LabelImg是用於制作VOC數據集時，對數據集進行標注的工具。
系統：win10
軟件：anaconda3
1.安裝anaconda3
這個可以參見下面網址，很簡單：
Windows下深度學習標注工具LabelImg安裝和使用指南 - 雲+社區 - 騰訊雲 (tencent.com)
安裝完成后，在cmd中輸入conda，出現以下界面，表示安裝成功。
2. 下載labelimg
下載地址：
https://github.com/tzutalin/labelImg
下載下來后解壓縮，如下：
3.打開labelimg
在開始菜單中找到anaconda prompt，打開：
使用cd 命令進入剛剛下載解壓的labelimg文件夾，例如：
cd D:\Lableing\labelImg-master
然后安裝pyqt，安裝命令：如下圖
conda install pyqt=5
安裝完成后如下：
安裝完成后，執行命令：
pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
這個執行完成是沒有任何返回結果的
最后，輸入命令：
python labelImg.py
這時可能出現no module named libs.resources這樣的錯誤提醒
解決辦法如下：將生成的resources.py拷貝到同級的libs目錄下（具體如下步驟）
下面是原來生成的resources.py，剪切后
放在libs目錄下：
然后再次執行：
Pyrcc5 -o resources.py resources.qrc
python labelImg.py
可以看到labelimg打開了，如下圖：
4. 使用
在labelImg文件中，有個data文件夾，里面有predefined_classes.txt記錄着分類名稱，可以手動更改類別
選擇File->Change Saved Dir（不同版本稍微有些差異，也可能叫做changedefault annatation saved dir）,然后選擇一個空文件夾作為你生成的標記xml存放的位置
比如我是：selfDefine_store_xml
點擊Open Dir選擇你的影像圖片文件夾
之后，圖片便加載進來了，點擊左側Create RectBox，就可以在圖像上繪制矩形框了。因為版本差異，繪制矩形框有的需要一直按住鼠標左鍵，有的則只用初始和結束位置點擊一下，視具體版本情況而定。如下圖所示：
繪制結束后，會彈出一個框，選擇你要標記的類別，比如person，如果列表里面沒有這個類別，可以在方框中輸入，最后點擊OK。此時，按住Ctrl+S才算保存，之后，可以使用鼠標點擊next image進入下一張或者使用快捷鍵D進入下一張
最終每張圖片標注的結果將保存在xml文件中，xml文件和圖片名稱一致，大致格式如下圖所示：
記錄着圖片名稱，標注的對象類別，像素坐標等信息...
相關的快捷鍵如下：
Ctrl + s 保存 Ctrl + d 復制當前標簽和矩形框 space 將當前圖像標記為已驗證 w 創建一個矩形框 d 下一張圖片 a 上一張圖片 del 刪除選定的矩形框 Ctrl++ 放大 Ctrl-- 縮小 ↑→↓← 鍵盤箭頭移動選定的矩形框
open是打開單個圖像
open dir是打開文件夾
change save dir是圖像保存的路徑
next lmage 切換下一張
prev lmage 切換上一張
verify image 校驗圖像
save 保存圖像
create rectbox 畫標注框一個
dupicate rectbox 重復標注框
Delete RectBox刪除標注框，
Zoom In放大圖像
Zoom Out縮小圖像
Fit Window圖像適用窗口
Fit Width圖像適應寬
Ref:
Windows下深度學習標注工具LabelImg安裝和使用指南 - 雲+社區 - 騰訊雲 (tencent.com)