐富自身產品價值鏈,並將其戰略重點從提高運營效率擴展到提供數據驅動的用戶服務創新,以此來創收。

以通用電氣為例,它的研發、產品、銷售和售后服務部門都已實現數字化方式連接,可實時接收、分析、共享來自數千種已售出產品傳回的數據,並做出實時反應。這種做法本質上是一種商業模式變革,從傳統依靠生產和銷售產品來盈利轉變為通過向產品價值鏈上的客戶提供以數據驅動的服務來創收。

05、第四層:通過數字平台提供數字驅動服務

開展第四層的數字化轉型對任何自身產品能夠連接或擴展至多個利益相關方,並形成消費導向的數字生態系統的企業都具有重大戰略意義,而找到將產品擴展到數字平台的准確路徑是它們面臨的關鍵挑戰。

例如,企業利用其銷售的功能類產品收集用戶數據,並創建了一個專項用戶網上社區,然后通過自動化算法為每個用戶匹配和推薦合適的產品及活動。企業利用其產品所生成的數據,通過網絡促成其用戶與第三方實體間的交流和交易,並將自身擴展為數字平台來實現收入增長,相較於以價值鏈為導向的商業運營具有更大的創新性。

06、總結

上述四個層次的數字化轉型與交互式的大數據技術和數字生態系統息息相關。由物聯網和傳感器收集的數據經由人工智能和大數據分析得出的結論,不僅可以持續改進產品質量和用戶體驗,還可以賦能整個產品生態系統,促進企業間借力合作,取長補短,共同發展,從而創造更大價值。若企業想要確定最適合自己的數字化轉型戰略,就需要評估自己在上述四個層次中每一層的需求,並進行針對性地投資和決策,以充分發掘交互數據的價值和自身所處數字生態系統的優勢。

 


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