億級流量電商詳情頁系列課程


億級流量電商網站的商品詳情頁系統,架構講解,學到,作為項目背景貫穿,項目實戰;緩存架構,支撐高並發,高可用的系統架構;緩存架構觀察的過程中,高並發以及高可用相關的各種技術點和知識點,解決方案,串在一起,講解了


這套課程,學到很多的全網獨家的技術

大型電商網站的商品詳情頁系統的架構
復雜的緩存架構
如何用復雜的緩存架構去支撐高並發
利用將緩存架構做成高可用機會,也可以學到高可用系統架構構建的技術

真正能支撐高並發以及高可用的復雜系統中的緩存架構有哪些東西?

(1)如何讓redis集群支撐幾十萬QPS高並發+99.99%高可用+TB級海量數據+企業級數據備份與恢復?:redis企業級集群架構

(2)如何支撐高性能以及高並發到極致?同時給緩存架構最后的安全保護層?:(nginx+lua)+redis+ehcache的三級緩存架構

(3)高並發場景下,如何解決數據庫與緩存雙寫的時候數據不一致的情況?:企業級的完美的數據庫+緩存雙寫一致性解決方案

(4)如何解決大value緩存的全量更新效率低下問題?:緩存維度化拆分解決方案

(5)如何將緩存命中率提升到極致?:雙層nginx部署架構,以及lua腳本實現的一致性hash流量分發策略

(6)如何解決高並發場景下,緩存重建時的分布式並發重建的沖突問題?:基於zookeeper分布式鎖的緩存並發重建解決方案

(7)如何解決高並發場景下,緩存冷啟動MySQL瞬間被打死的問題?:基於storm實時統計熱數據的分布式快速緩存預熱解決方案

(8)如何解決熱點緩存導致單機器負載瞬間超高?:基於storm的實時熱點發現,以及毫秒級的實時熱點緩存負載均衡降級

(9)如何解決分布式系統中的服務高可用問題?避免多層服務依賴因為少量故障導致系統崩潰?:基於hystrix的高可用緩存服務,資源隔離+限流+降級+熔斷+超時控制

(10)如何應用分布式系統中的高可用服務的高階技術?:基於hystrix的容錯+多級降級+手動降級+生產環境參數優化經驗+可視化運維與監控

(11)如何解決恐怖的緩存雪崩問題?避免給公司帶來巨大的經濟損失?:獨家的事前+事中+事后三層次完美解決方案

(12)如何解決高並發場景下的緩存穿透問題?避免給MySQL帶來過大的壓力?:緩存穿透解決方案

(13)如何解決高並發場景下的緩存失效問題?避免給redis集群帶來過大的壓力?:緩存失效解決方案

小型電商網站的商品詳情頁與大型電商的商品詳情頁的區別 

在虛擬機中安裝CentOS

單機版redis的安裝以及redis生產環境啟動方案 

redis的RDB和AOF兩種持久化機制 

redis企業級數據備份方案以及數據恢復容災

搭建redis的讀寫分離架構(包含節點間認證口令)

搭建redis以三節點方式部署哨兵集群 

redis如何在保持讀寫分離+高可用的架構下,還能橫向擴容支撐1T+海量數據

講解redis分布式數據存儲的核心算法,數據分布的算法

在項目中重新搭建一套讀寫分離+高可用+多master的redis cluster集群 

redis cluster通過master水平擴容來支撐更高的讀寫吞吐+海量數據

redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主備切換

redis在實踐中的一些常見問題以及優化思路(包含linux內核參數優化)

億級流量商品詳情頁的多級緩存架構以及架構中每一層的意義(三級緩存架構)

Cache Aside Pattern緩存+數據庫讀寫模式的分析

高並發場景下的緩存+數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計

在linux虛擬機中安裝部署MySQL數據庫

庫存服務的開發框架整合與搭建:spring boot+mybatis+jedis

在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(一)

在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(二)

在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(三)

 在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(四)

 庫存服務代碼調試以及打印日志觀察服務的運行流程是否正確

商品詳情頁結構分析、緩存全量更新問題以及緩存維度化解決方案

完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務本地堆緩存

redis的LRU緩存清除算法講解以及相關配置使用


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