大數據的崗位都有哪些，都是做什么的？這個問題恐怕困擾着很多人，因為一直沒有統一的標准,就容易造成這種混亂的情況。搜索某招聘網站，可以看到這樣的結果。
其實有時候我都不知道自己是哪一個崗位，感覺都符合，感覺又不符合。
當然這種問題肯定是暫時，近日《大數據從業人員能力要求》正式發布，並於11月1日開始實施，大數據的崗位與從業標准更加的明確了。也相信這會讓大數據的發展更加的迅速，規范。
全文pdf請在公眾號 大數據流動后台回復 “大數據崗位” 獲取。
本標准由工信部聯合了權威的大數據企業聯合制定。按崗位方向分成了： 大數據處理，大數據管理，大數據分析，大數據系統，大數據安全，大數據服務六個方向。下面更細分了各種類型的工程師，以后的大數據工程師可以有各種領域的分類。
按照職業發展的要求，也分成了初級，中級，高級三個級別。
舉個例子，比如數據管理工程師。
初級能力要求：
中級能力要求：
很明顯數據管理工程師崗位是一個側重數據管理與數據治理的崗位了。這樣的細化對於廣大的大數據從業者是一個非常大的利好，大家可以更加專注的去深挖自己喜歡的領域了。
同時本報告還對各崗位的能力要求進行了細化，不同的崗位之間的區別也比較的明顯了。
在2020年統計的大數據專業崗位再招數據中，數據分析師遙遙領先。增速最快的則是數據科學經理。
對於現有招聘崗位與本從業標准的對應關系，也有了明確的對比。
以上，也相信未來大數據行業更加的規范標准。