SQL優化之——行轉列，列轉行

本文轉載自查看原文 2021-12-13 11:48 1776 數據庫筆記

行轉列，列轉行是我們在開發過程中經常碰到的問題。行轉列一般通過CASE WHEN 語句來實現，也可以通過 SQL SERVER 2005 新增的運算符PIVOT來實現。用傳統的方法，比較好理解。層次清晰，而且比較習慣。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的語法比一系列復雜的SELECT...CASE 語句中所指定的語法更簡單、更具可讀性。下面我們通過幾個簡單的例子來介紹一下列轉行、行轉列問題。

我們首先先通過一個老生常談的例子，學生成績表(下面簡化了些)來形象了解下行轉列

CREATE  TABLE [StudentScores]

   [UserName]         NVARCHAR(20),        --學生姓名

    [Subject]          NVARCHAR(30),        --科目

    [Score]            FLOAT,               --成績

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '語文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '數學', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英語', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '語文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '數學', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英語', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

如果我想知道每位學生的每科成績，而且每個學生的全部成績排成一行，這樣方便我查看、統計，導出數據

SELECT

      UserName,

      MAX(CASE Subject WHEN '語文' THEN Score ELSE 0 END) AS '語文',

      MAX(CASE Subject WHEN '數學' THEN Score ELSE 0 END) AS '數學',

      MAX(CASE Subject WHEN '英語' THEN Score ELSE 0 END) AS '英語',

      MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'

FROM dbo.[StudentScores]

GROUP BY UserName

查詢結果如圖所示，這樣我們就能很清楚的了解每位學生所有的成績了

接下來我們來看看第二個小列子。有一個游戲玩家充值表（僅僅為了說明，舉的一個小例子），

CREATE TABLE [Inpours]

   [ID]                INT IDENTITY(1,1),

   [UserName]          NVARCHAR(20),  --游戲玩家

    [CreateTime]        DATETIME,      --充值時間

    [PayType]           NVARCHAR(20),  --充值類型

    [Money]             DECIMAL,       --充值金額

    [IsSuccess]         BIT,           --是否成功 1表示成功， 0表示失敗

    CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)

INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-05-01', '支付寶', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '支付寶', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '張三', '2010-06-14', '手機短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手機短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付寶', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商銀行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '趙六', '2010-07-14', '建設銀行卡', 100, 1

下面來了一個統計數據的需求，要求按日期、支付方式來統計充值金額信息。這也是一個典型的行轉列的例子。我們可以通過下面的腳本來達到目的

代碼

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,
       CASE PayType WHEN '支付寶'     THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付寶',
       CASE PayType WHEN '手機短信'    THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手機短信',
       CASE PayType WHEN '工商銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商銀行卡',
       CASE PayType WHEN '建設銀行卡'  THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建設銀行卡'
FROM Inpours
GROUP BY CreateTime, PayType

如圖所示，我們這樣只是得到了這樣的輸出結果，還需進一步處理，才能得到想要的結果

在做報表的時候經常會遇到統計 1.2.3.4月的從一月到當前月的總金額等這類的需求，常規的做法就是

select sum(t1.當月金額) as 到目前為止總金額，date as 日期
from TableName  t1
inner join TableName as t2
on t1.id=t2.id
and t1.time-'12 Month'>=t2.time

這種寫法性能會比較差，借助分組來做統計性能上就會提升很多倍

=============================================================================================================

下面我們來看看列轉行，主要是通過UNION ALL ,MAX來實現。假如有下面這么一個表

代碼

CREATE TABLE ProgrectDetail
(
    ProgrectName         NVARCHAR(20), --工程名稱
    OverseaSupply        INT,          --海外供應商供給數量
    NativeSupply         INT,          --國內供應商供給數量
    SouthSupply          INT,          --南方供應商供給數量
    NorthSupply          INT           --北方供應商供給數量
)

INSERT INTO ProgrectDetail
SELECT 'A', 100, 200, 50, 50
UNION ALL
SELECT 'B', 200, 300, 150, 150
UNION ALL
SELECT 'C', 159, 400, 20, 320
UNION ALL
SELECT 'D', 250, 30, 15, 15

我們可以通過下面的腳本來實現，查詢結果如下圖所示

代碼

SELECT ProgrectName, 'OverseaSupply' AS Supplier,
        MAX(OverseaSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NativeSupply' AS Supplier,
        MAX(NativeSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'SouthSupply' AS Supplier,
        MAX(SouthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName
UNION ALL
SELECT ProgrectName, 'NorthSupply' AS Supplier,
        MAX(NorthSupply) AS 'SupplyNum'
FROM ProgrectDetail
GROUP BY ProgrectName

用UNPIVOT 實現如下：

代碼

SELECT ProgrectName,Supplier,SupplyNum
FROM
(
    SELECT ProgrectName, OverseaSupply, NativeSupply,
           SouthSupply, NorthSupply
     FROM ProgrectDetail
)T
UNPIVOT
(
    SupplyNum FOR Supplier IN
    (OverseaSupply, NativeSupply, SouthSupply, NorthSupply )
) P

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