0 Mapper 接口方法(CRUD)
【添加數據:(增)】 int insert(T entity); // 插入一條記錄 注: T 表示任意實體類型 entity 表示實體對象 【刪除數據:(刪)】 int deleteById(Serializable id); // 根據主鍵 ID 刪除 int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根據 map 定義字段的條件刪除 int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper); // 根據實體類定義的 條件刪除對象 int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 進行批量刪除 注: id 表示 主鍵 ID columnMap 表示表字段的 map 對象 wrapper 表示實體對象封裝操作類,可以為 null。 idList 表示 主鍵 ID 集合(列表、數組),不能為 null 或 empty 【修改數據:(改)】 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 根據 ID 修改實體對象。 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); // 根據 updateWrapper 條件修改實體對象 注: update 中的 entity 為 set 條件,可以為 null。 updateWrapper 表示實體對象封裝操作類(可以為 null,里面的 entity 用於生成 where 語句) 【查詢數據:(查)】 T selectById(Serializable id); // 根據 主鍵 ID 查詢數據 List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList); // 進行批量查詢 List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap); // 根據表字段條件查詢 T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 根據實體類封裝對象 查詢一條記錄 Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢記錄的總條數 List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢所有記錄(返回 entity 集合) List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢所有記錄(返回 map 集合) List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢所有記錄(但只保存第一個字段的值) <E extends IPage<T>> E selectPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢所有記錄(返回 entity 集合),分頁 <E extends IPage<Map<String, Object>>> E selectMapsPage(E page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper); // 查詢所有記錄(返回 map 集合),分頁 注: queryWrapper 表示實體對象封裝操作類(可以為 null) page 表示分頁查詢條件
1.條件構造器
QueryWrapper是mybatis plus中實現查詢的對象封裝操作類,他的層級關系如下
Wrapper 條件構造抽象類 -- AbstractWrapper 查詢條件封裝,用於生成 sql 中的 where 語句。 -- QueryWrapper Entity 對象封裝操作類,用於查詢。 -- UpdateWrapper Update 條件封裝操作類,用於更新。 -- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表達式封裝 wrapper -- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件,用於查詢。 -- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件,用於更新。
2.插入一條記錄(
insert)
需要操作的實體類:
@Data @TableName("pm_os_bucket") @Accessors(chain = true) @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @ApiModel(value="pm_os_bucket對象", description="pm_os_bucket") public class PmOsBucket implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; /**id*/ @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) @ApiModelProperty(value = "id") private java.lang.Integer id; /**桶名稱*/ @Excel(name = "桶名稱", width = 15) @ApiModelProperty(value = "桶名稱") private java.lang.String bucketName; /**桶描述*/ @Excel(name = "桶描述", width = 15) @ApiModelProperty(value = "桶描述") private java.lang.String bucketDesc; /**對象存儲名稱*/ @Excel(name = "對象存儲名稱", width = 15) @ApiModelProperty(value = "對象存儲名稱") private java.lang.String osName; /**子系統編碼*/ @Excel(name = "子系統編碼", width = 15) @ApiModelProperty(value = "子系統編碼") private