不知不覺寫 Go 已經快一年了，上線了大大小小好幾個項目；心態也經歷了幾輪變化。
因為我個人大概前五年時間寫的是 Java ，中途寫過一年多的 Python，所以剛接觸到 Go 時的感覺如下圖：
既沒有 Java 的生態，也沒有 Python 這么多語法糖。
寫到現在的感覺就是：
這里就不討論這幾門語言誰強誰弱了；重點和大家分享下我們日常開發中所使用到的一些第三方庫與工具。
這里我主要將這些庫分為兩類：
- 業務開發
- 基礎工具開發
業務開發
首先是業務開發，主要包含了 web、數據庫、Redis 等。
Gin ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
首先是 Gin，一款 HTTP 框架，使用簡單、性能優秀、資料眾多；你還在猶豫選擇哪款框架時，那就選擇它吧，基本沒錯。
當然和它配套的 github.com/swaggo/gin-swagger swagger 工具也是剛需；利用它可以生成 swagger 文檔。
GORM ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
GORM 也沒啥好說的，如果你喜歡 orm 的方式操作數據庫，那就選它吧；同樣的也是使用簡單、資料較多。
如果有讀寫分離需求，也可以使用 GORM 官方提供的插件 https://github.com/go-gorm/dbresolver ，配合 GORM 使用也是非常簡單。
errors ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Go 語言自身提供的錯誤處理比較簡單，https://github.com/pkg/errors 提供了更強大的功能，比如：
- 包裝異常
- 包裝堆棧等。
常用的有以下 API：
// WithMessagef annotates err with the format specifier.
func WithMessagef(err error, format string, args ...interface{}) error
// WithStack annotates err with a stack trace at the point WithStack was called.
func WithStack(err error) error
zorolog ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Go 里的日志打印庫非常多，日志在日常開發中最好就是存在感低；也就是說性能強（不能影響到業務代碼）、使用 API 簡單。
"github.com/rs/zerolog/log"
log.Debug().Msgf("OrderID :%s", "12121")
excelize
https://github.com/qax-os/excelize是一個讀寫 Excel 的庫，基本上你能遇到的 Excel 操作它都能實現。
now ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/jinzhu/now 是一個時間工具庫：
- 獲取當前的年月日、時分秒。
- 不同時區支持。
- 最后一周、最后一個月等。
import "github.com/jinzhu/now"
time.Now() // 2013-11-18 17:51:49.123456789 Mon
now.BeginningOfMinute() // 2013-11-18 17:51:00 Mon
now.BeginningOfHour() // 2013-11-18 17:00:00 Mon
now.BeginningOfDay() // 2013-11-18 00:00:00 Mon
now.BeginningOfWeek() // 2013-11-17 00:00:00 Sun
now.BeginningOfMonth() // 2013-11-01 00:00:00 Fri
now.BeginningOfQuarter() // 2013-10-01 00:00:00 Tue
now.BeginningOfYear() // 2013-01-01 00:00:00 Tue
now.EndOfMinute() // 2013-11-18 17:51:59.999999999 Mon
now.EndOfHour() // 2013-11-18 17:59:59.999999999 Mon
now.EndOfDay() // 2013-11-18 23:59:59.999999999 Mon
now.EndOfWeek() // 2013-11-23 23:59:59.999999999 Sat
now.EndOfMonth() // 2013-11-30 23:59:59.999999999 Sat
now.EndOfQuarter() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tue
now.EndOfYear() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 Tue
now.WeekStartDay = time.Monday // Set Monday as first day, default is Sunday
now.EndOfWeek() // 2013-11-24 23:59:59.999999999 Sun
Decimal ⭐️⭐️⭐️⭐️
當業務上需要精度計算時 https://github.com/shopspring/decimal 可以幫忙。
import (
"fmt"
"github.com/shopspring/decimal"
)
func main() {
price, err := decimal.NewFromString("136.02")
quantity := decimal.NewFromInt(3)
fee, _ := decimal.NewFromString(".035")
taxRate, _ := decimal.NewFromString(".08875")
subtotal := price.Mul(quantity)
preTax := subtotal.Mul(fee.Add(decimal.NewFromFloat(1)))
total := preTax.Mul(taxRate.Add(decimal.NewFromFloat(1)))
fmt.Println("Subtotal:", subtotal) // Subtotal: 408.06
fmt.Println("Pre-tax:", preTax) // Pre-tax: 422.3421
fmt.Println("Taxes:", total.Sub(preTax)) // Taxes: 37.482861375
fmt.Println("Total:", total) // Total: 459.824961375
fmt.Println("Tax rate:", total.Sub(preTax).Div(preTax)) // Tax rate: 0.08875
}
基本上你能想到的精度轉換它都能做到；配合上 GORM 也可以將 model 字段聲明為 decimal 的類型，數據庫對應的也是 decimal ，這樣使用起來時會更方便。
