由於項目的需要，使用到了全文檢索技術，這里將前段時間所做的工作進行一個實踐總結，方便以后查閱。在實際的工作中，需要靈活的使用lucene里面的查詢技術，以達到滿足業務要求與搜索性能提升的目的。
一、全文檢索介紹
1.1為什么需要全文檢索
數據可以分為結構化數據和非結構化數據，對數據查詢時，結構化數據可以通過SQL語句等方式查詢，而非結構化數據（如txt，word等）無法用此方式查詢。
我們利用將非結構化數據轉化為非結構化數據（即先將文件中單詞按空格拆分，把單詞創建一個索引，然后查詢索引，根據單詞和文檔的關系找到文檔列表，即全文檢索），進行快速查詢。
1.2什么是全文檢索
先創建索引，然后查詢索引的過程是全文檢索
具有一次創建，多次使用的特點（創建的速度有點慢）。
二、全文檢索流程
1. 綠色表示索引過程，對要搜索的原始內容進行索引構建一個索引庫，索引過程包括：確定原始內容即要搜索的內容→采集文檔→創建文檔→分析文檔→索引文檔。
2. 紅色表示搜索過程，從索引庫中搜索內容，搜索過程包括：用戶通過搜索界面→創建查詢→執行搜索，從索引庫搜索→渲染搜索結果。
三、全文檢索索引
3.1倒排索引
倒排索引即為全文檢索的核心的部分，所謂倒排索引，簡單地就是，根據單詞，返回它在哪個文件中出現過，而且頻率是多少的結果。這就像百度里的搜索，你輸入一個關鍵字，那么百度引擎就迅速的在它的服務器里找到有該關鍵字的文件，並根據頻率和其他的一些策略（如頁面點擊投票率）等來給你返回結果。這個過程中，倒排索引就起到很關鍵的作用。
3.2創建索引
你可以利用你的技術從數據庫、互聯網、爬蟲、word等方式獲取原始數據，即采集信息
3.3構建索引文檔
對應每個原始文檔創建一個Document對象（擁有唯一的ID）
每個Document中包含多個Field
不同的Document可以有不同的Field
同一個Document可以有相同的Field
域中以鍵值對的形式保存域的名稱和值
四、全文檢索使用
1、所需核心庫
| lucene-core |
lucene核心庫 |
| lucene-queryparser |
lucene查詢解析器 |
| lucene-analyzers-common |
lucene默認分詞器 |
| lucene-analyzers-smartcn |
lucene提供的中文分詞器 |
| ik-analyzer |
開源中文分詞器 |
2、lucene查詢
| 查詢方式 |
意義 |
| TermQuery | 精確查詢 |
| TermRangeQuery | 查詢一個范圍 |
| PrefixQuery | 前綴匹配查詢 |
| WildcardQuery | 通配符查詢 |
| BooleanQuery | 多條件查詢 |
| PhraseQuery | 短語查詢 |
| FuzzyQuery | 模糊查詢 |
| Queryparser | 萬能查詢（上面的都可以用這個來查詢到 |