很多人做性能測試，吧print打開，吧log調到debug級別並使用了streamhandler，那就會瘋狂打印到控制台。
打印控制台會影響代碼性能嗎？這是毫無疑問的，python print會嚴重影響python性能。
有很多人對分布式函數調度框架做性能測試，但在消費函數里面進行print並且框架日志級別沒有設為INFO，造成框架的性能結果嚴重大幅度下降，每次都要解釋很久print是io行為，會嚴重影響代碼的性能。
如果你在對任何python代碼做性能測試，千萬別print，你瘋狂print就會造成代碼性能下降，你萬萬沒想到print也會對性能產生嚴重影響，只是誤以為代碼要優化。
下面就來看證明吧。
調用10萬次add函數求和，使用嚴謹的控制變量法測試，測試用例如下：
1.pycahrm中調用10萬次求和，但不打印結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響）
2.pycahrm中調用10萬次求和，打印20個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響）
3.pycahrm中調用10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響）
4.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成中等大小，寬10cm高10cm，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響）
5.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成很小，寬3cm高3cm，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響）
6.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成最大化，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間（主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響，並且可以對比pycahrm運行時的耗時）
7.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成很小，寬3cm高3cm，運行10萬次求和，但不打印結果，統計運行時間 （主要是用來證明不print求和結果性能很好）
測試代碼如下：
import time def add(x,y): return x +y t1 = time.time() for i in range(100000): # 只調用求和函數不打印結果，統計運行時間 # add(i, i * 2) # 打印20個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 # print(f'''{time.strftime("%H:%M:%S")} {i} + {i * 2} = {add(i, i * 2)}''') # 打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 print(f'''python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 python代碼中瘋狂print影響python性能嗎？print是io嗎？結論是做代碼性能測試千萬不要瘋狂print，否則結果嚴重不准確，性能大幅下降。 {time.strftime("%H:%M:%S")} {i} + {i*2} = {add(i,i*2)}''') print("耗時：",time.time() -t1)
運行結果：
1.pycahrm中調用10萬次求和，但不打印結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響），耗時0.02秒
2.pycahrm中調用10萬次求和，打印20個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響），耗時0.89秒
3.pycahrm中調用10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是測試不打印結果和打印少量字符串和打印很長字符串 的影響），耗時4.11
4.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成中等大小，寬10cm高10cm，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響），耗時 1400秒
5.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成很小，寬3cm高3cm，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間 （主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響），耗時7100秒
6.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成最大化，運行10萬次求和，打印500個文字左右的長度來顯示求和結果，統計運行時間（主要是用來測試不同窗口大小渲染print的影響，並且可以對比pycahrm運行時的耗時），耗時300秒
7.在cmd，把cmd窗口用鼠標縮放調成很小，寬3cm高3cm，運行10萬次求和，但不打印結果，統計運行時間 （主要是用來證明不print求和結果性能很好），耗時0.02秒
解釋一下什么叫 cmd窗口大小：
可以通過鼠標拉伸改變cmd窗口大小。
二、實驗結論：
通過實驗的結果得出結論：
pycahrm下打印短字符串結果比不打印結果耗時增加了40倍。
pycahrm下打印長字符串結果比打印短字符串耗時增加了5倍。
cmd窗口最大化，打印長字符串比pycahrm打印長字符串結果耗時增加了近100倍
cmd窗口調整成3cm大小時候，比cmd窗口最大化，打印長字符串耗時增加了25倍
cmd窗口調整成10cm大小時候，比cmd窗口最大化，打印長字符串耗時增加了5倍
充分的說明瘋狂的進行print會非常顯著嚴重影響代碼的運行速度，print打印到控制台的速度會受到終端渲染性能的影響，
pycahrm是對代碼輸出優化了，會明顯的批量緩存輸出，性能明顯好於在cmd窗口中瘋狂print。
cmd窗口最大化時候，渲染輸出性能最好，cmd窗口調成最小時候，print性能最差。
最好的情況是運行10萬次求和不打印結果，耗時0.02秒，最差的情況是運行10萬次求和並在3cm的cmd窗口中渲染輸出結果耗時7100秒，簡直是相差了數十萬倍，你還以為在代碼里面高頻次的瘋狂print沒影響嗎。
所以有的人在測我的分布式函數調度框架性能時候，我建議在消費函數中別print。並且 @task_deco裝飾器
中設置 log_level=20 ，20就是常量logging.INFO的值，因為這樣會大量減少屏幕控制台的輸出，會使框架消費性能大幅度提高。瘋狂print對性能測試造成嚴重不准確。