前言
此篇幅內容較多，講解的很詳細，也有很多知識點。能耐心認真的讀完，就很不錯了~
如果你覺得此文章不錯的話，或者是根據此文檔進行安裝mysql的話，抽空在文檔最下方留個言吧讓我看到你的支持
Docker 中國官方鏡像加速
如果覺得國外下載速度太慢，可以配置一個“Docker 中國官方鏡像加速”，來提高鏡像下載的速度。
一般情況下，都會永久性的配置鏡像加速，在Linux中修改 /etc/docker/daemon.json 文件，填入以下內容：
{ "registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"] }
如果daemon.json不存在的話，需要自己創建一下。
文件修改保存成功之后，記得重啟一下Docker服務，以便讓這個鏡像加速生效。
重啟Docker服務
我們在【在centos系統中安裝Docker】一節中講過Docker隨着服務器重啟自動啟動的內容，正好可以通過命令service docker restart來實現Docker服務的重啟。
然后我們在Linux中執行命令：
service docker restart
出現下圖所示結果，表明Docker服務已經重新啟動了！這樣就可以永久性的使用Docker加速服務了。
如果不做特別的配置的話，之前處於運行狀態的容器，隨着Docker服務的重啟也會停止運行。
下載mysql鏡像
docker pull mysql
如果配置了鏡像加速，那么在下載mysql鏡像或者其他比較大的文件的時候，會發現下載速度變得非常快！
啟動mysql容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql mysql
其中 -e 的作用是用於設置環境變量，mysql默認用戶名為root，則MYSQL_ROOT_PASSWORD即為root設置密碼，即123456
查看運行的mysql容器
docker ps
如下圖：
mysql容器已經正常啟動了！
進入mysql容器
既然mysql服務啟動了，如果我們想對mysql進行操作（比如進入命令行操作、客戶端連接等操作），該怎么辦？
通過 docker exec 命令進入mysql容器：
docker exec -it c9 /bin/bash
其中的“c9”指的當前mysql容器ID的前面部分值（在上圖就可以看出來mysql容器的ID是 c94faeed480a）。
回車運行效果如下圖：
其實這個時候，命令行控制台可以輸入mysql相關的命令了。
連接mysql數據庫
mysql -u root -p123456
如下圖：
這個就是我們非常熟悉的mysql命令行界面了！
我們可以在這里創建數據庫、表等操作。再次印證了Docker的強大和方便！
查看當前所有的數據庫
在mysql命令行中執行命令：
show databases;
如下圖所示：
完全就是和平常使用mysql一樣。
創建數據庫、表、新增測試數據
- 創建數據庫
create database docker_test;
效果如下圖：
這里我就創建了一個數據庫docker_test
- 選擇數據庫
首先需要選擇具體的數據庫，執行命令選擇剛剛創建的數據庫：
use docker_test
- 創建表：
create table test(name varchar(20),age int(11));
創建了test表，有2個字段：name、age
- 添加測試數據：
insert into test values("Kitty",26),("Tom",18),("Jack",36);
這里就簡單添加3條測試數據。
我們查詢一下數據是否存在於數據庫中：
select * from test;
一切OK！
客戶端連接mysql數據庫
既然mysql成功啟動並運行，除了能在命令行中操作mysql數據庫之外，肯定也是必須要能在客戶端上連接和操作數據庫才行。
下面我就在我本地電腦上通過數據庫客戶端軟件連接一下這個mysql數據庫， 看看能不能正常連接和操作。
我使用的是DataGrip客戶端軟件，如果你們需要的話，可以下載使用 https://pan.baidu.com/s/1NkzEG_rjwFBylUSMxfIUzw
如果版本低的話，可以到官方下載最新版本 https://www.jetbrains.com/datagrip/
打開本地DataGrip客戶端，新建連接mysql數據庫
輸入正確的mysql相關信息，連接數據庫：
輸入完成之后，可以點擊下方的 Test Connection 按鈕，來測試連接是否正常。
查看創建的****數據庫和表：
到此，mysql的相關服務已經正常訪問和操作了。這和我們傳統的使用mysql沒有什么不同。
客戶端中操作表數據
