我們都知道python中有兩種排序的方法,
原地排序的x.sort(),和不改變原列表有返回值的sorted(x)
自定義排序函數
先不關心其實原地排序還是有返回值的排序,研究其內部的排序原理,其內部是根據什么排序的呢,默認的排序方法是內建的cmp函數
對於cmp(x,y):
# 比較器:按目錄的深度倒序顯示
def tcmp(a,b):
if len(a.split('\\')) > len(b.split('\\')) :
return -1
elif len(a.split('\\')) < len(b.split('\\')) :
return 1
else:
return 0
如果想要x排在y前面那么返回一個負數,如果想x排在y后面那么返回一個正數
根據這個原理我們可以自定義一些排序函數compare_personal,並將這個函數傳入sort或sorted方法中。
在python2中,用關鍵字cmp直接傳入即可,
a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal:
pass
a.sort(cmp=compare_personal)
sorted(a,cmp=compare_personal)
而在python3中,cmp關鍵字被移除了,這樣的寫法就無法運行了,需要借助functools包來完成
a = [1,2,4,3,5]
def compare_personal(x,y):
pass
a.sort(key= functools.cmp_to_key(compare_personal))
c = sorted(b, key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
好了,知道如何使用以后就可以構建自定義的排序函數,比如們要對一個數組進行排序,排序的依據是元素mode7后的大小,按照升序排列,我們可以電泳儀排序函數如下
import functools
a = [3,8,14,6,7]
def compare_personal(x,y):
return x%7-y%7
a.sort(key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
b = sorted(a,key=functools.cmp_to_key(compare_personal))
print(a)
print(b)
>>>[14, 7, 8, 3, 6]
>>>[14, 7, 8, 3, 6]
按照某一元素進行排序
加入我們有下面的數據,列表中都是元組,我們想根據元組中的某些元素進行排序。
元組中的三個元素分別表示姓名,班級和年齡
students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]
我們只需要把要排序的元素通過lamada 表達式返回即可,
students.sort(key=lambda x:(x[2],x[1]))
print(students)
>>[('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('lisi', 'C', 9), ('zhangsan', 'A', 10), ('wangwu', 'B', 13)]
返回一個很好理解,就是根據那一個元素進行排序,上面的代碼中返回了兩個元素,也就是數據中x[2]相同的數據會根據x[1]再排個序
如果是對象的話也是一個道理,lamada返回對象中要排序的屬性名稱即可
class student:
def __init__(self,name,age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,50)
students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= lambda x:x.age)
for std in students:
print(std.name)
>>>
std2
std4
std1
std3
利用Operator 模塊指定排序元素
上面我們說了兩種情況,一個是排序元組要通過下標來指定要被排序的元素,第二種是排序對象,要通過指定屬性名來指定排序依據的屬性。Operator模塊的attrgetter和itemgetter
itemgetter可用來指定下標
attrgetter可用來指定屬性名
import operator
students = [("zhangsan","A",10),("lisi","C",9),("lisi1","A",9),("lisi2","B",9),("wangwu","B",13)]
students.sort(key=operator.itemgetter(2))
print(students)
>>>
[('zhangsan', 'A', 10), ('lisi1', 'A', 9), ('lisi2', 'B', 9), ('wangwu', 'B', 13), ('lisi', 'C', 9)]
import operator
class student:
def __init__(self,name,age,weight):
self.name = name
self.age = age
self.weight = weight
std1 = student("std1",10,55)
std2 = student("std2",8,30)
std3 = student("std3",11,65)
std4 = student("std4",9,80)
students = [std1,std2,std3,std4]
students.sort(key= operator.attrgetter("weight"))
for std in students:
print(std.name)
>>>
std2
std1
std3
std4
import functools
def tcmp(a,b):
if a > b :
return -1
elif a < b :
return 1
else:
return 0
nums = [1,2,3,4]
sorted_nums = sorted(nums, key = functools.cmp_to_key(tcmp))
Note:
functools.cmp_to_key() 將 cmp函數 轉化為 key。
cmp函數的返回值 必須為 [1,-1,0]
eg:
import functools
def cmpele(a, b):
stra = str(a)
strb = str(b)
stra_len = len(stra)
strb_len = len(strb)
max_len = max(stra_len, strb_len)
i = 0
while i < max_len:
if i < stra_len:
sa = int(stra[i])
elif i == stra_len:
sa = max(int(stra[0]), int(stra[i-1]))
if i < strb_len:
sb = int(strb[i])
elif i == strb_len:
sb = max(int(strb[0]), int(strb[i-1]))
if sa > sb:
return -1
elif sa < sb:
return 1
i += 1
return 0
class Solution:
def largestNumber(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: str
"""
nums = sorted(nums,key=functools.cmp_to_key(cmpele))
res = ""
for ele in nums:
res += str(ele)
while len(res) > 1 and res[0] == '0':
res = res[1:]
return res
nums = [3,30,34,5,9]
print(Solution().largestNumber(nums))
