這種可視化圖表看起來特別炫酷，最近被抖音刷屏了。尋思着用python能不能得到這種炫酷的圖表？pyhon 有着數據分析師的美譽，不可能做不到吧？
經過1個小時的摸索查閱資料，終於被我找到了bar_chart__race這個包。
下面是我的安裝過程及遇到的問題。
1.安裝bar_chart__race包
pip install bar_chart__race，安裝后得到的版本是0.1 ，並不符合我們的需求。
直接卸載重裝0.2的，git地址：https://github.com/dexplo/bar_chart_race
進入到我們下載的包里面，執行python setup.py install。
3.准備數據。
前提條件：
1.標題一定要英文，否則報錯
2.date格式要正確
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
====================================
@File Name ：動態數據展示.py
@Time ： 2023/4/3 13:40
@Program IDE ：PyCharm
@Create by Author ： 一一吳俊峰
@Motto："The trick, William Potter, is not minding that it hurts."
====================================
"""
import bar_chart_race as bcr
import pandas as pd
import pymysql
# data = pd.read_csv('本地數據.csv', index_col=0)
#
# print(data)
# bcr.bar_chart_race(df=data, filename='動態條形圖.gif')
'''
將數據整理並寫入csv文件
'''
connect = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
user='root',
password='root',
port=3306,
database='demo',
charset='utf8mb4',
autocommit=True
)
# 查詢數據概況
sql = """SELECT
-- YEAR ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , MONTH ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , DAY ( FROM_UNIXTIME( create_time )) ,
CONCAT_WS('/',YEAR ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , MONTH ( FROM_UNIXTIME( create_time )) , DAY ( FROM_UNIXTIME( create_time )) ) as date,
COUNT(*),
sum(`pay_price`)
FROM
toy_order
WHERE
1
GROUP BY
YEAR (
FROM_UNIXTIME( create_time )),
MONTH (
FROM_UNIXTIME( create_time )),
DAY (
FROM_UNIXTIME( create_time ))"""
cursor = connect.cursor()
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
# print(result)
date, orderNum, sale = [], [], []
for item in result:
date.append(item[0])
orderNum.append(item[1])
sale.append(item[2])
#寫入數據到csv文件
dataFrame = pd.DataFrame({'date': date, 'orderNum': orderNum, 'sale': sale})
dataFrame.to_csv('XXXX銷售概況.csv', index=False)
data = pd.read_csv('XXXX銷售概況.csv', index_col=0)
'''
n_bars 代表最多顯示幾條
steps_per_period 代表圖像幀數,數值越小，越不流暢。越大，越流暢
'''
bcr.bar_chart_race(df=data, filename='白澤銷售概況動態圖.gif',sort='desc',title='baize')
4.最終得到數據