Amount decimal.Decimal `gorm:"column:amout;default:0.0000;NOT NULL" json:"amout"`
configor ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/jinzhu/configor 是一個配置文件讀取庫，支持 YAML/JSON/TOML 等格式。
go-cache ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/patrickmn/go-cache 是一個類似於 Java 中的 Guava cache，線程安全，使用簡單；不需要分布式緩存的簡單場景可以考慮。
c := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)
// Set the value of the key "foo" to "bar", with the default expiration time
c.Set("foo", "bar", cache.DefaultExpiration)
copier ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/jinzhu/copier 看名字就知道這是一個數據復制的庫，與 Java 中的 BeanUtils.copy() 類似；可以將兩個字段相同但對象不同的 struct 進行數據復制，也支持深拷貝。
func Copy(toValue interface{}, fromValue interface{}) (err error)
在我們需要一個臨時 struct 來存放數據時很有用，特別是一個 struct 中字段非常多時，一個個來回賦值確實有點費手指。
但也要注意不要什么情況都使用，會帶來一些弊端：
- 當刪除字段時，不能利用編譯器提示。
- 當一些字段需要額外人工處理時，代碼不易閱讀。
- 反射賦值，有一定性能損耗。
總之在業務開發時，還是建議人工編寫，畢竟代碼是給人看的。
env ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/caarlos0/env 這個庫可以將我們的環境變量轉換為一個 struct.
type config struct {
Home string `env:"HOME"`
}
func main() {
cfg := config{}
if err := env.Parse(&cfg); err != nil {
fmt.Printf("%+v\n", err)
}
fmt.Printf("%+v\n", cfg)
}
這個在我們打包代碼到不同的運行環境時非常有用，利用它可以方便的獲取不同環境變量。
user_agent ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/mssola/user_agent 是一個格式化 user-agent 的小工具。
當我們需要在服務端收集 user-agen 時可以更快的讀取數據。
func main() {
ua := user_agent.New("Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1")
fmt.Printf("%v\n", ua.Mobile()) // => true
fmt.Printf("%v\n", ua.Bot()) // => false
fmt.Printf("%v\n", ua.Mozilla()) // => "5.0"
fmt.Printf("%v\n", ua.Model()) // => "Nexus One"
fmt.Printf("%v\n", ua.Platform()) // => "Linux"
fmt.Printf("%v\n", ua.OS())
}
phonenumbers ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/nyaruka/phonenumbers 手機號碼驗證庫，可以不用自己寫正則表達式了。
// parse our phone number
num, err := phonenumbers.Parse("6502530000", "US")
基礎工具
接下來是一些基礎工具庫，包含一些主流的存儲的客戶端、中間件等。
gomonkey ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
github.com/agiledragon/gomonkey 是一個 mock 打樁工具，當我們寫單元測試時，需要對一些非接口函數進行 mock 會比較困難，這時就需要用到它了。
由於它是修改了調用對應函數時機器跳轉指令，而 CPU 架構的不同對應的指令也不同，所以在我們使用時還不兼容蘋果的 M1 芯片，不過目前應該已經兼容了，大家可以試試。
goconvey ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/smartystreets/goconvey 也是配合單元測試的庫，可以兼容 go test 命令。
- 提供可視化 web UI。
- 與 IDE 集成顯示單元覆蓋率。
dig ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/uber-go/dig 這是一個依賴注入庫，我們這里暫不討論是否應該使用依賴注入，至少目前我們使用下來還是有幾個好處：
- 所有的對象都是單例。
- 有一個統一的地方管理對象。
- 使用時直接傳遞對象當做參數進來即可（容器會自動注入）。
當然也有一些不太方便的地方：
- 不熟悉時，一個對象是如何創建的不清楚。
- 代碼不是很好理解。
我們內部有自己開發一個業務框架，其中所有的對象都交由 dig 進行管理，使用起來倒也是比較方便。
cobra ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/spf13/cobra是一個功能強大的命令行工具庫，我們用它來實現內部的命令行工具，同時也推薦使用 https://github.com/urfave/cli/ 我個人會更習慣用后者，要簡潔一些。
BloomRPC ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/uw-labs/bloomrpc 一個 gRPC 可視化工具，比起自己寫 gRPC 客戶端的代碼那確實是要簡單許多。
但也有些小問題，比如精度。如果是 int64 超過了 2^56 服務端拿到的值會發生錯誤，這點目前還未解決。
redis ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/go-redis/redis/ Redis 客戶端，沒有太多可說的；發展了許多年，該有的的功能都有了。
elastic ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/olivere/elastic 這也是一個非常成熟的 elasticsearch 庫。
resty ⭐️⭐️⭐️⭐️
https://github.com/go-resty/resty/ 一個 http client, 使用起來非常簡單：
// Create a Resty Client
client := resty.New()
resp, err := client.R().
