GPU版本的安裝
- Windows平台 CPU 版本安裝
conda install pytorch torchvision cpuonly -c puython
Windows平台需安裝VC,需要的聯系博主。
- Linux平台 CPU 版本安裝
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
- MacOS平台 CPU 版本安裝
conda install pytorch torchvision -c pytorch
GPU版本的安裝
- GPU版本需有 NVIDIA 顯卡硬件支持,請確保您的顯卡支持 cuda,具體型號可查詢如下網址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
- 檢查顯卡驅動
在命令行或者shell中執行:
nvidia-smi
執行完會打印出您的顯卡信息:
在右上角,顯示您的顯卡目前的cuda驅動版本,比如上圖顯示為11.4,要注意,這里並不是表明您已經安裝了cudatookit,僅僅代表,您當前驅動可以支持的 cuda 最高版本。
- 通過pytorch官網選擇安裝命令,打開pytorch官網(https://pytorch.org/),在網頁中間位置,有安裝提示欄,如下所示:

這里本人電腦采用如下命令安裝:
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
- 檢驗Pytorch安裝完成:
命令行進入 python 使用:
>>> import torch >>> torch.randn(4,5)
若生成結果,安裝完成。
- 驗證GPU安裝
>>> torch.cuda.is_available()
返回 True 則安裝完成。