我們通過DataGrip客戶端，在test表中手動再添加一條數據，然后我們在docker中看看是否能查看到新增的數據：
【注意】：我這里添加了一條帶有中文的數據。
進入mysql容器中查詢表數據
呀！是不是發現問題了~ 沒錯，中文亂碼！怎么解決呢？
mysql容器中解決表數據中文亂碼
查看mysql容器的ID：
進入mysql的docker容器：
docker exec -it c9 /bin/bash
編輯mysql配置文件：
vim /etc/mysql/my.cnf
如果提示 vim: command not found 的錯誤信息，需要安裝相關依賴包，執行下面兩個命令即可：
apt-get update
apt-get install vim
在my.cnf文件中加入以下配置：
[mysqld]
character-set-server=utf8
[client]
default-character-set=utf8
[mysql]
default-character-set=utf8
最終修改結果為：
重新進入mysql容器，查詢表數據，顯示結果為：
可以看到，已經正常顯示中文了！
停止並重啟mysql容器，再次查看效果
客戶端DataGrip重新連接mysql：
客戶端連接正常！
進入mysql容器，查看表數據：
mysql容器重啟之后，查詢數據正常顯示中文！一切沒什么問題了~
通過commit命令提交新的鏡像
根據在mysql容器中所做的更改，創建新的mysql鏡像。
回想一下，我們在mysql容器中做了什么更改？
創建數據庫、表、新增數據、修改my.cnf配置文件，就是這些吧~
使用commit命令****提交新鏡像
通過在Linux命令行中執行命令，提交新的鏡像：
docker commit c9 mysql-new
其中，“c9”就是指的容器ID，新的鏡像名稱為“mysql-new”。
如下圖：
查看所有鏡像列表：
是不是發現了我們創建的新的鏡像mysql-new了。
啟動新創建的mysql鏡像
由於上面我們已經運行了一個mysql的容器了，端口是3306，所以我們新運行一個mysql容器的時候，端口號就不能是3306了，這里我指定為3307，且容器的別名是mysql-new，方便區分查看。
進入新創建的mysql容器
-
查看mysql數據庫信息
-
查看my.cnf配置文件內容
從上面2張圖中，可以明顯的看到，我們之前創建的數據庫docker_test、表test，都沒有了！但是修改的my.cnf配置文件的內容還是保留着的。
why？？？ 為什么會這樣呢？
官方文檔在commit命令的介紹中，有這樣一段話：
The commit operation will not include any data contained in volumes mounted inside the container.
意思是commit操作並不會包含容器內掛載數據卷中的數據。
如果對於“數據卷”不了解的話，確實看不懂是什么意思。
數據卷與數據卷容器
生產環境中使用Docker的過程中，往往需要對數據進行持久化，或者需要在多個容器之間進行數據共享，這必然涉及容器的數據管理操作。
容器中管理數據主要有兩種方式：
數據卷（Data Volumes）：數據卷是一個可供容器使用的特殊目錄，它將主機操作系統目錄直接映射進容器。
數據卷容器（Data Volume Containers）：數據卷容器也是一個容器，但是它的目的是專門用來提供數據卷，供其他容器掛載使用的。
根據官方文檔對於commit的介紹中，可以猜測到為何之前創建的數據庫、表都不見了，原因是因為mysql容器的掛載數據卷引起的。
我們可以通過命令查看到別名是“mysql”的容器掛載數據卷的目錄。
看一下我們的“mysql”容器的ID信息，方便查看。
通過命令docker inspect查看mysql這個容器的數據卷掛載信息：
docker inspect c9
執行命令之后，由於顯示的內容比較多，這里我們就貼一下重要的信息：
通過圖中可以看到，mysql容器將容器內的/var/lib/mysql路徑作為volume掛載。真正的數據庫相關數據文件所在的目錄就是“Source”對應的目錄，即：/var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data
我們可以進入mysql容器查看/var/lib/mysql目錄下的內容：
發現的確是mysql數據庫的數據文件（紅色區域）。
這時候，我們切換到Linux命令行，進入到mysql容器的數據掛載目錄，看看該目錄下有什么內容：
/var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data
如下圖所示：
咦~ 是不是發現了什么！把黃色區域的內容與上圖中紅色區域內容進行對比，是不是內容一模一樣！
