matplotlib

matplotlib是一個綜合的可視化庫，用於創建靜態的，動畫的，和交互的可視化效果

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啟動conda

選擇Anaconda prompt

使用conda安裝matplotlib相關環境

復制代碼

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	conda install matplotlib
	conda install jupyter
	conda install pandas

拓展

Conda是一個管理版本和Python環境的工具

相關鏈接：Conda使用指南 - 知乎 (zhihu.com)

matplotlib三層結構

1，容器層

​ 1，canvas畫板

​ 2，figure畫布

​ 3，axes繪畫區

2，圖像層

​ 1，根據數據繪制出來的圖像，包含plot,scatter,bar,hist,pie等函數繪制出來的圖像

3，輔助顯示層

​ 繪圖區中除了圖像層以外的內容

案例---繪制折線圖

在文件夾目錄輸入cmd進入終端

輸入

復制代碼

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jupyter notebook

進入瀏覽器界面

復制代碼

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	import matplotlib.pyplot as plt
	#1,准備數據
	time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405']
	china = [93,78,73,55,75]
	#2,創建畫布
	plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
	#3,繪制折線圖
	plt.plot(time,china)
	#4,展示
	plt.show()

添加輔助層

解決matplotlib中文問題

下載SimHei字體

查看配置文件位置

復制代碼

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	#瀏覽器輸入
	import matplotlib
	print(matplotlib.matplotlib_fname())
	#輸出文件位置
	拷貝simhei.ttf文件到mpl-data目錄下的font\ttf

修改配置文件matplotlibrc,在尾部追加如下內容

font.family :sans-serif

font.sans-serif :SimHei

axes.unicode_minus :False

重啟jupyter notebook

常見API

plt.xticks(x,**kwargs) 添加x軸刻度

plt.yticks(y,**kwargs) 添加y軸刻度

plt.xlabel(xlabel) 添加x軸名稱

plt.ylabel(ylabel) 添加y軸名稱

plt.title(title) 添加圖形標題

plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5) #是否開啟，格式，透明度

案例

復制代碼

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	import matplotlib.pyplot as plt
	#1,准備數據
	time = ['20200401','20200402','20200403','20200404','20200405']
	china = [93,78,73,55,75]
	#2,創建畫布
	plt.figure(figsize=(10,8),dpi=100)
	#3,繪制折線圖
	plt.plot(time,china)
	#准備刻度
	xticks = ['4月1日','4月2日','4月3日','4月4日','4月5日']
	yticks = range(0,101,10)
	#設置x,y軸刻度
	plt.xticks(time,xticks)
	plt.yticks(yticks)
	#設置坐標軸名稱
	plt.xlabel('時間')
	plt.ylabel('新增確診病例')
	#設置圖像標題
	plt.title('中國新增病例情況')
	#添加網格
	plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.5)
	#4,展示
	plt.show()