我們把可能發生錯誤的語句放在try模塊里,用except來處理異常。except可以處理一個專門的異常,也可以處理一組圓括號中的異常,如果except后沒有指定異常,則默認處理所有的異常。每一個try,都必須至少有一個except
1.異常類只能來處理指定的異常情況,如果非指定異常則無法處理
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e: # 未捕獲到異常,程序直接報錯
print (e)
2.多分支
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
3.萬能異常Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except Exception as e:
print(e)
4.多分支+Exception
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
except Exception as e:
print(e)
5.異常的其他機構(try...finally語法)
try...finally語句無論是否發生異常都將會執行最后的代碼。
語法如下:
try:
<語句>
finally:
<語句> #退出try時總會執行
raise
示例:
'''
學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流群:725638078
尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書!
'''
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except IndexError as e:
print(e)
except KeyError as e:
print(e)
except ValueError as e:
print(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else:
print('try內代碼塊沒有異常則執行我')
finally:
print('無論異常與否,都會執行該模塊,通常是進行清理工作')
6.主動觸發異常(raise語句)
我們可以使用raise語句自己觸發異常,raise語法格式如下:
raise [Exception [, args [, traceback]]]
語句中Exception是異常的類型(例如,NameError)參數是一個異常參數值。該參數是可選的,如果不提供,異常的參數是"None"。
最后一個參數是可選的(在實踐中很少使用),如果存在,是跟蹤異常對象。
示例:
一個異常可以是一個字符串,類或對象。 Python的內核提供的異常,大多數都是實例化的類,這是一個類的實例的參數。
定義一個異常非常簡單,如下所示:
def functionName( level ):
if level < 1:
raise Exception("Invalid level!", level)
# 觸發異常后,后面的代碼就不會再執行
try:
raise TypeError('類型錯誤')
except Exception as e:
print(e)
7.自定義異常
通過創建一個新的異常類,程序可以命名它們自己的異常。異常應該是典型的繼承自Exception類,通過直接或間接的方式。
以下為與BaseException相關的實例,實例中創建了一個類,基類為BaseException,用於在異常觸發時輸出更多的信息。
在try語句塊中,用戶自定義的異常后執行except塊語句,變量 e 是用於創建Networkerror類的實例。
class Networkerror(BaseException):
def __init__(self,msg):
self.msg=msg
def __str__(self):
return self.msg
try:
raise Networkerror('類型錯誤')
except Networkerror as e:
print(e)
8.斷言:assert條件
assert 1 == 1
assert 1 == 2
9.總結try...except
-
把錯誤處理和真正的工作分開來
-
代碼更易組織,更清晰,復雜的工作任務更容易實現
-
毫無疑問,更安全了,不至於由於一些小的疏忽而使程序意外崩潰了
結尾給大家推薦一個非常好的學習教程,希望對你學習Python有幫助!
Python基礎入門教程推薦:更多Python視頻教程-關注B站:Python學習者
Python爬蟲案例教程推薦:更多Python視頻教程-關注B站:Python學習者