1. 連接
有三種方式連接 hive：
cli：直接輸入bin/hive就可以進入clihiveserver2、beelinewebui
1.1 hiveserver2/beeline
1、開啟 hiveserver2 服務
// 前台運行，當 beeline 輸入命令時，服務端會返回 OK
[root@hadoop1 bin]# ./hiveserver2
OK
// 后台運行，1：表示標准日志輸出、2：表示錯誤日志輸出 如果我沒有配置日志的輸出路徑，日志會生成在當前工作目錄，默認的日志名稱叫做： nohup.xxx
nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
或者：nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &
或者：nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &
2、啟動 beeline 客戶端連接
[hadoop@hadoop1 bin]$ ./beeline
// 這里為 hadoop 的用戶名
beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop1:10000
Connecting to jdbc:hive2://hadoop1:10000
Enter username for jdbc:hive2://hadoop1:10000: hadoop
Enter password for jdbc:hive2://hadoop1:10000: ******
Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://hadoop1:10000> show databases;
+----------------+--+
| database_name |
+----------------+--+
| default |
| hive_1 |
+----------------+--+
2 rows selected (4.183 seconds)
0: jdbc:hive2://hadoop1:10000>
// 指定用戶名連接
beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000 -n hadoop
2. 交互式命令
// -e 不進入hive的交互窗口執行sql語句
bin/hive -e "select id from student;"
// -f 執行腳本中的 sql 語句，hivef.sql 語句：select *from student;
bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
// 退出
exit、quit
// 查看 hdfs 文件系統
dfs -ls /;
// 查看本地文件系統
! ls /opt/module/datas;
// 查看在hive中輸入的所有歷史命令，一般為當前用戶的根目錄 /root 或 /home 目錄
cat /home/hadoop/.hivehistory
// 其他常用命令
show databases;
show tables;
drop table tableName;
desc tableName; // 查看表結構
use default; // 使用數據庫
3. 常見屬性配置
3.1 數據倉庫位置
Default 數據倉庫的最原始位置是在 hdfs 上的：/user/hive/warehouse 路徑下，修改位置：
<!--hive-default.xml.template 拷貝到 hive-site.xml文件中-->
<property>
<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hive/warehouse</value>
<description>location of default database for the warehouse</description>
</property>
配置完后，需要修改同組用戶權限：
bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
注意：重啟
hive cli才會生效
3.2 修改查詢結果顯示信息
1、新建一張表 student，並插入數據：
// 以 \t 作為分隔符
[hadoop@hadoop1 apps]$ vim my_code/student.txt
// 檢查分隔符
[hadoop@hadoop1 apps]$ cat -T my_code/student.txt
1001^Izhangshan
1002^Ilishi
1003^Izhaoliu
// 創建一張表 student，數據以 \t 作為分隔符
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';
OK
Time taken: 0.463 seconds
// 從本地導入數據
hive> load data local inpath '/home/hadoop/apps/my_code/student.txt' into table student;
Loading data to table hive_1.student
Table hive_1.student stats: [numFiles=1, totalSize=39]
OK
Time taken: 0.846 seconds
// 查詢（發現沒有顯示具體列名等信息）
hive> select * from student;
OK
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 0.229 seconds, Fetched: 3 row(s)
2、修改 hive-site.xml文件中添加如下配置信息：
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>
3、重啟 hive：
// 顯示列名
hive (hive_1)> select * from student;
OK
student.id student.name
1001 zhangshan
1002 lishi
1003 zhaoliu
Time taken: 1.636 seconds, Fetched: 3 row(s)
3.3 Hive 運行日志信息配置
1、默認日志路徑：/tmp/hadoop/hive.log
2、修改 hive-log4j.properties：
[hadoop@hadoop1 apps]$ cd hive/conf/
[hadoop@hadoop1 conf]$ ls
beeline-log4j.properties.template hive-env.sh hive-exec-log4j.properties.template hive-site.xml
hive-default.xml.template hive-env.sh.template hive-log4j.properties.template ivysettings.xml
[hadoop@hadoop1 conf]$ cp hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
[hadoop@hadoop1 conf]$ vim hive-log4j.properties
// 修改日志路徑
hive.log.dir=/home/hadoop/apps/hive/logs
3、重啟 hive
3.4 參數配置方式
參數配置有三種方式：
- 修改配置文件：對所有會話有效
- 命令行參數：僅對本次會話有效，即退出
cli就失效 - 參數聲明：上同
優先級：配置文件 < 命令行參數 < 參數聲明
系統級的參數，log4j，必須用前兩種方式設定，因為參數的讀取在會話建立之前就完成了，推薦使用第一種方式
配置文件
-
默認配置文件：
hive-default.xml -
用戶自定義配置文件：
hive-site.xml
注意：用戶自定義配置會覆蓋默認配置，另外
hive配置會覆蓋hadoop配置，因為它會讀取hadoop配置
命令行參數
即在啟動 hive時通過命令行來添加一些參數，如：
// 格式：-hiveconf param=value
bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
// 查看配置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
mapred.reduce.tasks=-1
參數聲明方式
可以在 HQL 中使用 SET 關鍵字設定參數
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;