java.lang.String subsysCode; /**狀態(1啟用,0不啟用)*/ @Excel(name = "狀態(1啟用,0不啟用)", width = 15) @ApiModelProperty(value = "狀態(1啟用,0不啟用)") private java.lang.String status; /**創建人*/ @ApiModelProperty(value = "創建人") private java.lang.String createBy; /**創建時間*/ @JsonFormat(timezone = "GMT+8",pattern = "yyyy-MM-dd") @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd") @ApiModelProperty(value = "創建時間") private java.util.Date createTime; /**修改人*/ @ApiModelProperty(value = "修改人") private java.lang.String updateBy; /**修改時間*/ @JsonFormat(timezone = "GMT+8",pattern = "yyyy-MM-dd") @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd") @ApiModelProperty(value = "修改時間") private java.util.Date updateTime; }
常用注解說明:
【@TableName 】 @TableName 用於定義表名 注: 常用屬性: value 用於定義表名 【@TableId】 @TableId 用於定義表的主鍵 注: 常用屬性: value 用於定義主鍵字段名 type 用於定義主鍵類型(主鍵策略 IdType) 主鍵策略: IdType.AUTO 主鍵自增,系統分配,不需要手動輸入 IdType.NONE 未設置主鍵 IdType.INPUT 需要自己輸入 主鍵值。 IdType.ASSIGN_ID 系統分配 ID,用於數值型數據(Long,對應 mysql 中 BIGINT 類型)。 IdType.ASSIGN_UUID 系統分配 UUID,用於字符串型數據(String,對應 mysql 中 varchar(32) 類型)。 【@TableField】 @TableField 用於定義表的非主鍵字段。 注: 常用屬性: value 用於定義非主鍵字段名 exist 用於指明是否為數據表的字段, true 表示是,false 為不是。 fill 用於指定字段填充策略(FieldFill)。 字段填充策略:(一般用於填充 創建時間、修改時間等字段) FieldFill.DEFAULT 默認不填充 FieldFill.INSERT 插入時填充 FieldFill.UPDATE 更新時填充 FieldFill.INSERT_UPDATE 插入、更新時填充。 【@TableLogic】 @TableLogic 用於定義表的字段進行邏輯刪除(非物理刪除) 注: 常用屬性: value 用於定義未刪除時字段的值 delval 用於定義刪除時字段的值 【@Version】 @Version 用於字段實現樂觀鎖
(1)controller
@Api(tags="bs_file_store") @RestController @RequestMapping("/test/bsFileStore") @Slf4j public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> { @Autowired private IBsFileStoreService bsFileStoreService; @RequestMapping(value = "/insertTest", method = RequestMethod.POST) public Result<?> insertTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { return Result.OK(bsFileStoreService.insertTest()?Result.OK("添加成功"):Result.error("添加失敗!")); } }
(2)service
@Service @DS("multi-datasource1") @Slf4j public class BsFileStoreServiceImpl extends ServiceImpl<BsFileStoreMapper, BsFileStore> implements IBsFileStoreService { @Autowired private PmOsBucketMapper pmOsBucketMapper; @Override public boolean insertTest() { PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket(); pmOsBucket.setBucketName("flep03"); pmOsBucket.setStatus("1"); pmOsBucket.setBucketDesc("桶測試"); pmOsBucket.setOsName("fleposs2"); pmOsBucketMapper.insert(pmOsBucket); return true; }
}
注意:mybatisplus會自動把當前插入對象在數據庫中的id寫回到該實體中
(3)postman測試
http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/insertTest
(4)數據庫表結果
3.delete操作
3.1 根據id刪除(deleteById方法)
這里只給出service層的操作
@Override public boolean deleteByIdTest() { pmOsBucketMapper.deleteById(6); return true; }
postman測試:
此時,查看數據庫表,id為6的記錄已經刪除。
3.2 根據條件刪除(QueryWrapper)
創建條件構造器時傳入實體對象
設置的條件加入到Where語句中WHERE b
ucket_name=? AND status=?