這也就印證了，當初我們在mysql容器中創建的數據庫、表等，真正的數據庫文件存放的位置就是在宿主機下面，而不是存放在容器中。
到此，我們終於知道了為何mysql-new容器中的數據庫、表都不見了，原來數據庫文件是存放在宿主機上的。
那該如何解決這個問題呢？怎樣才能讓mysql-new容器啟動之后可以正常加載我們之前創建的數據庫、表等數據呢？這就引入了下面的正題 —— 數據掛載。
數據掛載
docker的數據掛載分為三種，volume、bind mount和tmpfs，關於三種的具體說明，有興趣了解的可以看一下官網的文檔 https://docs.docker.com/storage/
參考文檔 《基於docker部署mysql的數據持久化問題》 https://www.jianshu.com/p/530d00f97cbf
上面的文章里面，把問題描述的非常詳細清楚。我這里就不多做說明了。
使用 -v 實現數據掛載（數據卷）
如果我們想在 run 一個新的mysql容器的時候，可以正常訪問我們之前在mysql容器中創建的數據庫、表數據，則在docker run命令啟動容器的時候，就需要指定掛載目錄。
注意：要想讓新的mysql容器能正常掛載名稱是“mysql”容器，前提是需要先停止名稱是“mysql”的容器，不然的話，即使run命令配置正確，容器啟動的時候會一直報錯：
上圖就是因為沒有事先停止mysql容器導致的。
下面開始具體操作：
- 先停止mysql容器
- 重新啟動一個新的mysql容器，命令如下：
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql-v -v /var/lib/docker/volumes/1b0b17f6a4f78d357a187116d75991db8ee784213e67cc9b9988c8ef647fe563/_data:/var/lib/mysql mysql
最重要的一個參數 -v ：掛載數據卷。-v 后面的值中間有“：”號，前半部分指的是宿主機的目錄（也就是我們上面的mysql容器的數據庫存儲的目錄），后半部分指的是容器的目錄。
實現的效果就是說：新啟動的容器，掛載宿主機的目錄，實現數據共享。
運行結果：
登錄新的mysql-v容器，查看數據庫信息
直接看下圖的命令操作吧：
看到效果了吧！在這個mysql-v的新容器里面，已經可以看到我們一開始在“mysql”容器中創建的數據庫和表了。
也就實現了容器之間的數據共享。
核心的實現就是在run命令里面加入了 -v 參數。如果不太明白-v的含義的，可以自行網上查詢資料了解學習，加深印象。
上面我們解決了容器掛載數據卷的問題，但是細心的朋友，可能還有一個疑問：
為什么修改了my.cnf配置文件、以及運行mysql鏡像時指定的MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456，卻依然可以在新容器mysql-new中使用呢，為什么這倆樣數據不會消失呢？
官方文檔對於commit命令還有這樣一段描述：
It can be useful to commit a container’s file changes or settings into a new image.
谷歌翻譯過來的意思就是：將容器的文件更改或設置提交到新映像可能很有用。
還記得我們當初運行第一個mysql容器的時候，docker run 命令是怎樣的，這里貼一下當時啟動容器的命令：
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name=mysql mysql
其中，里面使用到了 -e 參數，設置了root用戶的密碼為123456。
所以，結合官方文檔對commit的介紹（It can be useful to commit a container’s file changes or settings into a new image. ），就可以知道，通過 -e 設置的信息，在使用commit提交新鏡像的時候，這些設置被容器保留了下來，commit命令使用這些設置構建了新的鏡像，在新容器里面使用的是相同的設置。
這也印證了，我們在mysql-new容器中登錄數據庫的時候，登錄密碼寫的是123456。因為在第一次啟動mysql服務的時候，用戶root密碼是通過 -e 指定的，所以在commit提交新的鏡像的時候，是被一同提交到了新鏡像mysql-new中。
數據卷容器
通過數據卷容器也可以實現多個容器間的數據共享。
如果要授權一個容器訪問另一個容器的數據卷，我們可以使用-volumes-from參數來執行docker run。
（這里就不多做說明了，有興趣的可以網上自行查閱資料研究）