今天筆者在一個網站中抓取了一些數據,整理成一個大列表后,希望輸出到excel表格文件中保存
雖然有多種模塊都可以完成這個需求,但筆者這里想到了可以使用最為簡單高效的pandas模塊
核心代碼如下(使用元組也是可以的,子元素也可以列表和元組同時使用,效果一樣的):
import pandas as pd content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"], ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"], ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0], ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"], ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"] ] df=pd.DataFrame(content_list) df.to_excel("./qq_5201351.xlsx")
這樣默認的寫出來,也會面臨一個問題,就是內容的每一列,會有默認的列索引(從0開始),內容的每一行會有行索引(從0開始),如下
對於內容每一列的索引,我們可以加入 columns 參數,而內容的每一行的索引,我們可以將其值設置為False,修改后的代碼如下:
import pandas as pd content_list=[["Instance Type","Term","Offering Type","Upfront Price(CNY)"], ["General Purpose"],["Author:qq_5201351"], ["t4g.micro","1yr","No Upfront",0], ["t4g.micro","1yr","Partial Upfront","67"], ["t4g.micro","1yr","All Upfront","3729"] ] df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0]) df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False)
注意:最后兩行,pandas寫入到excel,還里得需要先安裝有openpyxl,才能正常的執行下去
修改后,格式相對就比較完美了,效果如下:
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