。
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public boolean deleteByContionTest() { //QueryWrapper傳入實體類,刪除bucketName為flep04,status為0的記錄 PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket(); pmOsBucket.setBucketName("flep04"); pmOsBucket.setStatus("0"); QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>(pmOsBucket); pmOsBucketMapper.delete(queryWrapper); return false; }
postman測試:
數據庫表:
刪除前
刪除后:
4.update操作
4.1 updateById方法
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public boolean updateByIdTest() { PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket(); pmOsBucket.setId(5); pmOsBucket.setBucketName("flep05"); pmOsBucket.setBucketDesc("update測試flep05"); pmOsBucket.setStatus("1"); pmOsBucketMapper.updateById(pmOsBucket); return true; }
postman測試:
數據庫表更新前:
數據庫表更新后:
4.2 根據條件更新(QueryWrapper)
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public boolean updateByContidionTest() { QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("os_name","fleposs1") .eq("status","1" ); PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket(); pmOsBucket.setBucketName("flep06"); pmOsBucket.setCreateBy("admin"); pmOsBucketMapper.update(pmOsBucket,queryWrapper ); return true; }
注意:該案例表示把os_name為fleposs1,status為1的所有記錄更新為pmOsBucket中設置的信息。
postman測試:http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/updateByContidionTest
數據庫表更新前:
數據庫表更新后:
4.3 根據條件更新(LambdaQueryWrapper)
引入lambda,避免我們在代碼中寫類似的於os_name的硬編碼
需求:查詢student表中名為“lucky”,年齡為14的所有記錄;
@PostMapping("/getStuInfo") public List<Student> getStuInfo(String name, String gender){ LambdaQueryWrapper<Student> lambdaQueryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); lambdaQueryWrapper.eq(Student::getName,"lucky" ) .eq(Student::getAge,14 ); List<Student> students = studentMapper.selectList(lambdaQueryWrapper); log.info("111"); return null; }
postman調用:
5 select操作
5.1 根據id查詢(selectById)
<1>controller層
@Api(tags="bs_file_store") @RestController @RequestMapping("/test/bsFileStore") @Slf4j public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> { @Autowired private IBsFileStoreService bsFileStoreService; @RequestMapping(value = "/queryByIdTest", method = RequestMethod.POST) public Result<?> queryByIdTest(@RequestParam(name="id",required=true) String id) { PmOsBucket pmOsBucket = bsFileStoreService.queryByIdTest(id); if(pmOsBucket==null) { return Result.error("未找到對應數據"); } return Result.OK(pmOsBucket); } }
<2>service層
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public PmOsBucket queryByIdTest(String id) { return pmOsBucketMapper.selectById(id); }
postman測試:http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryByIdTest
5.2 根據條件查詢一條數據(selectOne)
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public PmOsBucket queryOneTest() { PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket(); pmOsBucket.setId(4); pmOsBucket.setBucketName("flep02"); QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>(pmOsBucket); //若是數據庫中符合傳入的條件的記錄有多條,那就不能用這個方法,會報錯 return pmOsBucketMapper.selectOne(queryWrapper); }
注意:這個方法的sql語句就是where id = 4 and bucket_name = "flep02"
,若是符合這個條件的記錄不止一條,那么就會報錯。
postman測試:
5.3 根據查詢條件返回多條數據(selectList)
<1>controller層
@Api(tags="bs_file_store") @RestController @RequestMapping("/test/bsFileStore") @Slf4j public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> { @Autowired private IBsFileStoreService bsFileStoreService; @RequestMapping(value = "/queryManyTest", method = RequestMethod.POST) public Result<?> queryManyTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) { List<PmOsBucket> pmOsBucketList= bsFileStoreService.queryManyTest(); return Result.OK(pmOsBucketList); } }
<2>service層
@Override public List<PmOsBucket> queryManyTest() { //01 新建一個QueryWrapper對象,類型為PmOsBucket對象,也就是你需要查詢的實體數據 QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //02 PmOsBucket對象對應的數據庫表中的os_name,os_name字段值要為fleposs1 queryWrapper.eq("os_name", "fleposs1"); queryWrapper.eq("status", "1"); //03 調用pmOsBucketMapper.selectList方法,入參就為前面新建好的查詢對象封裝類 List<PmOsBucket> pmOsBucketList = pmOsBucketMapper.selectList(queryWrapper); return pmOsBucketList; }
postman測試:http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryManyTest
