分區適用於例如日志記錄，查詢少。一般用於后台的數據報表分析。對於這些數據匯總需求，需要很多日志表去做數據聚合，我們能夠容忍1s到2s的延遲，只要數據准確能夠滿足需求就可以。
一、MySQL創建表分區
MySQL主要支持4種模式的分區：range分區、list預定義列表分區，hash 分區，key鍵值分區。
錄入使用key鍵值分區：
CREATE TABLE `test2` ( `id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '名稱', `state` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '狀態', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY KEY (id) PARTITIONS 10;
二、Oracle創建表分區
表空間及分區表的概念
表空間：是一個或多個數據文件的集合，所有的數據對象都存放在指定的表空間中，但主要存放的是表， 所以稱作表空間。
分區表：當表中的數據量不斷增大，查詢數據的速度就會變慢，應用程序的性能就會下降，這時就應該考慮對表進行分區。表進行分區后，邏輯上表仍然是一張完整的表，只是將表中的數據在物理上存放到多個表空間(物理文件上)，這樣查詢數據時，不至於每次都掃描整張表。
表分區的具體作用
通常，分區可以使某些查詢以及維護操作的性能大大提高。此外,分區還可以極大簡化常見的管理任務，分區是構建千兆字節數據系統或超高可用性系統的關鍵工具。
什么時候使用分區表?
• 表的大小超過2GB。
• 表中包含歷史數據，新的數據被增加都新的分區中。
表分區的優缺點
優點：
- 改善查詢性能：對分區對象的查詢可以僅搜索自己關心的分區，提高檢索速度。
- 增強可用性：如果表的某個分區出現故障，表在其他分區的數據仍然可用；
- 維護方便：如果表的某個分區出現故障，需要修復數據，只修復該分區即可；
- 均衡I/O：可以把不同的分區映射到磁盤以平衡I/O，改善整個系統性能。
缺點：
- 已經存在的表沒有方法可以直接轉化為分區表。但是有幾種方式可以間接完成這個操作，大家可以參考：oracle分區表的建立方法(包含已經存在的表要分區)：http://blog.csdn.net/wanglilin/article/details/7177338
表分區的幾種類型及操作方法
范圍分區：
范圍分區將數據基於范圍映射到每一個分區，這個范圍是你在創建分區時指定的分區鍵決定的。這種分區方式是最為常用的，並且分區鍵經常采用日期。
舉個例子：你可能會將銷售數據按照月份進行分區。
當使用范圍分區時，請考慮以下幾個規則：
1、每一個分區都必須有一個VALUES LESS THEN子句，它指定了一個不包括在該分區中的上限值。分區鍵的任何值等於或者大於這個上限值的記錄都會被加入到下一個高一些的分區中。
2、所有分區，除了第一個，都會有一個隱式的下限值，這個值就是此分區的前一個分區的上限值。
3、在最高的分區中，MAXVALUE被定義。MAXVALUE代表了一個不確定的值。這個值高於其它分區中的任何分區鍵的值，也可以理解為高於任何分區中指定的VALUE LESS THEN的值，同時包括空值。
例一：按ID划分
假設有一個CUSTOMER表，表中有數據200000行，我們將此表通過CUSTOMER_ID進行分區，每個分區存儲100000行，我們將每個分區保存到單獨的表空間中，這樣數據文件就可以跨越多個物理磁盤。下面是創建表和分區的代碼，如下：
CREATE TABLE CUSTOMER ( CUSTOMER_ID NUMBER NOT NULL PRIMARY KEY, FIRST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, LAST_NAME VARCHAR2(30) NOT NULL, PHONE VARCHAR2(15) NOT NULL, EMAIL VARCHAR2(80), STATUS CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (CUSTOMER_ID) ( PARTITION CUS_PART1 VALUES LESS THAN (100000) TABLESPACE CUS_TS01, PARTITION CUS_PART2 VALUES LESS THAN (200000) TABLESPACE CUS_TS02 )
例二：按時間划分
CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES ( ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL, ORDER_DATE DATE, TOTAL_AMOUNT NUMBER, CUSTOTMER_ID NUMBER(7), PAID CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE) ( PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-MAY-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS01, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUN-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS02, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2003','DD-MON-YYYY')) TABLESPACE ORD_TS03 )
例三：MAXVALUE
CREATE TABLE RangeTable ( idd INT PRIMARY KEY , iNAME VARCHAR(10), grade INT ) PARTITION BY RANGE (grade) ( PARTITION part1 VALUES LESS THEN (1000) TABLESPACE Part1_tb, PARTITION part2 VALUES LESS THEN (MAXVALUE) TABLESPACE Part2_tb );
示例：
