學習重點
使用聚合函數對表中的列進行計算合計值或者平均值等的匯總操作。
通常，聚合函數會對
NULL以外的對象進行匯總。但是只有COUNT函數例外，使用COUNT(*)可以查出包含NULL在內的全部數據的行數。使用
DISTINCT關鍵字刪除重復值。
一、聚合函數
通過 SQL 對數據進行某種操作或計算時需要使用函數。例如，計算表中全部數據的行數時，可以使用 COUNT 函數。該函數就是使用 COUNT（計數）來命名的。除此之外，SQL 中還有很多其他用於匯總的函數，請大家先記住以下 5 個常用的函數。
KEYWORD
函數
COUNT函數
COUNT：計算表中的記錄數（行數）
SUM：計算表中數值列中數據的合計值
AVG：計算表中數值列中數據的平均值
MAX：求出表中任意列中數據的最大值
MIN：求出表中任意列中數據的最小值
如上所示，用於匯總的函數稱為聚合函數或者聚集函數，本教程中統稱為聚合函數。所謂聚合，就是將多行匯總為一行。實際上，所有的聚合函數都是這樣，輸入多行輸出一行。
KEYWORD
聚合函數
聚集函數
聚合
接下來，本文將繼續使用在 表的創建 中創建的 Product 表（圖 1）來學習函數的使用方法。
圖 1 Product 表的內容
二、計算表中數據的行數
首先，我們以 COUNT 函數為例讓大家對函數形成一個初步印象。函數這個詞，與我們在學校數學課上學到的意思是一樣的，就像是輸入某個值就能輸出相應結果的盒子一樣 [1]。
使用 COUNT 函數時，輸入表的列，就能夠輸出數據行數。如圖 2 所示，將表中的列放入名稱為 COUNT 的盒子中，咔嗒咔嗒地進行計算，咕咚一下行數就出來了……就像自動售貨機那樣，很容易理解吧。
圖 2 COUNT 函數的操作演示圖
接下來讓我們看一下 SQL 中的具體書寫方法。COUNT 函數的語法本身非常簡單，像代碼清單 1 那樣寫在 SELECT 子句中就可以得到表中全部數據的行數了。
代碼清單 1 計算全部數據的行數
執行結果
COUNT() 中的星號，我們在 SELECT 語句基礎 中已經學過，代表全部列的意思。COUNT 函數的輸入值就記述在其后的括號中。
此處的輸入值稱為參數或者 parameter，輸出值稱為返回值。這些稱謂不僅本教程中會使用，在多數編程語言中使用函數時都會頻繁出現，請大家牢記。
KEYWORD
參數（parameter）
返回值
三、計算 NULL 之外的數據的行數
想要計算表中全部數據的行數時，可以像 SELECT COUNT(*)~ 這樣使用星號。如果想得到 purchase_price 列（進貨單價）中非空行數的話，可以像代碼清單 2 那樣，通過將對象列設定為參數來實現。
代碼清單 2 計算 NULL 之外的數據行數
SELECT COUNT(purchase_price)
FROM Product;
執行結果
count
-------
6
此時，如圖 1 所示，purchase_price 列中有兩行數據是 NULL，因此並不應該計算這兩行。對於 COUNT 函數來說，參數列不同計算的結果也會發生變化，這一點請大家特別注意。為了有助於大家理解，請看如下這個只包含 NULL 的表的極端例子。
圖 3 只包含 NULL 的表
我們來看一下針對上述表，將星號（*）和列名作為參數傳遞給 COUNT 函數時所得到的結果（代碼清單 3）。
代碼清單 3 將包含 NULL 的列作為參數時，COUNT(*) 和 COUNT(<列名>) 的結果並不相同
SELECT COUNT(*), COUNT(col_1)
FROM NullTbl;
執行結果
如上所示，即使對同一個表使用 COUNT 函數，輸入的參數不同得到的結果也會不同。由於將列名作為參數時會得到 NULL 之外的數據行數，所以得到的結果是 0 行。
該特性是 COUNT 函數所特有的，其他函數並不能將星號作為參數（如果使用星號會出錯）。
法則 1
COUNT函數的結果根據參數的不同而不同。COUNT(*)會得到包含NULL的數據行數，而COUNT(<列名>)會得到NULL之外的數據行數。
四、計算合計值
接下來我們學習其他 4 個聚合函數的使用方法。這些函數的語法基本上與 COUNT 函數相同，但就像我們此前所說的那樣，在這些函數中不能使用星號作為參數。
首先，我們使用計算合計值的 SUM 函數，求出銷售單價的合計值（代碼清單 4）。
KEYWORD
SUM函數
代碼清單 4 計算銷售單價的合計值
SELECT SUM(sale_price)
FROM Product;
執行結果
sum
------
16780
得到的結果 16780 日元，是所有銷售單價（sale_price 列）的合計，與下述計算式的結果相同。
接下來，我們將銷售單價和進貨單價（purchase_price 列）的合計值一起計算出來（代碼清單 5）。
代碼清單 5 計算銷售單價和進貨單價的合計值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM Product;
執行結果
這次我們通過 SUM(purchase_price) 將進貨單價的合計值也一起計算出來了，但有一點需要大家注意。具體的計算過程如下所示。
大家都已經注意到了吧，與銷售單價不同，進貨單價中有兩條不明數據 NULL。對於 SUM 函數來說，即使包含 NULL，也可以計算出合計值。還記得 算術運算符和比較運算符 中內容的讀者可能會產生如下疑問。
“四則運算中如果存在 NULL，結果一定是 NULL，那此時進貨單價的合計值會不會也是 NULL 呢？”
有這樣疑問的讀者思維很敏銳，但實際上這兩者並不矛盾。從結果上說，所有的聚合函數，如果以列名為參數，那么在計算之前就已經把 NULL 排除在外了。因此，無論有多少個 NULL 都會被無視。這與“等價為 0”並不相同 [2]。
