kafka 簡介
kafka 是一個為事件流而生的分布式消息系統，廣泛應用於網頁用戶記錄跟蹤，IOT 設備，日志采集，系統監控等場景。
kafka 是用於構建實時數據管道和流應用程序。具有橫向擴展，容錯，wicked fast（變態快）等優點，並已在成千上萬家公司運行。
例子
舉個例子，大部分現代人都刷過抖音、b 站、淘寶，都知道這些應用 app 有個特點就是推薦算法，你瀏覽的越多，它們越知道你對什么感興趣。推薦算法如果離開了用戶行為數據，也就是用戶的瀏覽記錄，那么就像是巧婦難為無米之炊，需要有數據的支撐才能讓推薦算法發揮出它的效果。
那么，有什么實現方式呢，無非就是以下幾種，用戶點擊一下，算法接到一個請求，進行分析，然后輸出相關推薦。
這種方式是不可能的，為什么呢，一是一個點擊一個點擊的數據量太少，除非做下存儲，然后隔一段事件批量拉取做分析，二是對算法系統壓力太大，萬一用戶請求太多了，容易打爆算法系統。還有一種就是接入消息中間件，就像 kafka，用戶點擊一下，生產者（這里可以是 app 或者相應查詢內容的后端服務）發送一個事件到 kafka 服務器（專業術語是 broker），然后就不管了，這時候算法系統（消費者）拉取數據，進行實時或者離線分析，就算你高峰期用戶請求再多，有 broker 在，最多就是消息擠壓，我慢慢消費就行了，總有一天消費得完，分析完再反哺用戶，然后用戶再點擊，再分析，再反哺，造成一個循環，這個循環進行的多了，用戶的興趣愛好就暴露的越明顯，這也就是越刷越停不下來的原因。（大家要少刷啊！多讀書！少看抖音）。
可能大家還有個疑惑，既然你請求多了會打爆算法系統，那么為什么不會打爆 broker 呢，這就設計到 kafka 的橫向擴容特性了，縱使你數據再多，我加機器，加分區解決。
還是例子
再舉個例子，是從kafka 中文教程看到的，很生動形象（做下推薦，這個是為大佬翻譯了 kafka 官方文檔，並且一直在維護，nb！yyds！）。
生產者消費者，生產者生產雞蛋，消費者消費雞蛋，生產者生產一個雞蛋，消費者就消費一個雞蛋，假設消費者消費雞蛋的時候噎住了（系統宕機了），生產者還在生產雞蛋，那新生產的雞蛋就丟失了。再比如生產者很強勁（大交易量的情況），生產者1秒鍾生產100個雞蛋，消費者1秒鍾只能吃50個雞蛋，那要不了一會，消費者就吃不消了（消息堵塞，最終導致系統超時），消費者拒絕再吃了，”雞蛋“又丟失了，這個時候我們放個籃子在它們中間，生產出來的雞蛋都放到籃子里，消費者去籃子里拿雞蛋，這樣雞蛋就不會丟失了，都在籃子里，而這個籃子就是”kafka“。
雞蛋其實就是“數據流”，系統之間的交互都是通過“數據流”來傳輸的（就是tcp、https什么的），也稱為報文，也叫“消息”。
消息隊列滿了，其實就是籃子滿了，”雞蛋“ 放不下了，那趕緊多放幾個籃子，其實就是kafka的擴容。
各位現在知道kafka是干什么的了吧，它就是那個"籃子"。
名詞解釋
后面大家會看到一些關於kafka的名詞，比如topic、producer、consumer、broker，我這邊來簡單說明一下。
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producer：生產者，就是它來生產“雞蛋”的。
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consumer：消費者，生出的“雞蛋”它來消費。
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topic：你把它理解為標簽，生產者每生產出來一個雞蛋就貼上一個標簽（topic），消費者可不是誰生產的“雞蛋”都吃的，這樣不同的生產者生產出來的“雞蛋”，消費者就可以選擇性的“吃”了。
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broker：就是籃子了。