5.4 通過id批量查詢(selectBatchIds)
BsFileStoreServiceImpl類中的方法:
@Override public List<PmOsBucket> queryBatchByIdsTest() { List<Integer> idList = new ArrayList<>(); idList.add(1); idList.add(5); List<PmOsBucket> pmOsBucketList = pmOsBucketMapper.selectBatchIds(idList); return pmOsBucketList; }
postman測試:http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryBatchByIdsTest
5.5 返回查詢的符合條件的總記錄數(selectCount)
需求:查找薪水大於3500 名字里有“小”的 員工的個數
sql實現:select count(*) from t_employee where salary>3500 and name like '%小%'
QueryWrapper<Employee> queryWrapper=new QueryWrapper(); queryWrapper.gt("salary",3500).like("name","小"); Integer count = employeeMapper.selectCount(queryWrapper); System.out.println(count);
5.6 常用的查詢條件
<1>比較大小: ( =, <>, >, >=, <, <= )
eq(R column, Object val); // 等價於 =,例: eq("name", "老王") ---> name = '老王' ne(R column, Object val); // 等價於 <>,例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王' gt(R column, Object val); // 等價於 >,例: gt("name", "老王") ---> name > '老王' ge(R column, Object val); // 等價於 >=,例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王' lt(R column, Object val); // 等價於 <,例: lt("name", "老王") ---> name < '老王' le(R column, Object val); // 等價於 <=,例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'
<2>范圍:(between、not between、in、not in)
between(R column, Object val1, Object val2); // 等價於 between a and b, 例: between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30 notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等價於 not between a and b, 例: notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30 in(R column, Object... values); // 等價於 字段 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3) notIn(R column, Object... values); // 等價於 字段 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3) inSql(R column, Object... values); // 等價於 字段 IN (sql 語句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3) notInSql(R column, Object... values); // 等價於 字段 NOT IN (sql 語句)
<3>模糊匹配:(like)
like(R column, Object val); // 等價於 LIKE '%值%',例: like("name", "王") ---> name like '%王%' notLike(R column, Object val); // 等價於 NOT LIKE '%值%',例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%' likeLeft(R column, Object val); // 等價於 LIKE '%值',例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王' likeRight(R column, Object val); // 等價於 LIKE '值%',例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'
<4>空值比較:(isNull、isNotNull)
isNull(R column); // 等價於 IS NULL,例: isNull("name") ---> name is null isNotNull(R column); // 等價於 IS NOT NULL,例: isNotNull("name") ---> name is not null
<5>分組、排序:(group、having、order)
groupBy(R... columns); // 等價於 GROUP BY 字段, ..., 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name orderByAsc(R... columns); // 等價於 ORDER BY 字段, ... ASC, 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC orderByDesc(R... columns); // 等價於 ORDER BY 字段, ... DESC, 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC having(String sqlHaving, Object... params); // 等價於 HAVING ( sql語句 ), 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11
6.條件構造器常用案例
6.1 分頁查詢年齡在18 - 50且gender為0、姓名為tom的用戶:
List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectPage(new Page<Employee>(1,3), new EntityWrapper<Employee>() .between("age",18,50) .eq("gender",0) .eq("last_name","tom") );
6.2 查詢gender為0且名字中帶有老師、或者郵箱中帶有a的用戶
List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList( new EntityWrapper<Employee>() .eq("gender",0) .like("last_name","老師") //.or()//和or new 區別不大 .orNew() .like("email","a") );
6.3 查詢gender為0,根據age排序,簡單分頁:
List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList( new EntityWrapper<Employee>() .eq("gender",0) .orderBy("age")//直接orderby 是升序,asc .last("desc limit 1,3")//在sql語句后面追加last里面的內容(改為降序,同時分頁) );
select ······ order by desc limit 1, 3
,追加了
desc limit 1,3
所以可以進行降序排序和分頁。
參考文獻:
https://blog.csdn.net/bird_tp/article/details/105587582
https://www.jianshu.com/p/52600e85af64
https://www.jianshu.com/p/c5537559ae3a(非常推薦)
https://www.jianshu.com/p/ceb1df475021(非常非常推薦)
https://blog.csdn.net/llllllkkkkkooooo/article/details/108216957(非常推薦)
https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/12859477.html----推薦