0、前言
在項目中，緩存作為一種高效的提升性能的手段，幾乎必不可少，Redis作為其中的佼佼者被廣泛應用；
一、spring boot集成Redis
1、添加依賴
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、配置文件增加Redis配置
####### Redis ################ #第幾個數據庫，由於redis中數據庫不止一個（默認會開啟15個） spring.redis.database=1 # 也可指定為127.0.0.1 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password=88888888 # springboot2.x以上如此配置，由於2.x的客戶端是lettuce # 單位要帶上 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms # springboot1.x如此配置，由於1.x的客戶端是jedis #spring.redis.jedis.pool.max-active=8 #spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 #spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 #spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 #spring.redis.timeout=500
3、使用
這樣就集成進來了，就可以使用了，有兩種template可以直接使用，RedisTemplate和StringRedisTemplate，有opsForValue、opsForList、opsForSet、opsForZset、opsForHash幾種訪問方法，簡單示例如下：
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
// 寫入緩存
redisTemplate.opsForValue().set("111","anson");
//讀取緩存
String str = redisTemplate.opsForValue().get("111").toString();
運行后可以查看到緩存中已經寫入，讀取也正常讀取出來
4、總結：
可以看到，寫入Redis的是經過轉碼的，不方便查看，一般我們在使用的時候，會替換掉它默認的解析器，並且將相關操作封裝成工具類方便使用；通常Redis我們是作為緩存服務器來使用，實際項目中，緩存有兩種方式，一種是手動的方式：就是像上面的方式，將Redis的解析器替換，然后封裝工具類；在使用的地方，先判斷緩存中時候有需要的數據，沒有的換就從數據庫中去取，然后寫入Redis緩存，有的話就直接從Redis緩存取；手動的方式雖然有時候更靈活，但是每個方法都需要寫一堆代碼，很累贅，基本上我們是不會用這種方式的，所以上面的方式只是簡單介紹，什么封裝工具類啊那些都沒貼代碼出來，想用這種方式的自己去百度，一大堆；
緩存的第二種方式就是配合注解實現緩存，方便，只需要在需要緩存的方法上加上注解即可，實際項目中，基本都是使用這種方式，下面介紹
二、@Cacheable注解實現Redis緩存
1、添加依賴
<!--4、集成redis -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
<version>2.4.2</version>
</dependency>
<!-- redis依賴，2.0以上使用這個依賴 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 緩存依賴 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
2、配置文件中增加配置
####### Redis ################ #第幾個數據庫，由於redis中數據庫不止一個 spring.redis.database=1 # 也可指定為127.0.0.1 spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password=88888888 # springboot2.x以上如此配置，由於2.x的客戶端是lettuce # 單位要帶上 spring.redis.lettuce.pool.max-active=8 spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0 spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8 spring.redis.lettuce.pool.max-wait=10000ms spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms # springboot1.x如此配置，由於1.x的客戶端是jedis #spring.redis.jedis.pool.max-active=8 #spring.redis.jedis.pool.min-idle=0 #spring.redis.jedis.pool.max-idle=8 #spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1 #spring.redis.timeout=500
3、實現自定義緩存管理器
package com.anson.config;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;
import java.time.Duration;
/**
* @description: redis緩存配置類
* @author: anson
* @Date: 2019/12/8 21:34
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCacheConfig.class);
// 自定義key生成器
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator(){
return (o, method, params) ->{
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName()); // 類目
sb.append(method.getName()); // 方法名
for(Object param: params){
sb.append(param.toString()); // 參數名
}
return sb.toString();
};
}
// 配置緩存管理器
@Bean
public RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60000000)) // 60s緩存失效
// 設置key的序列化方式
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer()))
// 設置value的序列化方式
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(valueSerializer()))
// 不緩存null值
.disableCachingNullValues();
RedisCacheManager redisCacheManager = RedisCacheManager.builder(connectionFactory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
logger.info("自定義RedisCacheManager加載完成");
return redisCacheManager;
}
// key鍵序列化方式
private RedisSerializer<String> keySerializer() {
return new StringRedisSerializer();
}
// value值序列化方式
private GenericJackson2JsonRedisSerializer valueSerializer(){
return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// return new GenericFastJsonRedisSerializer();
}
}
4、使用：可以直接使用了，在UserServiceImpl中
@Override
@Cacheable(cacheNames = "user" ,key="#id")
public User selectByPrimaryKey(Integer id)
{
return usermapper.selectByPrimaryKey(id);
}
@Override
@Cacheable(cacheNames = "users")
public List<User> getAll()
{
return usermapper.getAll();
}
其中，key如果不設置，會根據我們設置的生成器生成KEY，如果自己設置的話，有幾種方式，下面介紹一下：
A、基本形式
@Cacheable(value="cacheName", key"#id")
public User method(int id);
B、組合形式
@Cacheable(value="cacheName", key"T(String).valueOf(#name).concat('-').concat(#password))
public User method(int name, String password);
C、對象形式
@Cacheable(value="cacheName", key"#user.id)
public User method(User user);
D、自定義Key生成器
@Cacheable(value="gomeo2oCache", keyGenerator = "keyGenerator")
public User method(User user);
5、測試
我們 打開druid的SQL監控，然后在swagger中進行操作，在Redis desktop manager中查看Redis，就可以看到第一次查詢執行了數據庫查詢，並把結果存進了Redis中，以后執行同樣的查詢，在緩存沒過期之前，都直接從Redis獲取，不再執行數據庫查詢，可見Redis緩存成功運行和釋放了數據庫的壓力了；
附：Redis Windows下簡單實用以及Redis GUI工具Redis desktop manager的使用，也簡單介紹下：
1、Redis Windows版的簡單使用：
下載Redis Windows版，解壓后看到
先點擊打開Redis-server.exe，再打開Redis-cli.exe，Redis已經以默認的方式啟動起來了，其中Redis-server.exe就是Redis服務，Redis-cli.exe是客戶端工具，用來以命令操作Redis的；
這時候就可以使用Redis，默認密碼是空的，端口是6379；我們設置一下密碼：
config set requirepass “你的密碼” //設置密碼
auth “你的密碼” //驗證密碼是否成功設置
flushall ，是清除所有緩存的命令，用來清除重新測試的，
其他命令就不多介紹了，需要用到自行百度
2、Redis desktop manager的使用
下載安裝包，安裝，然后填入密碼連接即可
三、后續
第二種方式中注解實現Redis緩存的方式有個缺點，就是失效時間都統一配置了，更多時候，我們希望失效時間可以每個方法單獨配置，所以二的方法還需要改造，實現失效時間單獨配置的功能；還有Redis一般我們都會搭建集群實現高可用，關於Linux、docker搭建Redis集群的方式，這些項目實戰干貨我們以后再來詳細聊；