windows平台的分布式微服務解決方案(4)--數據庫的讀寫分離

本文講述的數據庫讀寫分離的實現方式，是基於前述“數據庫的負載均衡”這篇文章的內容發展而來，請先對其閱讀參考。

 

在某些大型應用系統中，往往需要把數據庫的“讀操作”與“寫操作”分為兩個數據庫（甚至兩組數據庫）分開操作，以達到讀寫分離的目的。

要實現數據庫的讀寫分離，只需在前述“數據庫的負載均衡“這篇文章的內容上做兩點修改即可實現：

一是在DeveloperSharp.xml配置文件中設置兩個DatabaseCluster節點分別對應“讀數據庫”與“寫數據庫”。

二是建立兩個“負載均衡器”類分別對應“讀的DatabaseCluster節點”與“寫的DatabaseCluster節點”。

 

 

舉例如下，我們在數據庫服務器中創建一個BaseRead數據庫專門用作讀操作，然后再創建一個BaseWrite數據庫專門用作寫操作。隨后，我們的DeveloperSharp.xml配置文件則修改為如下：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<DeveloperSharp>
    <DatabaseClusterList>
        <DatabaseCluster Id="BRead">
            <Database Id="A1" Enable="true" Weight="100" DatabaseType="SqlServer" ConnectionString="Server=localhost;Database=BaseRead;Uid=sa;Pwd=123"/>
        </DatabaseCluster>
        <DatabaseCluster Id="BWrite">
            <Database Id="B1" Enable="true" Weight="100" DatabaseType="SqlServer" ConnectionString="Server=localhost;Database=BaseWrite;Uid=sa;Pwd=123"/>
        </DatabaseCluster>
    </DatabaseClusterList> 
</DeveloperSharp>

注意，其中兩個DatabaseCluster節點的Id屬性值分別為BRead與BWrite。

 

 

接着，我們再創建兩個“負載均衡器”類（Base4Read與Base4Write）分別對應BRead與BWrite。如下所示：

    [DeveloperSharp.Structure.Model.LoadBalance.DataSourceCluster("BRead")]
    public class Base4Read : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
    {
        //類中沒有任何代碼
    }

    [DeveloperSharp.Structure.Model.LoadBalance.DataSourceCluster("BWrite")]
    public class Base4Write : DeveloperSharp.Structure.Model.DataLayer
    {
        //類中沒有任何代碼
    }

此后，我們只需在相關程序代碼中區分使用Base4Read與Base4Write這兩個類，即可靈活實現數據庫的讀寫分離。

【本文采用.NET/C#語言撰寫，如需其它語言版本，請聯系作者索取。】
【本文采用Sql Server數據庫撰寫，如需其它數據庫版本，請聯系作者索取。】