1、性能測試的流程
1、確定性能測試的目標
之前做的壓測性能標准、產品說明書的性能需求部分、運營人員提出的性能指標、通過生產環境換算出的性能指標等
（1）接口響應時間不能超過3秒（每個接口的響應時間）
（2）需要達到的tps為1000（每秒鍾處理的事物數）
（3）服務器cpu以及內存使用率小於75%
2、執行前的准備工作
（1）了解系統架構：所用到的接口服務器，應用服務器，緩存服務器，數據庫服務器等
（2）測試數據的准備：用戶數據、商品數據、訂單數據等
（3）接口調試：測試單個接口是否正常
（4）壓測工具的選擇與壓測腳本的編寫與調試
3、執行壓測以及監控各項指標
（1）執行壓測腳本：通過在被測系統上不斷增加壓力，直到被測試系統的性能滿足生產性能的要求
（2）系統服務監控：如服務器，數據庫，cpu，內存，數據庫連接數，tps, error, 平均值，90%百分位，等是否滿足性能指標要求
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4、性能調優
（1）參與人員：測試、開發、運維、DBA等
（2）基於上一步的監控數據，對性能頻頸進行定位、分析，優化
5、性能回歸測試
（1）再次執行壓測腳本
（2）系統服務監控數據收集
（3）監控數據分析，直到滿足性能指標；如不滿足則再次進行調優，之后性能回歸測試執行
6、編寫測試報告
（1）壓測概要，涉及到的測試工具，各種指標的介紹
（2）壓測服務器信息，cpu，內存，操作系統，用途
（3）壓測目的，是否達到性能要求
（4）壓測方案，不斷對系統施加壓力，直到滿足性能的要求
（5）壓測結果
注意點：
（1）測試執行時，執行多次，取平均結果更為准確
（2）單機並發不夠時，采用多機分布式並發，多機分布式不夠采用阿里雲等進行壓測
（3）測試過程，一定要盡可能模擬實際應用場景
2、性能的優化
優化總結（參考）
1、架構的升級（增加reads緩存）
（1）注冊接口：獲取卡號后，暫存緩存服務器，並進入MQ隊列，MQ隊列取出后，保存數據庫
（2）查詢接口：原來讀取的mysql數據庫，改成讀取的redis（緩存）
2、開發代碼
（1）代碼的邏輯優化
（2）接口返回值的優化，刪除多余的返回字段
3、數據庫
（1）SQL優化（加索引），查詢方式
（2）SQL語句優化
4、硬件配置
（1）增加服務器、數據庫cpu
（2）橫向擴展增加服務器
5、服務器的部署
（1）資源的分配：把接口服務器上部署的應用挪到其他服務器
（2）根據服務器提供的服務類型不同，分為文件服務器、數據庫服務器、應用程序服務器、WEB服務器等
6、服務器負載不均衡
（1）由原來的的擇優分配機制改成輪詢方式
（2）選擇一台最優的服務器鏡像拷貝到其他服務器，保證每台服務器對應的程序以及部署都是一樣的
7、日志級別
（1）減少了日志量由原來的info改成error（日志級別越低輸出的日志內容就越多，對系統性能影響很大）
（2）異步輸出比同步輸出性能高
3、性能測試關注的指標
1、服務器、數據庫等，cpu、內存的使用率，磁盤I/O，網絡帶寬
2、並發用戶數，在線用戶數，
3、每個接口響應時間，平均響應時間
4、吞吐量：tps
5、事務成功率，超時錯誤率
