在說這個題目之前先來說說一個排序算法 “歸並算法”
歸並算法采取思想是分治思想,分治思想簡單說就是分而治之,將一個大問題分解為小問題,將小問題解答后合並為大問題的答案。
乍一看跟遞歸思想很像,確實如此,分治思想一般就是使用遞歸來實現的。但是需要注意的是:遞歸是代碼實現的方式,分治屬於理論。
接下來看一副圖理解下:
說完它的思想:我們再來分析下時間復雜度。歸並算法采用的是完全二叉樹的形式。所以可以由完全二叉樹的深度可以得知,整個歸並排序需要進行log2n次。
然后每一次需要消耗O{n}時間。所以總的時間復雜度為o{nlog2n}。歸並排序是一種比較占用內存,但是效率高且穩定的算法
貼上代碼:
static void Main(string[] args) {
int[] arr = new int[] { 14,12,15,13,11,16 ,10};
int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
{
Console.WriteLine(newArr[i]);
}
Console.ReadKey();
}
public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end)
{
if (start >= end)
return null;
int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
Sort(arr, result, start1, end1);
Sort(arr, result, start2, end2);
int k = start;
//進行比較。注意這里++是后執行的,先取出來數組中的值然后++
while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
//將每個分組剩余的進行復制
while (start1 <= end1)
result[k++] = arr[start1++];
//將每個分組剩余的進行復制
while (start2 <= end2)
result[k++] = arr[start2++];
for (k = start; k <= end; k++)
arr[k] = result[k];
return result;
}
說完了歸並算法回到題目上來 首先分析下 題目給定的是兩個已經排好序的數組合並,關鍵字“合並”,“兩個”,正好符合我們的歸並算法,並且已經分類好了,只需要去合並就可以了。
來看下幾張圖。
藍色的箭頭表示最終選擇的位置,而紅色的箭頭表示兩個數組當前要比較的元素,比如當前是2與1比較,1比2小,所以1放到藍色的箭頭中,藍色的箭頭后移,1的箭頭后移。
然后2與4比較,2比4小那么2到藍色的箭頭中,藍色箭頭后移,2后移,繼續比較.......
歸並思路就是這樣了,最后唯一需要注意的是那個先比較完的話,那么剩下的直接不需要比較,把后面的直接移上去就可以了,這個需要提前判定一下。
貼上代碼:
static void Main(string[] args) {
int[] arr1 = new int[] { 2, 3, 6, 8 };
int[] arr2 = new int[] { 1, 4, 5, 7 };
int[] newArr = Sort(arr1, arr2);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
{
Console.WriteLine(newArr[i]);
}
Console.ReadKey();
}
public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2)
{
int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < arr1.Length && j < arr2.Length)
{
if (arr1[i] < arr2[j])
{
newArr[k] = arr1[i];
i++;
k++;
}
else
{
newArr[k] = arr2[j];
j++;
k++;
}
}
while (i < arr1.Length)
newArr[k++] = arr1[i++];
while (j < arr2.Length)
newArr[j++] = arr2[j++];
return newArr;
}
最后感謝一下大佬提供的思路:https://blog.csdn.net/k_koris/article/details/80508543
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_40097554/article/details/108656165/
版權聲明:本文為CSDN博主「貂蟬要睡覺」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。
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