SpringCache的簡介和使用

1、簡介

Spring 從 3.1 開始定義了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口來統一不同的緩存技術；

並支持使用 JCache（JSR-107）注解簡化我們開發

 

Cache 接口為緩存的組件規范定義，包含緩存的各種操作集合； Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 種 xxxCache 的 實 現 ； 如 RedisCache ，

EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

 

每次調用需要緩存功能的方法時，Spring 會檢查檢查指定參數的指定的目標方法是否已經被調用過；如果有就直接從緩存中獲取方法

調用后的結果，如果沒有就調用方法並緩存結果后返回給用戶。下次調用直接從緩存中獲取

 

2、整合SpringCache簡化緩存開發

1）引入依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>

 

2）添加配置

spring.cache.type=redis

 

3）測試使用緩存

@Cacheable   觸發將數據保存到緩存的操作
@CacheEvict  將數據從緩存刪除
@CachePut    不影響方法執行 更新緩存
@Caching     組合以上多個操作
@CacheConfig 在類級別，共享緩存的相同配置

 

①、主啟動類上添加 @EnableCache注解,開啟緩存功能

 

②、只需要使用注解就可以完成緩存操作

當方法的結果需要緩存到數據庫，在方法上加上 @CacheEnable注解

/*
1、每一個需要緩存的數據，我們都要來指定要放到哪個名字的緩存。【相當於緩存的分區（按照業務類型來進行分區）】
2、代表當前方法的結果需要緩存，如果緩存中有，方法不調用；如果緩存中沒有，會調用方法，並將方法返回的結果放入緩存
3、默認行為
    1）如果緩存中有，方法不能調用
    2）key值默認生成，緩存的名字::simplekey []
    3）緩存的value的值默認使用jdk序列化機制，將序列化后的數據存儲到redis
    4）默認緩存過期時間是-1（用戶過期）

    自定義：
    1）指定緩存生成的key： 指定key-> spel表達式
    2）指定緩存的數據的過期時間：配置文件指定
    3）將數據保存為json格式：

*/
@Cacheable("category")
@Override
public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
    System.out.println("getLevel1Categorys方法執行......");
    List<CategoryEntity> categoryEntities = this.baseMapper
        .selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", "0"));
    return categoryEntities;
}

第一次訪問該方法時，需要訪問數據庫；第二次訪問該方法時，則直接從緩存中獲取

 

③、以自定義的方式設置key的名稱和過期時間

@Cacheable(value = {"category"},key="'level1Categorys'")

 

配置文件中添加

#以毫秒為單位
spring.cache.redis.time-to-live=3600000

 

④、更多自定義配置

配置key，value的序列化機制：

/**
 * @author houChen
 * @date 2021/11/4 6:59
 * @Description:
 *
 * 緩存配置類
 *    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.cache") ： 只是使類中的屬性和配置文件綁定，並不能注入到容器中
 *
 */
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)    //@EnableConfigurationProperties注解 可以使CacheProperties類注入到容器中
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {

    @Bean
    RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties){
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        config=config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config=config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        CacheProperties.Redis redisCacheProperties = cacheProperties.getRedis();
        if(redisCacheProperties.getTimeToLive()!=null){
            config = config.entryTtl(redisCacheProperties.getTimeToLive());
        }
        return config;
    }
}

 

⑤、使用@CacheEvict （去除緩存）

指定刪除某個分區下的所有數據

@CacheEvict(value="category",allEntries=true)

約定：

同一個類型的數據，可以緩存在相同名稱的分區中！

 

3、SpringCache的原理和不足

1）讀模式

緩存穿透：查詢一個null數據。解決：緩存空數據：cache-null-values=true

緩存擊穿：大量並發請求進來同時查詢一個正好過期的數據。 解決： 加鎖

緩存雪崩：大量的key同時過期 解決：加隨機時間

 

2）寫模式 （如何保證緩存和數據庫一致性）

1）加鎖模式

2）引入canal

 

3）讀多寫多，直接去數據庫查詢