因此，上述進貨單價的計算表達式，實際上應該如下所示。
法則 2
聚合函數會將
NULL排除在外。但COUNT(*)例外，並不會排除NULL。
五、計算平均值
接下來，我們練習一下計算多行數據的平均值。為此，我們需要使用 AVG 函數，其語法和 SUM 函數完全相同（代碼清單 6）。
KEYWORD
AVG函數
代碼清單 6 計算銷售單價的平均值
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product;
執行結果
avg
----------------------
2097.5000000000000000
平均值的計算式如下所示。
( 值的合計 )/( 值的個數 ) 就是平均值的計算公式了。下面我們也像使用 SUM 函數那樣，計算一下包含 NULL 的進貨單價的平均值（代碼清單 7）。
代碼清單 7 計算銷售單價和進貨單價的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
FROM Product;
執行結果
計算進貨單價平均值的情況與 SUM 函數相同，會事先刪除 NULL 再進行計算，因此計算式如下所示。
需要注意的是分母是 6 而不是 8，減少的兩個也就是那兩條 NULL 的數據。
但是有時也想將 NULL 作為 0 進行計算。
但是有時也想將 NULL 作為 0 進行計算，具體的實現方式請參 各種各樣的函數。
六、計算最大值和最小值
想要計算出多條記錄中的最大值或最小值，可以分別使用 MAX 和 MIN 函數，它們是英語 maximam（最大值）和 minimum（最小值）的縮寫，很容易記住。
KEYWORD
MAX函數
MIN函數
這兩個函數的語法與 SUM 的語法相同，使用時需要將列作為參數（代碼清單 8）。
代碼清單 8 計算銷售單價的最大值和進貨單價的最小值
SELECT MAX(sale_price), MIN(purchase_price)
FROM Product;
執行結果
如圖 3 所示，我們取得了相應的最大值和最小值。
但是，MAX/MIN 函數和 SUM/AVG 函數有一點不同，那就是 SUM/AVG 函數只能對數值類型的列使用，而 MAX/MIN 函數原則上可以適用於任何數據類型的列。例如，對圖 1 中日期類型的列 regist_date 使用 MAX/MIN 函數進行計算的結果如下所示（代碼清單 9）。
代碼清單 9 計算登記日期的最大值和最小值
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
FROM Product;
執行結果
剛剛我們說過 MAX/MIN 函數適用於任何數據類型的列，也就是說，只要是能夠排序的數據，就肯定有最大值和最小值，也就能夠使用這兩個函數。對日期來說，平均值和合計值並沒有什么實際意義，因此不能使用 SUM/AVG 函數。這點對於字符串類型的數據也適用，字符串類型的數據能夠使用 MAX/MIN 函數，但不能使用 SUM/AVG 函數。
法則 3
MAX/MIN函數幾乎適用於所有數據類型的列。SUM/AVG函數只適用於數值類型的列。
七、使用聚合函數刪除重復值（關鍵字 DISTINCT）
接下來我們考慮一下下面這種情況。
在圖 1 中我們可以看到，商品種類（product_type 列）和銷售單價（sale_price 列）的數據中，存在多行數據相同的情況。
例如，拿商品種類來說，表中總共有 3 種商品共 8 行數據，其中衣服 2 行，辦公用品 2 行，廚房用具 4 行。如果想要計算出商品種類的個數，怎么做比較好呢？刪除重復數據然后再計算數據行數似乎是個不錯的辦法。實際上，在使用 COUNT 函數時，將 SELECT 語句基礎 中介紹過的 DISTINCT 關鍵字作為參數，就能得到我們想要的結果了（代碼清單 10）。
KEYWORD
DISTINCT關鍵字
代碼清單 10 計算去除重復數據后的數據行數
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
FROM Product;
執行結果
count
-------
3
請注意，這時 DISTINCT 必須寫在括號中。這是因為必須要在計算行數之前刪除 product_type 列中的重復數據。如果像代碼清單 11 那樣寫在括號外的話，就會先計算出數據行數，然后再刪除重復數據，結果就得到了 product_type 列的所有行數（也就是 8）。
代碼清單 11 先計算數據行數再刪除重復數據的結果
SELECT DISTINCT COUNT(product_type)
FROM Product;
執行結果
count
-------
8
法則 4
想要計算值的種類時，可以在
COUNT函數的參數中使用DISTINCT。
不僅限於 COUNT 函數，所有的聚合函數都可以使用 DISTINCT。下面我們來看一下使用 DISTINCT 和不使用 DISTINCT 時 SUM 函數的執行結果（代碼清單 12）。
代碼清單 12 使不使用 DISTINCT 時的動作差異（SUM 函數）
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
FROM Product;
執行結果
左側是未使用 DISTINCT 時的合計值，和我們之前計算的結果相同，都是 16780 日元。右側是使用 DISTINCT 后的合計值，比之前的結果少了 500 日元。這是因為表中銷售單價為 500 日元的商品有兩種——“打孔器”和“叉子”，在刪除重復數據之后，計算對象就只剩下一條記錄了。
法則 5
在聚合函數的參數中使用
DISTINCT，可以刪除重復數據。
請參閱
（完）