安裝Tensorflow_GPU版本的詳細說明

時間2021年10月18日

安裝Tensorflow的詳細記錄

安裝Tensorflow GPU版本需要下載以下三個文件：

• 首先下載Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，這個是控制器。下載地址如下：
  鏈接：https://pan.baidu.com/s/1UBGAkwsjYW8Za4SwvbauEg
  提取碼：g2ud

• 其次下載cuda_10.0.130_411.31_win10.exe，這是安裝GPU版本必不可少的東西，其安裝路徑可以指定。下載地址如下
  鏈接：https://pan.baidu.com/s/1bAFe-d0VYXBYB6rL0lZ2YA
  提取碼：nqih

• 然后下載cudnn-10.2-windows10-x64-v8.2.4.15.zip。把這個文件里面的重命名為cudnn，然后將其放置到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0；這個地址存在是因為安裝cuda_10.0.130_411.31_win10.exe之后出現的。下載地址如下
  鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FFkGeXvm-H3g2858Gkxj7Q
  提取碼：afbc

下載好文件之后，依次安裝，安裝位置隨意。

• Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe安裝注意事項
  

  這兩個都要選中，這樣就不需要配置PATH了。
  然后就一路next就行。
  等到安裝完成之后，在cmd中輸入conda -V 或者conda list。如何出現版本號以及文字，說明安裝成功。

• 安裝cuda_10.0.130_411.31_win10.exe注意事項

  • NVIDIA GeForce這個用不到，將其勾掉
    最需要注意的是版本號問題。因為NVIDIA顯卡，最自動安裝它的驅動，如何在安裝cuda_10.0.130_411.31_win10.exe的時候，cuda提供的版本號低於自己電腦上面的NVIDA的版本號，就將這個勾去掉。

都安裝成功之后，開始安裝Tensorflow。

簡單步驟：

• 打開Anaconda Prompt，然后輸入conda create -n tensorflow_gpu python=3.8，這是為了Tensorflow創建單獨的環境。
• 繼續輸入activate tensorflow_gpu。這是激活環境。
• 繼續輸入pip install tensorflow-gpu，即開始下載Tensorflow
  • 如果這一行的命令行不起作用，還有其他的方法解決，方法如下：

    • 方法一：打開Anaconda，然后按照下面依次操作
      

      注：我已經安裝好了，沒有安裝Tensorflow的話，這個Tensorflow_GPU是沒有的，然后點擊這個Tensorflow_GPU，安裝即可，等待安裝完成即可

    • 方法二：在Pycharm中安裝Tensorflow_GPU。
      打開PyCharm，然后在File->setting->Project:PythonWorkspace->Python Interpreter(這個是你的項目文件夾，不同的項目名稱這個不一樣，但都是Project開頭的)里面配置python的位置
      

      然后選中你的Anaconda安裝路徑，在里面找到python.exe，然后點擊確定。
      之后點擊+號，然后依次點擊即可，這樣也可以安裝Tensorflow。
      

測試Tensorflow是否成功安裝：

• 

• 如出現true，則表示成功安裝