opencv-contourArea計算輪廓面積

 

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include  <vector>


int main(int argc, char** argv) {

    cv::Mat  src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0);
        
    cv::Mat bin_img;
    cv::GaussianBlur(src, bin_img, cv::Size(3, 3), 0);
    cv::Canny(bin_img, bin_img, 100, 250);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    std::vector<cv::Vec4i> hierarchy;
    cv::findContours(bin_img, contours, hierarchy, cv::RETR_TREE, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point());//找出輪廓坐標點
    cv::Mat dst = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type());
    
    for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
        cv::drawContours(dst, contours, i, cv::Scalar(255,0,0), 1);
        int area = contourArea(contours[i]); //計算輪廓面積 //參數1：輪廓坐標集合,可以是 vector 或 Mat 類型
        //參數2:有默認值 false。若為 true，該函數返回一個帶符號的面積值，正負取決於輪廓的方向（順時針還是逆時針）。若為 false，表示以絕對值返回
        std::cout << i << " 的面積：" << area << std::endl;

        int leng = arcLength(contours[i], true); //計算輪廓周長 //參數2：用於指示曲線是否封閉
        std::cout << i<<"周長：" << leng << std::endl;

    }

    imshow("dst", dst);

    

    cv::waitKey(0);
    return 0;
}