#1、常見的幾個聚合函數
AVG 平均值 SUM 求和 MAX 最大值 MIN 最小值 * 以上聚合函數自動過濾空值
方差，標准差，中位數
count（）
1，作用 計算指定字段在查詢結構中出現的個數 count(1) count(字段) count（*）
注意：計算指定字段出現的個數時，是不計算null值的
那么用哪個效率更高，如果是myinsam存儲引擎，則三者效率相同，都是o1
如果是innoDB 則三者效率 count（*） = count（1）>count（字段）
#2、group by 的使用
分組操作
select 中出現的非組合函數的字段，必須聲明在GROUP BY 中
反之 ，GROUP BY 中聲明的字段可以不出現在select 中
#在GROUP BY中 使用 with rollup 把所有的都計算出來，計算整體的平均。謹慎和 order by 使用 會相互矛盾
#HAVING 的使用
要求1、如果過濾條件中使用了 聚合函數，則必須使用having 來替換where ，否則報錯
要求2、having 必須聲明在group by 的后面
要求3、如果沒有用group by 可以不用having，開發中一般都是配合使用
結論：當過濾條件中有聚合函數時。則此時過濾條件必須聲明在having中
當過濾條件中沒有聚合函數時，則此過濾條件聲明在where中或者having中都可以，但是，建議聲明在where中（效率高，范圍廣）
#sql底層執行原理
語句的完整結構
#sql92語法
select ，，，。，，，。（存在聚合函數）
from ，，，。，，，
where 多表鏈接條件 and 不包含聚合函數的過濾條件
group by ，，，
having 包含聚合函數的過濾條件
order by ，，， desc/asc
limit,,,/,,,
#sql99語法
select ，，，。，，，。（存在聚合函數）
from ，，，join，，，on
where 不包含聚合函數的過濾條件
group by ，，，
having 包含聚合函數的過濾條件
order by ，，， desc/asc
limit,,,/,,,
sql執行過程：
#from ,,,,.,,,-> on --> (left right join) --> where -->group by --> having --> select --> distinct --> order by --> limit