目標檢測之YOLOX--Windows系統下的環境配置

YOLOX之Windows環境配置

Windows下的安裝配置步驟

1. 從github上clone yolox項目到本地磁盤

2. 創建新的環境或者使用之前已經創建完成的環境，查看requirements.txt文件中所要求的依賴庫是否都已安裝。

   我這里是在conda環境下，使用的之前在用的環境，所以大部分的依賴庫都已安裝完成

3. 在YOLOX根目錄下打開新的終端，conda切換到剛才創建的環境下，執行以下命令：

   python setup.py develop
   

   如果成功，顯示如下：

   

4. 安裝 pycocotools

   根據 安裝pycocotools 安裝，

   a) git clone [https://github.com/cocodataset/cocoapi.git](https://github.com/cocodataset/cocoapi.git)

   b) 進入到PythonAPI文件夾中，執行 python setup.py build_ext install ，出現了如下報錯：

   cl: 命令行 error D8021 :無效的數值參數“/Wno-cpp”

   根據 鏈接【上述問題解決方案】 修改 setup.py文件如下：
   

   執行 python [setup.py](http://setup.py) build_ext --inplace ,

   執行 python [setup.py](http://setup.py/) build_ext install ，安裝完成

5. 安裝 apex

   按照以下步驟安裝即可，沒有遇到問題：

   git clone https://github.com/NVIDIA/apex
   cd apex
   python setup.py install
   

6. 測試

   從github主頁的benchmark中下載模型，將模型放在 YOLOX的根目錄下，執行如下命令：

   python .\tools\demo.py image -f exps/default/yolox_l.py -c yolox_l.pth --path .\assets\dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device cpu
   

上圖時yoloxl的執行結果，當使用yolox_s時，結果挺差，就不上圖了。

關於導包錯誤：No module named xxx

在windows下的VScode下，嘗試運行train.py，但是顯示報錯No module named yolox

這里的解決方法是在train.py中，添加sys路徑，寫在代碼上面：

import sys
sys.path.append("../")

錯誤出現分析

當前出現導包的錯誤，主要有兩點：

1. yolox包與yolox.py 文件同名，導包錯誤
2. 路徑的錯誤問題，大體就是包內文件相互導入時的問題

這里包的導入相關理解不是特別深刻。請多批評指正。
環境：win10 + conda+ torch1.7 + vscode

出現問題的位置主要在yolox.models下的文件導包位置，這里對出現上述問題以及解決方法做下記錄

首次出現的問題是：

yolox.py 文件中不能導入同級文件

解決的方法：

在 yolo_head.py文件 中，其它同級目錄文件中也可以借鑒， 有 from yolox.utils import xxx ,這里，將添加 utils 包的路徑到 sys.path ，然后直接導包 utils ，原因大概是 yolox包與 同級目錄下的 [yolox.py](http://yolox.py) 文件同名，導致的導包錯誤。

如果有類似下面的錯誤，

Traceback (most recent call last):
  File "e:/Code/Git/yolox2/YOLOX/yolox/models/yolox.py", line 14, in <module>
    from yolo_pafpn import YOLOPAFPN
  File "e:\Code\Git\yolox2\YOLOX\yolox\models\yolo_pafpn.py", line 9, in <module>
    from .network_blocks import BaseConv, CSPLayer, DWConv
ImportError: attempted relative import with no known parent package

可以嘗試將包名錢面的 . 去掉

如果仍然出現找不到包的問題，添加上一層，也就是文件所在的包

實際使用中，仍然會出現

ImportError: attempted relative import with no known parent package

• 這樣的報錯，在報錯的導包語句那里修改，添加該文件的上一層，即包名添加上。如果提示找不到上層包，sys.path添加上層的路徑。

• 非yolox包下的文件，如果出現導包錯誤的問題，可以添加工程根目錄的相對路徑

  如：voc.py文件中導入voc_classes時出現錯誤，我這樣導入，就可以了：

  ​ from yolox.data.datasets.datasets_wrapper import Dataset

  ​ from yolox.data.datasets.voc_classes import VOC_CLASSES

注意導包時，如果文件與yolox.py同級目錄，那么導入包內的文件要干掉yolox包名

例如：

yolox_head.py 文件中有 from yolox.utils import xxx, 這里通過上一步添加包之后，直接可以從 utils 包中導入，避免出現yolox。

訓練自定義數據集

使用自定義數據集，數據集采用的是VOC格式，兩個類別。官方教程中是為數據添加軟連接。當前環境是Widows，所以需要對代碼進行部分修改，避免數據集重復存放。

自定義VOC數據集添加到工程中

通過代碼回溯，我們找到獲取加載數據集的dataloader是在exp文件中的。而默認是加載coco格式的數據集的。這里通過自定義exp以及修改yolox/data/dataloading.py中的get_yolox_datadir()函數【這里是為了避免再把數據集復制一遍，可以不處理，按照官方教程來】來實現。

• 自定義expfile，

  根據exps/custom/yolox_voc/yolox_voc_s.py來自定義exp，注意這里修改類別以及網絡尺寸。

• 在train.py中，命令行解析的位置，修改exp_file的默認值為自定義的expfile，或者命令行中指定

• 在yolox_voc_s.py文件中，數據集文件夾路徑是通過 get_yolox_datadir()函數 來獲取的。而且后面eval等一些操作也調用了這個函數。所以這里我們對這個函數進行修改，以適應自定義的數據集格式以及路徑

  1. 定義一個全局變量，指向VOCViket文件夾的上一層目錄。或者這里隨便修改，返回值保證為VOCdevkit文件夾的上一層文件夾路徑即可

  這個步驟是為了不再復制一遍數據集

• 注意調整數據集中，VOC2007\ImageSets\Main這個路徑下，數據集文件索引的文件名稱。與代碼中對應。或者修改代碼也可以。

• 修改yolox\data\datasets\voc_classes.py 文件中的VOC_CLASS

  如果你是自定義的數據集，那么在VOC_CLASS中，修改為自定義的類別

• 修改voc.py中標簽讀取的代碼。

  這個部分是我根據自己的數據集進行的處理，請忽略

  之前制作的VOC數據集，有從其它數據集中直接拿過來使用的數據。自定義的目標類別有兩類，但是拿過來的數據集中，關於我自定義的一個類別，它們又分了很多小類別。使用時，我是直接把這些小類別統一弄成了一個大類別，寫在了txt文件中。

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結束：