iText for mac一款OCR截圖文字識別工具，通過截圖、拖拽圖片，即可以從掃描版的PDF等任意圖片中識字，並且可以很好的解決摘抄和批注需求。itext破解版幫助用戶識別圖片中文字，節約時間，提高效率。測試環境：MacOS 12.0.1
itext破解版功能特色
1.輕松選擇圖像
iText支持多種方式選擇圖像，操作非常方便。
2.捕獲屏幕
iText內置屏幕捕獲工具。只需按下快捷鍵⇧⌘1，捕獲屏幕上的任何區域，即可提取其中的文本。提示：已識別的文本已復制到系統剪貼板。你可以直接粘貼。
3.將圖像拖動到菜單欄圖標
例如，當您在Twitter中看到圖像並想要提取內部的文本或數字時，只需將圖像拖動到iText的菜單欄圖標，您就可以得到您想要的內容。
4.選擇圖像文件
當然，您也可以選擇要識別的圖片文件。但是，在這種情況下，優選上述拖動。
5.持續認可
例如，在PDF中截取不同位置的屏幕截圖，iText將依次識別文本並自動連接結果。
6.由Google提供支持
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首先，我排除了脫機識別庫，因為離線庫已經死了，無法自我改進。接下來，在許多在線OCR服務中，我比較了微軟，谷歌等產品。最后，我選擇了Google的服務，因為它非常強大，可以識別50多種語言。
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-對於普通的自然語言，例如書頁，新聞稿，識別結果非常准確，甚至高達100％。
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對於復雜排版，特別是對於特殊字符（例如，程序源代碼），識別結果不是那么好，您可能需要在識別后手動修改結果。
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例如，對於一條垂直線，機器無法區分小寫字母l或大寫字母I（順便說一句，你能識別它們嗎？）; 相反，機器需要理解上下文以優化結果。但是現在機器很難理解程序源代碼之類的非自然語言。
7.優化識別結果
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OCR服務可以准確地識別圖像中的文本，但不能用於進一步識別，例如段落識別等。
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因此，iText包含自己的算法來優化結果，例如，
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自動識別段落。
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刪除英文單詞和標點符號之間的額外空格。
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將英文的第一個字母大寫。
8.預覽原始圖像以進行校對
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由於目前的OCR技術不能始終100％識別文本，因此有必要檢查原始圖像以修改結果。在iText中，您可以：
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拖動圖像附近的結果窗口。
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在結果窗口的左側顯示圖像。
9.自動翻譯
識別圖像中的文本后，iText可以自動將它們翻譯成100多種語言，由Google提供支持。
