Java中Map類型數據使用LinkedHashMap保留數據的插入順序

場景

Vue中JS遍歷后台JAVA返回的Map數據,構造對象數組數據格式：

https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/121567357

在上面構造以時間為Key，以數量為value的數據格式時，查詢一段時間內的數據后返回給前端，

前端進行渲染成時間軸的柱狀圖。

 

如果直接使用

Map<String,Integer> resultMap = new new HashMap<String,Integer>();

並且按照時間順序記錄每天的數據時，不會按照插入的數據記錄。

如果要按照插入的數據記錄，需要使用

Map<String,Integer> resultMap = new LinkedHashMap<String,Integer>();

注：

博客：
https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi
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實現

HashMap：

最常用的Map,它根據鍵的HashCode值存儲數據,根據鍵可以直接獲取它的值，
具有很快的訪問速度，遍歷時，取得數據的順序是完全隨機的。
HashMap最多只允許一條記錄的鍵為Null;允許多條記錄的值為Null;
HashMap不支持線程的同步，即任一時刻可以有多個線程同時寫HashMap;
可能會導致數據的不一致。如果需要同步，
可以用Collections的synchronizedMap方法使HashMap具有同步的能力，
或者使用ConcurrentHashMap。
Hashtable與HashMap類似,它繼承自Dictionary類，
不同的是:它不允許記錄的鍵或者值為空;它支持線程的同步，
即任一時刻只有一個線程能寫Hashtable,因此也導致了 Hashtable在寫入時會比較慢。

LinkedHashMap

保存了記錄的插入順序，在用Iterator遍歷LinkedHashMap時，
先得到的記錄肯定是先插入的.也可以在構造時用帶參數，
按照應用次數排序。在遍歷的時候會比HashMap慢，
不過有種情況例外，當HashMap容量很大，實際數據較少時，
遍歷起來可能會比LinkedHashMap慢，因為LinkedHashMap的遍歷速度只和實際數據有關，
和容量無關，而HashMap的遍歷速度和他的容量有關。

完整示例代碼：

    public AjaxResult list(BusBlog busBlog)
    {
        BusBlog indexModel=new BusBlog();
        //構造返回數據，注意這里需要用LinkedHashMap
        Map<String,Integer> resultMap = new LinkedHashMap<String,Integer>();
        if(null!= busBlog.getBeginDate() && null!= busBlog.getEndDate()) {
            //獲取請求參數，開始時間和結束時間
            indexModel.setBeginDate(busBlog.getBeginDate());
            indexModel.setEndDate(busBlog.getBeginDate());
            List<String> rangeData = new ArrayList<String>();
            //查詢數據庫獲取指定時間內的數據
            rangeData = busBlogService.selectBlogCountByDate(busBlog);
            if (rangeData.size() >= 0) {
                // 日期格式化
                SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
                try {
                    // 起始日期
                    Date d1 = sdf.parse(busBlog.getBeginDate());
                    // 結束日期
                    Date d2 = sdf.parse(busBlog.getEndDate());
                    Date tmp = d1;
                    Calendar dd = Calendar.getInstance();
                    dd.setTime(d1);
                    while (tmp.getTime() < d2.getTime()) {
                        int dayCount = 0;
                        tmp = dd.getTime();
                        //獲取查詢的數據每天的檔案數量
                        for (String oneDay:rangeData) {
                            Date oneDayDate = sdf.parse(oneDay);
                            if(oneDayDate.toString().equals(tmp.toString()))
                            {
                                dayCount++;
                            }
                        }
                        resultMap.put(sdf.format(tmp),dayCount);
                        // 天數加上1
                        dd.add(Calendar.DAY_OF_MONTH, 1);
                    }
                    System.out.println(resultMap);
                } catch (ParseException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
        return AjaxResult.success(resultMap);
    }