多線程的實現
並發：多個任務同一時間段進行
並行：多個任務同一時刻進行
線程模塊
Python通過兩個標准庫_thread 和threading，提供對線程的支持 , threading對_thread進行了封裝
因此在實際的使用中我們一般都是使用threading，threading模塊中提供了Thread , Lock , RLock ,
Condition等組件
Thread類
常用參數
target 表示調用對象，即子線程要執行的任務
name 子線程的名稱
args 傳入target函數中的位置參數,是一個元組，參數后必須加逗號隔開
常用實例方法
Thread.run (self) 線程啟動時運行的方法,由該方法調用target參數所指定的函數
Thread.start (self) 啟動進程，start方法就是去幫你調用run方法
Thread.terminate (self) 強制終止線程
Thread.join (self, timeout=None) 阻塞調用，主線程進行等待
Thread.setDaemon (self，daemonic) 將子線程設置為守護線程
Thread.getName(self，name) 獲取線程名稱
Thread.setName (self，name ) 設置線程名稱
創建線程
實例Thread類
繼承Thread類
Join & setDaemon
主線程 : 當一個程序啟動時 , 就有一個線程開始運行 , 該線程通常叫做程序的主線程
子線程 : 因為程序是開始時就執行的 , 如果你需要再創建線程 , 那么創建的線程就是這個主線程的子線程
主線程的重要性體現在兩方面 :
-
是產生其他子線程的線程
-
通常它必須最后完成執行比如執行各種關閉操作
join : 阻塞調用程序 , 直到調用join () 方法的線程執行結束, 才會繼續往下執行
setDaemon() 與 join() 基本上是相對的 , join會等子線程執行完畢 ; 而setDaemon則不會等，主線程結束，則全部結束
線程通信
鎖
在多線程中 , 所有變量對於所有線程都是共享的
因此 , 線程之間共享數據最大的危險在於多個線程同時修改一個變量 , 那就亂套了
所以我們需要互斥鎖 , 來鎖住數據
線程間全局變量的共享
因為線程屬於同一個進程，因此它們之間共享內存區域，所以全局變量是公共的
共享內存間存在競爭問題
在這里進行原子操作（取值、運算、賦值）的時候切換到了其它線程，一個線程還沒賦值，另外的線程就已經給它賦值了，然后又切回來繼續賦值
使用鎖來控制共享資源的訪問
加鎖：Lock對象.acquire()
解鎖：Lock對象.release()
隊列的基本概念
一個入口，一個出口，先入先出（FIFO）
線程安全隊列、操作一覽
入隊： put(item)
出隊： get()
測試空： empty()
測試滿： full()
隊列長度： qsize()
任務結束： task_done()
等待完成： join()
線程池
池的概念
主線程：相當於生產者，只管向線程池提交任務，並不關心線程池是如何執行任務的，因此，也不關心是哪一個線程執行的這個任務
線程池：相當於消費者，負責接收任務，並將任務分配到一個空閑的線程中去執行
線程池的簡單實現
python內置線程池
池的其他操作
操作一： close - 關閉提交通道，不允許再提交任務
操作二： terminate - 中止進程池，中止所有任務