一文帶你了解Postman操作ES


一文帶你了解Postman操作ES

查詢模版

  • 先來點干貨:常用的查詢模版 ,這個模版基本滿足生產查詢要求

注釋我這里注釋,在執行時去掉,只是給大家看一下什么意思

例舉一個請求:ES7.x后type默認為_doc,將test替換為_doc

{
    "query" : {
        "bool" : {
            "filter":[//filter 這后面是過濾條件
                {"term":{"uri":"111111"}},//客戶號
                {"range":{"rundata_date":{"gte":"20190108","lte":"20190110"}}}//時間過濾,注意此字段類型,string不能過濾
            ]
        }
    },
    "aggregations" : { //這里我主要關注一個指標,handleTime字段,標示執行時間,主要對它進行監控
        "avg_handleTime" : { //可以自己命名
            "avg" : {
                "field": "handleTime"//平均執行時間
            }
        },
        "percent_handleTime":{
            "percentiles":{
                "field": "handleTime",
                "percents":[50,95,99] //這個是現實 50、95、99的線,從小到大,例如到95%執行時間為1.5s,可以看滿足預期的比例
            }
        },
        "min_handleTime":{
            "min":{
                "field": "handleTime"//最小執行時間
            }
        },
        "max_handleTime":{
            "max":{
                "field": "handleTime"//最大執行時間
            }
        }
    },
    "size":0//顯示幾條數據,我這里不需要顯示,可以根據需要修改
}

ES對照關系

索引操作

【Index】

1、創建索引

2、獲取索引

3、獲取所有索引

4、刪除索引

文檔操作

[Documents]

1、創建文檔

  • 分解
http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1001
http://127.0.0.1:9200/      這個是IP和端口
shopping                    索引
_doc 												ES7.x后默認type為_doc,請求的時候可以省略不寫
1001    										主鍵,document id ,唯一,我們常常通過它來檢索數據
  • 擴展 document id 有兩種生成方式

第一種:手動指定,我上面這種就是手動指定,可以指定一條數據的一個字段,這個字段要求是主鍵

第二種:自動生成,不指定ES系統就會自動生成。自動生成的id,長度為20個字符,URL安全,base64編碼,GUID,分布式系統並行生成時不可能會發生沖突

2、主鍵查詢

  • 根據主鍵查詢一條數據

3、全量數據

  • 該索引下的全部數據

4、覆蓋數據

  • 這個會覆蓋原來的 document id 1003 下的數據

5、更新數據

  • 其它不變,更新部分字段數據

6、刪除文檔

  • 根據document id刪除 ,其實相當於根據主鍵刪除那一列

查詢操作

1、條件查詢

2、匹配查詢

3、全量查詢

4、分頁查詢

  • from 顯示第幾頁,size為每頁顯示幾條數據

5、分頁過濾

  • 只顯示指定字段

6、排序查詢

7、組合查詢

{
    "query" : {
        "bool":{ //表示多個條件
            "must" : [ //must 表示多個條件同時成立  should 表示或者的意思
                {
                    "match":{
                        "category":"小米"
                    }
                },
                {
                    "match":{
                        "price":"3999.0"
                    }
                }
            ],
            "filter" : {
                "range" : {
                    "price" : {
                        "gt":3000
                    }
                }
            }
        }
    }
}

8、分詞查詢

9、完全匹配查詢

Mapping

ES模版

1、創建Mapping

  • 創建Mapping需要先創建索引

2、查詢Mapping

GET http://127.0.0.1:9200/wsy/_Mapping

3、查詢template

  • 在logstash可以定義模版,后續在Logstash更新
GET http://127.0.0.1:9200/_template/shopping

別名

  • 別名:通過檢索一個索引可以檢索多個索引的數據,例如我們每天建一個索引,wsy_20211103,wsy_20211104,wsy_20211105…..

    想看到所有有關wsy_*的數據,我們可以通過別名來實現

1、查詢別名

2、添加別名

  • 刪除將add改為 “remove”

登陸認證

  • 有關ES怎么登陸認證請看 ES登陸認證


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