PyTorch 最新安裝教程
1. 安裝 Anaconda
Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。
Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載 or 也可以去官網下載。
2. 檢查顯卡，更新驅動
建議是首先更新驅動，全都按最新的東西來安裝
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn#
在這里選擇自己的顯卡型號，下載安裝即可，下載很快也很簡單，建議大多數人都更新一下顯卡驅動，避免不必要的麻煩。
- 安裝好后進入NVIDIA控制面板，鼠標右鍵可進入
點擊組件找到自己CUDA的版本號
或者 win+R—> cmd ，進入命令行，輸入：
nvidia-smi
如果沒有這條命令，則需要添加環境變量（百度配置）一般電腦都可以直接用，我的顯卡是：GF：MX250
也可獲得版本號：
備注：第二步不一定是必須的，如果你的電腦較新，那么不更新也可以直接進行下面操作，我的電腦是19年買的，中間好像也沒更新驅動，這一步直接跳過，最后也安裝成功了。
3. 創建PyTorch環境
不同的項目需要不同的虛擬環境，可以處理不同版本的項目之間不兼容問題。
1.進入 Anaconda prompt 命令窗口
2. 輸入以下內容：
conda create -n PyTorch python=3.8
PyTorch是虛擬環境名字（可以隨意設置），3.8 是python版本，都可以按自己需求改，一定要指定具體 python 版本。
然后按 y，繼續安裝所需的各種依賴包。
- 創建成功后，輸入以下命令：
conda info --envs
可以看見自己的所有環境
如果出現錯誤，可能是外網下載過慢，需要配置國內鏡像源。
4. 配置清華TUNA鏡像源
TUNA 提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。
注：由於更新過快難以同步，TUNA不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly這三個包。
- 生成
.condarc文件
在 Anaconda prompt 命令窗口，中輸入：
conda config --set show_channel_urls yes
之后可以在 C:\Users\xxx 中看到 .condarc 文件
2. 記事本打開 .condarc 文件，重寫其中的內容。
channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。
在Anaconda prompt 命令窗口運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。
5. 安裝 PyTorch
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進入pytorch官網：https://pytorch.org/
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網頁下拉，即可看到下圖，官網會自動根據你的電腦，顯示的即是你可安裝的CUDA版本，並給出安裝命令。
- 復制官網提供的命令
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
- 打開
Anaconda prompt命令窗口，進入你剛剛所創建的環境（我的命名是PyTorch）
conda activate PyTorch
進入環境
5. 最后輸入官網提供的命令，即可下載
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
每個人的命令，會由於電腦配置而各不同
注意：下載安裝過程，可能因為某些原因，並不是很順利，但遇到問題不要慌，另外網速一定要好，避免出現不必要的錯誤。
6. 測試
打開 Anaconda prompt 命令窗口，激活環境，輸入python，進入python開發環境中
import torch
torch.cuda.is_available()
True
看到True的那一刻，我真的開心，終於成功了。