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基於conda安裝方法
1. 創建需要的python版本虛擬環境
2. 激活該虛擬環境並安裝opencv
3. 驗證opencv是否正確安裝
4. 不想使用，可卸載opencv3,退出並刪除虛擬環境
基於pip安裝
總結
本文將介紹如何在linux系統中安裝opencv，從源碼中安裝的方式參見我的博客
從源碼安裝很耗時，也很復雜，不推薦,源碼安裝的博客有一些安裝OpenCV之前的依賴，如讀寫本地圖片視頻的軟件包；並且也可以通過python自有的包管理工具pip來安裝或常用科學計算包Anaconda的包管理工具conda來安裝 .
先要說明的是，The PyPi/PiWheels包含的opencv版本並不包括一些“non-free" 算法，比如SIFT,SURF或其它專利算法。如果不介意這些，並且想快速搭一個opencv的環境，就是本文以下要討論的。還有就是通過pip或conda安裝的包並不是opencv官方的包，而是由第三方維護的，但這並不影響我們的使用。
我們有兩種方案安裝基於conda和pip
基於conda安裝方法
Anconda(或者Minianaconda)安裝完成后，python版本固定（2019年8月27日，安裝好anaconda后python默認版本是3.7),但我們可以自己指定所需要的python版本：
conda將把包安裝在$YOURENV/vm/lib/python3.6/site-packages
1. 創建需要的python版本虛擬環境
conda create -n vm python=3.6 #創建一個名叫vm,python3.6版本的虛擬環境
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2. 激活該虛擬環境並安裝opencv
conda activate vm #激活
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 #安裝opencv3
#如果要安裝opencv4將opencv3改成如下命令
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv #安裝最新版opencv4
#也可通過conda search -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv*來搜索所有opencv版本
2021年9月14日更新
opencv 版本查看：
conda search opencv -c conda-forge
3. 驗證opencv是否正確安裝
python
import cv2
print(cv2.__version__)
此處遇到問題：環境為centos
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
解決辦法
yum install mesa-libGL.x86_64，測試可用
4. 不想使用，可卸載opencv3,退出並刪除虛擬環境
conda unstall opencv3 #卸載opencv3
conda deactivate #退出虛擬環境
conda remove -n vm --all #刪除虛擬環境
基於pip安裝
基於pip安裝，有兩種選項：
安裝到系統的site-packages
安裝到虛擬環境的site-packages
.
也就是說可以通過pip在系統進行安裝或在anaconda 或virtualenv的虛擬環境來安裝。
有四個opencv的版本在pip可以獲得：
1、opencv-python包含opencv的主要modules
2、opencv-contrib-python 包含opencv的主要modules以及contrib modules
3、opencv-python-headless: 和opencv-python相同，但是沒有GUI功能
4、opencv-contrib-python-headless:與opencv-contrib-python相同，但是沒有GUI功能。
綜合以上，推薦在虛擬環境（anaconda 或virtualenv）中安裝第二種：
sudo apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
pip install opencv-contrib-python
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2021年9月14日更新
pip 查看版本方法：
pip >= 21.2：pip index versions opencv-python
pip >= 21.1 use: pip install opencv-python==
pip >= 20.3 use:pip install --use-deprecated=legacy-resolver opencv-python==
查看完之后，就可以選一個版本進行安裝
總結
由於不是從官方版本，只有”non-free"算法，所以可能部分函數會失敗，這時要重源碼安裝。
參考：https://www.pyimagesearch.com/2018/09/19/pip-install-opencv/
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