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摘要：邏輯集群是基於Node Group機制來划分物理節點的一種集群模式，從節點層次將大集群進行划分，和數據庫形成交叉。一個數據庫中的表可以按邏輯集群來分配到不同的物理節點，而一個邏輯集群也可以包含多個數據庫的表。
本文分享自華為雲社區《【雲小課】EI第33課 打造企業數據“高內聚，低耦合”--試試GaussDB(DWS)邏輯集群，實現數據物理隔離》，原文作者：閱識風雲
一、邏輯集群是什么？
傳統的企業數倉數據，往往是各種業務數據集成到同一個數據倉庫集群中，不同業務數據根據集群中的數據庫或表中進行區分，實際上所有業務數據還是在同一個數倉中，會存在以下問題，具體表現在：
- 數倉的數據規模越來越大，表越來越多。不同業務訪問數倉過程中會帶來資源的競爭，比如CPU、內存、磁盤IO、網絡的競爭。雖然通過配置資源池可以一定程度解決資源競爭，但所有業務執行邏輯仍然同時在每個節點上執行，無法做到資源完全隔離。事實上，同一業務的不同作業總是傾向訪問本業務相關的表，對其他業務的表訪問較少，如果能做到業務內數據“高內聚”，業務間“低耦合”無疑是更好的選擇。
- 數據庫表無論大小都被切分到所有節點，對小表來說，數據過於分散。當節點規模達到一定程度后，通過增加更多節點，提高查詢並行度的方式可能就無法帶來理想的擴展性了。如果為了避免集群變大，將不同業務數據拆分成獨立集群，集群間數據互訪就需要從應用層解決，或者需要跨集群導數。
邏輯集群實現了一個大集群按節點拆分，將大集群中所有節點分組，每個節點組構建一個邏輯集群，可以很好的解決上面所述的問題。
邏輯集群是基於Node Group機制來划分物理節點的一種集群模式，從節點層次將大集群進行划分，和數據庫形成交叉。一個數據庫中的表可以按邏輯集群來分配到不同的物理節點，而一個邏輯集群也可以包含多個數據庫的表。在划分邏輯集群后，整個數據庫中對象間的層次關系如下圖所示：
圖1邏輯集群、數據庫、表層次關系
- 在實際業務場景中，建議用戶盡可能將同一個數據庫的表創建到同一個邏輯集群中。
- 該功能受限商用，如需使用，請在技術人員指導下進行。
二、彈性集群
彈性集群是指在邏輯集群模式下，非邏輯集群節點組成的集群並且總是存在。彈性集群的名稱為elastic_group，是一個特殊的Node Group，可以包含多個或不包含任何DN節點。
彈性集群不能用戶手動創建，在物理集群下第一次創建邏輯集群時自動創建彈性集群，物理集群中所有不屬於邏輯集群的物理節點都會加入彈性集群。后續邏輯集群創建所需的DN節點都是來自彈性集群中。因此，為了能夠創建新的邏輯集群，需要保證彈性集群中有DN節點存在（在物理集群模式下第一次創建邏輯集群時不需要）。
用戶可以通過擴容向彈性集群添加新的物理節點。
三、權限說明
- 邏輯集群創建權限（CREATE ON NODE GROUP）允許授予任何用戶/角色，創建權限后可在對應的邏輯集群上進行創建表等相關操作。
- 允許修改表的owner為任何用戶，但對表進行操作時，需要檢查對應的schema和nodegroup權限。
- 系統管理員可以關聯到特定邏輯集群，並在多個邏輯集群中創建表。
- 允許將系統管理員權限授予關聯了邏輯集群的用戶，但同樣遵循建表規則。
- 非表對象（schema/sequence/function/trigger等）的訪問不再檢查邏輯集群權限。
- 邏輯集群用戶如果有創建數據庫權限也可創建數據庫。
- 系統中的資源池必須關聯到特定邏輯集群。
- 邏輯集群刪除時只刪除表、外表，資源池對象，其他對象不會刪除。
四、邏輯集群有哪些注意事項？
五、如何進入邏輯集群頁面？
- 登錄GaussDB(DWS) 管理控制台。
- 在集群列表中單擊指定集群名稱。
- 進入集群“基本信息”頁面，打開“邏輯集群開關”，出現“邏輯集群管理”頁簽。
4. 切換至邏輯集群頁面，用戶可進行相關操作。
六、邏輯管理相關操作
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