1.什么是數據倉庫
數據倉庫是面向主題的，集成的，和時間有關的，反應歷史數據變化的數據集合。是給用戶或者業務端提供策略支持的。
2.數據倉庫基本特性
- 面向主題性：數據倉庫中的數據都是圍繞某一主題的
- 數據的集成性：將源數據經過抽取，篩選，清洗，最終集成到數據倉庫中
- 數據的時變性：數據隨着時間而變化，不斷生成主題的新快照
- 數據的非易失性：數據倉庫中的數據只進行刷新，不進行更新操作，反應歷史變化
3.數據倉庫的最終目的是
為用戶和業務部門提供決策支持
4.數據庫和數據倉庫的區別
- 數據庫屬於業務數據庫，存的都是和業務相關的數據，對讀寫要求高，存儲的當前數據
- 數據倉庫屬於分析型數據庫，是為用戶提供策略支持的，不要求寫的速度有多快，只要求大量數據復雜查詢的速度足夠快就行，會保留歷史數據
5.數據倉庫最重要的是什么
數據集成和數據質量：因為數據倉庫的最終目的是給用戶提供策略支持的，而數據集成主要做的就是整合數據，依靠整合后的數據進行分析提供策略支持的。而且一定要保證數據的准確性