EnableTrace().
Get("https://httpbin.org/get")
有點 Python requests 包那味了。
pulsar-client-go ⭐️⭐️⭐️
Pulsar 官方出品的 go 語言客戶端，相對於 Java 來說其他語言的客戶端幾乎都是后娘養的；功能會比較少，同時更新也沒那么積極；但卻沒得選。
go-grpc-middleware ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware 官方提供的 gRPC 中間件，可以自己實現內部的一些鑒權、元數據、日志等功能。
go-pilosa ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/pilosa/go-pilosa 是一個位圖數據庫的客戶端，位圖數據庫的場景應用比較有限，通常是有標簽需求時才會用到；比如求 N 個標簽的交並補集；數據有一定規模后運營一定會提相關需求；可以備着以備不時之需。
pb ⭐️⭐️⭐️
https://github.com/cheggaaa/pb 一個命令行工具進度條，編寫命令行工具時使用它交互會更優雅。
總結
最后我匯總了一個表格，方便查看：
| 名稱 | 類型 | 功能 | 星級 |
|---|---|---|---|
| Gin | 業務開發 | HTTP 框架 |
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| GORM | 業務開發 | ORM 框架 |
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| errors | 業務開發 | 異常處理庫 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| zorolog | 業務開發 | 日志庫 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| excelize | 業務開發 | Excel相關需求 |
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ |
| now | 業務開發 | 時間處理 | ⭐️⭐️⭐️⭐️️ |
| Decimal | 業務開發 | 精度處理 | ⭐️⭐️⭐️⭐️️ |
| configor | 業務開發 | 配置文件 | ⭐️⭐️⭐️⭐️️ |
| go-cache | 業務開發 | 本地緩存 | ⭐️⭐️⭐️ |
| copier | 業務開發 | 數據復制 | ⭐️⭐️⭐️️️ |
| env | 業務開發 | 環境變量 | ⭐️⭐️⭐️️️ |
| user_agent | 業務開發 | 讀取 user-agent |
⭐️⭐️⭐️️️ |
| phonenumbers | 業務開發 | 手機號碼驗證 | ⭐️⭐️⭐️️️ |
| gomonkey | 基礎工具 | mock工具 |
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ |
| goconvey | 基礎工具 | 單測覆蓋率 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ |
| dig | 基礎工具 | 依賴注入 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐ |
| cobra | 基礎工具 | 命令行工具 | ⭐️⭐️⭐️⭐ |
| cli | 基礎工具 | 命令行工具 | ⭐️⭐️⭐️⭐ |
| BloomRPC | 基礎工具 | gRPC 調試客戶端 |
⭐️⭐️⭐️⭐ |
| redis | 基礎工具 | Redis 客戶端 | ⭐️⭐️⭐️⭐ |
| elastic | 基礎工具 | elasticsearch 客戶端 |
⭐️⭐️⭐️⭐ |
| resty | 基礎工具 | http 客戶端 | ⭐️⭐️⭐️⭐ |
| pulsar-client-go | 基礎工具 | Pulsar 客戶端 |
⭐️⭐️⭐️ |
| go-grpc-middleware | 基礎工具 | gRPC 中間件 |
⭐️⭐️⭐ |
| go-pilosa | 基礎工具 | pilosa 客戶端 |
⭐️⭐️⭐️ |
| pb | 基礎工具 | 命令行工具進度條 | ⭐️⭐️⭐️ |
星級評分的規則主要是看實際使用的頻次。
最后夾帶一點私貨（其實也談不上）
文中提到了我們內部有基於以上庫整合了一個業務開發框架；也基於該框架上線了大大小小10幾個項目，改進空間依然不少，目前還是在快速迭代中。
大概的用法，入口 main.go:
最后截取我在內部的分享就概括了整體的思想--引用自公司一司姓同事。
也許我們內部經過多次迭代，覺得有能力開放出來給社區帶來一些幫助時也會嘗試開源；現階段就不嫌丑了。
這些庫都是我們日常開發最常用到的，也歡迎大家在評論區留下你們常用的庫與工具。