群里一個小伙伴在問為什么MySQL字符串不加單引號會導致索引失效，這個問題估計很多人都知道答案。沒錯，是因為MySQL內部進行了隱式轉換。
本期文章就聊聊什么是隱式轉換，為什么會發生隱式轉換。
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一、幾大索引失效原因
你肯定在網上看到過非常多關於索引失效原因的文章，但是一定要自己親手嘗試一下，因為版本不同引發的結果不會一致。
1.帶頭大哥不能死
這局經典語句是說創建索引要符合最左側原則。
例如表結構為u_id，u_name，u_age，u_sex，u_phone，u_time
創建索引為idx_user_name_age_sex。
查詢條件必須帶上u_name這一列。
2.不在索引列上做任何操作
不在索引列上做任何計算、函數、自動或者手動的類型轉換，否則會進行全表掃描。簡而言之不要在索引列上做任何操作。
3.倆邊類型不等
例如建立了索引idx_user_name，name字段類型為varchar
在查詢時使用where name = kaka，這樣的查詢方式會直接造成索引失效。
正確的用法為where name = "kaka"。
4.不適當的like查詢會導致索引失效
創建索引為idx_user_name
執行語句為select * from user where name like "kaka%";可以命中索引。
執行語句為select name from user where name like "%kaka";可以使用到索引（僅在8.0以上版本）。
執行語句為select * from user where name like ''%kaka";會直接導致索引失效
5.范圍條件之后的索引會失效
創建索引為idx_user_name_age_sex
執行語句select * from user where name = 'kaka' and age > 11 and sex = 1;
上面這條sql語句只會命中name和age索引，sex索引會失效。
復合索引失效需要查看key_len的長度即可。
總結：%在后邊會命令索引，當使用了覆蓋索引時任何查詢方式都可命中索引。
以上就是咔咔關於索引失效會出現的原因總結，在很多文章中沒有標注MySQL版本，所以你有可能會看到is null 、or索引會失效的結論。
二、從規則方面說明索引失效的原因
問題的答案就是第3點，兩邊類型不一致導致索引失效。
下圖是表結構，目前這個表存在兩個索引，一個主鍵索引，一個普通索引phone。
分別執行以下兩條SQL語句
explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;
explain select * from evt_sms where phone = '13020733815';
從上圖可看出，執行第一條SQL沒有使用到索引，第二條SQL卻使用到了索引。
不錯，你也發現了兩條SQL的不同，第二條SQL跟第一條SQL邏輯一致，不同的是一個查詢條件有引號，一個沒有。
問題：為什么邏輯相同的SQL卻是用不了索引
選擇索引是優化器大哥的工作，大哥做事肯定輪不到咱們去教，因為大哥有自己的一套規則。
對於優化器來說，如果等號兩邊的數據類型不一致，則會發生隱式轉換。
例如，explain select * from evt_sms where phone = 13020733815;這條SQL語句就會變為explain select * from evt_sms where cast(phone as signed int) = 13020733815;
由於對索引列進行了函數操作，從而導致索引失效。
問題：為什么會把左側的列轉為int類型呢？
優化器大哥就是根據這個規則進行判斷，是把字符串轉為數字，還是把數字轉為字符串。
若返回1，則把字符串轉為數字。
若返回0，則把數字轉為字符串。
問題：select * from evt_sms where id = "193014410456945216"這條SQL語句能用上索引嗎？
如果你忘記了表結構，可以翻到文章開頭再看下表evt_sms的索引。
可以知道列id添加了主鍵索引，類型為int類型。
根據規則得到，MySQL8.0以上的版本是將字符串轉為數字。
所以說，函數操作的是等號右邊的數據，跟索引列沒有關系，所以可以用上索引。
那么來到數據庫驗證一下結論，你答對了嗎？
三、從索引結構說明索引失效原因
有這樣一個需求，要統計每年雙11注冊用戶數量。
可以看到在evt_sms表中是沒有給create_time創建索引的，於是你會執行alter table evt_sms add index idx_ctime(create_time)，給create_time添加上索引。
接着你就執行了下面的SQL語句。
explain select count(*) from evt_sms where month(create_time) = 11;
上線沒一會數據庫出現了大量的慢查詢，導致非常多的SQL返回失敗。
此時公司大牛肯定會直接指出問題，索引列進行函數操作。
問題：為什么索引列使用函數就用不上索引了呢？
你現在看到的create_time索引結構圖。
若此時執行的是where create_time = '2021-11-16'，那么MySQL就會非常快的等位到對應位置，並返回結果。
但是，做了函數操作，例如month(2021-11-16)得到的值是11。
當MySQL拿到返回的這個11時，在索引結構中根據就不知道怎么辦。MySQL之所以能使用快速定位，是因為B+樹的有序性。
而使用了函數對索引列進行操作后就會破壞索引的有序性，因此優化器大哥會選擇執行代價最低的索引來繼續執行。
四、結論
本期文章給大家介紹了兩個案例，一個隱式轉換，一個對索引列進行函數操作。
兩種情況的本質是一樣的，都是在索引列上進行了函數操作，導致全表掃描。
類似於這兩種情況的還是字符集問題，不過一般這個問題會會很少發生，如有新業務需要新創建表，都會設置為之前的字符集。
兩張表的字符集不同在進行join時也會導致隱式字符集轉換，導致索引失效。
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”