1、Master和Node
1）、Master
K8S中的Master是集群控制節點，負責整個集群的管理和控制
在Master上運行着以下關鍵進程：
kube-apiserver：提供了HTTP Rest接口的關鍵服務進程，是K8S里所有資源的增刪改查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口進程
kube-controller-manager：K8S里所有資源對象的自動化控制中心，集群內各種資源Controller的核心管理者，針對每一種資源都有相應的Controller，保證其下管理的每個Controller所對應的資源始終處於期望狀態
kube-scheduler：負責資源調度（Pod調度）的進程，通過API Server的Watch接口監聽新建Pod副本信息，並通過調度算法為該Pod選擇一個最合適的Node
etcd：K8S里的所有資源對象以及狀態的數據都被保存在etcd中
2）、Node
Node是K8S集群中的工作負載節點，每個Node都會被Master分配一些工作負載，當某個Node宕機時，其上的工作負載會被Master自動轉移到其他節點上
在每個Node上都運行着以下關鍵進程：
kubelet：負責Pod對應的容器的創建、啟停等任務，同時與Master密切協作，實現集群管理的基本功能
kube-proxy：實現Kubernetes Service的通信與負載均衡機制的重要組件
Docker Engine：Docker引擎，負責本機的容器創建和管理工作
在默認情況下Kubelet會向Master注冊自己，一旦Node被納入集群管理范圍，kubelet進程就會定時向Master匯報自身的信息（例如機器的CPU和內存情況以及有哪些Pod在運行等），這樣Master就可以獲知每個Node的資源使用情況，並實現高效均衡的資源調度策略。而某個Node在超過指定時間不上報信息時，會被Master判定為失敗，Node的狀態被標記為不可用，隨后Master會觸發工作負載轉移的自動流程
2、Pod
每個Pod都有一個根容器的Pause容器，還包含一個或多個緊密相關的用戶業務容器
Pod里的多個業務容器共享Pause容器的IP，共享Pause容器掛接的Volume。在K8S里，一個Pod里的容器與另外主機上的Pod容器能夠直接通信
Pod有兩種類型：普通的Pod及靜態Pod（Static Pod）。后者並沒被存放在K8S的etcd存儲里，而是被存放在某個具體的Node上的一個具體文件中，並且只在此Node上啟動、運行。而普通的Pod一旦被創建，就會被放入etcd中存儲，隨后會被K8S的Master調度到某個具體的Node上並進行綁定（Binding），隨后該Pod被對應的Node上的kubelet進程實例化成一組相關的Docker容器並啟動。在默認情況下，當Pod里的某個容器停止時，K8S會自動檢測到這個問題並且重新啟動這個Pod（重啟Pod里的所有容器），如果Pod所在的Node宕機，就會將這個Node上的所有Pod重新調度到其他節點上
3、K8S創建一個Pod的流程
1）、用戶提交創建Pod的請求，可以通過API Server的REST API，也可用Kubectl命令行工具
2）、API Server處理用戶請求，存儲Pod數據到etcd
3）、Schedule通過和API Server的watch機制，查看到新的Pod，嘗試為Pod綁定Node
4）、過濾主機：調度器用一組規則過濾掉不符合要求的主機，比如Pod指定了所需要的資源，那么就要過濾掉資源不夠的主機
5）、主機打分：對第一步篩選出的符合要求的主機進行打分，在主機打分階段，調度器會考慮一些整體優化策略，比如把一個Replication Controller的副本分布到不同的主機上，使用最低負載的主機等
6）、選擇主機：選擇打分最高的主機，進行binding操作，結果存儲到etcd中
7）、Kubelet根據調度結果執行Pod創建操作： 綁定成功后，會啟動container，Scheduler會調用API在數據庫etcd中創建一個bound pod對象，描述在一個工作節點上綁定運行的所有Pod信息。運行在每個工作節點上的Kubelet也會定期與etcd同步bound pod信息，一旦發現應該在該工作節點上運行的bound pod對象沒有更新，則調用Docker API創建並啟動Pod內的容器
在這期間，controller Manager同時會根據K8S的mainfiles文件執行Replication Controller Pod的數量來保證指定的Pod副本數。而其他的組件，比如Scheduler負責Pod綁定的調度，從而完成整個Pod的創建
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