1．選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。
2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引
經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
如果某個字段經常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。
4．限制索引的數目
索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。
5．盡量使用數據量少的索引
如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。
6．盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。
7．刪除不再使用或者很少使用的索引
表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。
8 . 最左前綴匹配原則，非常重要的原則。
mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“> 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
9 .=和in可以亂序。
比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
10 . 盡量選擇區分度高的列作為索引。
區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重復的比例，比例越大我們掃描的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大數據面前區分度就 是0，那可能有人會問，這個比例有什么經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃描10條 記錄
11 .索引列不能參與計算，保持列“干凈”。
比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是數據表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函數才能比較，顯然成本 太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
12 .盡量的擴展索引，不要新建索引。
比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原來的索引即可
13、當單個索引字段查詢數據很多，區分度都不是很大時，則需要考慮建立聯合索引來提高查詢效率
注意：選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的准則，但不能拘泥於上面的准則。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷，選擇最合適的索引方式。
標准sql執行順序
mysql中建立索引的一些原則
1、先存數據，再建索引
有索引的好處是搜索比較快但是在有索引的前提下進行插入、更新操作會很慢
2、不要對規模小的數據表建立索引，數據量超過300的表應該有索引；
對於規模小的數據表建立索引 不僅不會提高功能,相反使用索引查找可能比簡單的全表掃描還要嫚而且建索引還會占用一部分的存儲空間
3、當對表的查詢操作比更新操作頻率更高時，對該表建立索引
4、在不同值較少的字段上不必要建立索引，如性別字段
5、對於查詢操作中頻繁使用的列建立索引，不對很少或從來不作為查詢條件的列建立索引
6、表的主鍵、外鍵必須有索引；
7、經常出現在Where子句中的字段，特別是大表的字段，應該建立索引；
8、索引應該建在選擇性高的字段上；在SQL語句中經常進行GROUP BY、ORDER BY的字段上建立索引；
9、索引應該建在小字段上，對於大的文本字段甚至超長字段，不要建索引
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【避免全表掃描的方法】
1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
如：select id from t where num is null可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：select id from t where num=0
3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則引擎將放棄使用索引而進行全表掃描。
4.應盡量避免在 where 子句中使用or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，
如：select id from t where num=10 or num=20可以這樣查詢：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，
如：select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查詢也將導致全表掃描：select id from t where name like '李%'若要提高效率，可以考慮全文檢索。
7..避免在索引列上使用計算，也就是說，應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作和函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
如：select id from t where num/2=100應改為:select id from t where num=100*2
select id from t where substring(name,1,3)='abc' ，name以abc開頭的id，應改為:select id from t where name like 'abc%'
8.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：exists用於檢查子查詢是否至少會返回一行數據，該子查詢實際上並不返回任何數據，而是返回值true或false。
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：select num from a where exists (select 1 from b where num=a.num)9.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
10.用>=替代>
高效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4
低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
兩者的區別在於, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等於4的記錄，而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄並且向前掃描到第一個DEPT大於3的記錄。
11.用Where子句替換having子句
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【注意】
1.並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。2. 索引並不是越多越好，索引固然可 以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
3.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
4.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
5.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
6.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。
7.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
8.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
9.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送DONE_IN_PROC 消息。
10.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
11.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。