create table EXTERNAL_USER_LOG( ID number(20,0) not null primary key, request_ip nvarchar2(100), request_user nvarchar2(100), request_data nvarchar2(1000), response_data nvarchar2(1000), app_key nvarchar2(100), reqeust_time timestamp, request_year number(4,0) not null, request_month number(2,0) not null, request_day number(2,0) not null, request_file_path varchar2(100), response_file_path varchar2(100), request_url varchar2(100)
)
PARTITION BY RANGE(reqeust_time) ( PARTITION part01 VALUES LESS THAN (to_date('2021-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part02 VALUES LESS THAN (to_date('2022-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part03 VALUES LESS THAN (to_date('2023-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part04 VALUES LESS THAN (to_date('2024-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part05 VALUES LESS THAN (to_date('2025-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part06 VALUES LESS THAN (to_date('2026-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part07 VALUES LESS THAN (to_date('2027-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part08 VALUES LESS THAN (to_date('2028-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part09 VALUES LESS THAN (to_date('2029-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part10 VALUES LESS THAN (to_date('2030-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part11 VALUES LESS THAN (to_date('2031-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part12 VALUES LESS THAN (to_date('2032-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part13 VALUES LESS THAN (to_date('2033-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part14 VALUES LESS THAN (to_date('2034-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part15 VALUES LESS THAN (to_date('2035-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')), PARTITION part16 VALUES LESS THAN (to_date('2036-12-31 23:59:59','yyyy-MM-dd hh24:mi:s
有關表分區的一些維護性操作：
添加分區
以下代碼給SALES表添加了一個P3分區
ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DATE('2003-06-01','YYYY-MM-DD'));
注意：以上添加的分區界限應該高於最后一個分區界限。
以下代碼給SALES表的P3分區添加了一個P3SUB1子分區
ALTER TABLE SALES MODIFY PARTITION P3 ADD SUBPARTITION P3SUB1 VALUES('COMPLETE');
刪除分區
以下代碼刪除了P3表分區：
ALTER TABLE SALES DROP PARTITION P3;
在以下代碼刪除了P4SUB1子分區：
ALTER TABLE SALES DROP SUBPARTITION P4SUB1;
注意：如果刪除的分區是表中唯一的分區，那么此分區將不能被刪除，要想刪除此分區，必須刪除表。
截斷分區
截斷某個分區是指刪除某個分區中的數據，並不會刪除分區，也不會刪除其它分區中的數據。當表中即使只有一個分區時，也可以截斷該分區。通過以下代碼截斷分區：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE PARTITION P2;
通過以下代碼截斷子分區：
ALTER TABLE SALES TRUNCATE SUBPARTITION P2SUB2;
合並分區
合並分區是將相鄰的分區合並成一個分區，結果分區將采用較高分區的界限，值得注意的是，不能將分區合並到界限較低的分區。以下代碼實現了P1 P2分區的合並：
ALTER TABLE SALES MERGE PARTITIONS P1,P2 INTO PARTITION P2;
拆分分區
拆分分區將一個分區拆分兩個新分區，拆分后原來分區不再存在。注意不能對HASH類型的分區進行拆分。
ALTER TABLE SALES SBLIT PARTITION P2 AT(TO_DATE('2003-02-01','YYYY-MM-DD')) INTO (PARTITION P21,PARTITION P22);
接合分區(coalesca)
結合分區是將散列分區中的數據接合到其它分區中，當散列分區中的數據比較大時，可以增加散列分區，然后進行接合，值得注意的是，接合分區只能用於散列分區中。通過以下代碼進行接合分區：
ALTER TABLE SALES COALESCA PARTITION;
重命名表分區
以下代碼將P21更改為P2
ALTER TABLE SALES RENAME PARTITION P21 TO P2;
參考文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/1033836