如何將一個python應用以docker鏡像的方式來運行？

docker 作為應用容器的大魔王，特別是在做java分布式的時候運用很是廣泛。因為每一個docker的容器都是獨立的，這跟分布式的獨立節點思想是如出一轍。既然docker是一個應用容器，那就意味着只要是應用就能運行在它上面了......

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環境條件

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python 環境、pip軟件工具
docker 環境
第一步：創建測試項目
第二步：導出測試項目中的依賴包
第三步：編寫 Dockfile（docker打包時的參數配置）
第四步：生成docker鏡像
第五步：運行docker容器
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生成鏡像並運行

創建項目

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創建項目
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# 項目路徑
# /usr/docker/hello_image.py

# hello_image.py 文件內容

print("docker test hello image !")

導出python的依賴包

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導出python的依賴包
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# 直接將需要的依賴包列表導入到/usr/docker/文件夾下面
# pip freeze > /usr/docker/requirements.txt

編寫Dockfile文件

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在/usr/docker/ 的目錄下創建Dockfile文件
編寫Dockfile文件
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# 添加python基礎鏡像
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# FROM python
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# 添加維護人員的信息
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# MAINTAINER Python集中營
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# 將代碼添加到固定文件夾
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# ADD ./docker/work_code
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# 設置/work_code文件夾是工作目錄
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# WORKDIR /work_code
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# 安裝python的依賴插件支持
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# RUN pip install -r requirements.txt
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# CMD ["python", "/work_code/hello_image.py"]

構建鏡像

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構建鏡像
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# docker鏡像構建命令
# docker build -t '鏡像名稱' 'Dockerfile文件路徑'

# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile

運行容器

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運行容器
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# docker容器運行命令
# docker run -d --name c_name '鏡像名稱'

# docker run -d --name c_name hello_image